对于使用第三方VR运行环境（如SteamVR）的用户， GPU云服务器 创建完成或重启后，建议用户在连接头显设备前先进行房间设置，即登录GPU 云服务器 配置环境，包括设置默认身高等操作。 前提条件 已在VR云渲游平台成功创建应用。 创建的GPU加速型云 服务器 为“闲置”状态。 操作步骤 获取GPU云服务器的弹性公网IP。

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打开本地计算机，即用于连接VR云渲游平台上GPU云服务器的本地PC。 打开“开始”菜单，在“运行”栏输入“mstsc”。 打开“远程桌面连接”。 单击左下角的“显示选项”，并在“常规”页签中，输入GPU云服务器的弹性公网IP、用户名。 图2 常规 选择“本地资源”页签，单击“远程音频”栏的“设置”。

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为保证VR云渲游平台的正常使用，创建GPU云服务器时需要建立委托关系，将CES Administrator和OBS OperateAccess的权限委托给E CS 。委托成功后，用户可以通过VR云渲游平台动态监控GPU云服务器的运行状态，并通过GPU云服务器下载OBS桶内的应用。 执行如下操作前，请确认您已进入“VR云渲游平台

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打包的APK。此时，头显将连接至VR云渲游平台并接入分配的GPU云服务器，头显中呈现GPU云服务器内实时渲染的VR应用画面。 前提条件： 已在VR云渲游平台成功创建应用。 已完成安装客户端操作。 创建的GPU加速型云服务器为“闲置”状态。 Android SDK集成开发 在用户终

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String 设备与云服务器进行通信时所使用的协议类型。 location Array of strings 区域列表或边缘小站列表。 resolution String GPU云服务器传给设备的画面分辨率。 gpu_ip_type String 分配给设备使用的GPU云服务器的IP类型。

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者内网等连接设备与云服务器的场景。 默认值：public。 响应参数 状态码为200时 表3 响应参数 参数 参数类型 描述 gpu_ip String 分配给设备使用的GPU云服务器的IP地址。 link_token String 设备用于连接GPU云服务器的认证凭据。 task_id

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处理方法 在云服务器上查找对应的NVIDIA驱动，并重新安装。操作如下： 登录GPU云服务器。 在C盘查找已安装的NVIDIA驱动。不同的云服务器类型，NVIDIA驱动在C盘的安装目录不同： G5型云服务器：C:\NVIDIA\412.16\setup.exe G5r型云服务器：C:\431

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SDK集成开发、连接头显设备。 网速满足要求后，佩戴头显设备，并选择SDK打包的APK。此时，头显将连接至VR云渲游平台并接入分配的GPU云服务器，头显中呈现GPU云服务器内实时渲染的VR应用画面。 连接3D应用包含任务：Windows SDK集成开发或Web SDK集成开发、使用集成开发后的

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的应用安装。 图1 创建桶 由于跨Region访问OBS会带来额外公网流量费用且下载时间较长，因此OBS桶需创建在GPU云服务器所在Region，否则GPU云服务器将无法安装该OBS桶内的应用安装包。 上传应用内容至OBS桶。 将打包好的.zip文件上传至OBS桶，具体操作请参见上传对象。

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远程音频播放 单击“确定”。 远程登录GPU云服务器，关闭服务端。 图8 关闭服务端 在D盘目录下重新打开服务端D:\CloudVR_Necessities\VRServerSDK\ServerDemo，运行VRServerSDK.exe文件，运行CloudVR服务端。 在头显中重新打开APK进行连接。

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怎样查看GPU加速型云服务器的GPU使用率？ 问题描述 Windows Server 2012和Windows Server 2016操作系统的GPU加速型云服务器无法从任务管理器查看GPU使用率。 本节操作介绍了两种查看GPU使用率的方法，方法一是在cmd窗口执行命令查看GPU使用

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根据向导单击“下一步”，至安装完成即可。 GRID驱动安装完成后，请重启Pi2型云服务器。 “安装GRID驱动并配置Licnese”步骤，请按如下引导进行操作，用于激活安装的驱动： 登录GPU云服务器。 右键单击桌面，选择“NVIDIA控制面板”。 图3 NVIDIA控制面板 选择“管理许可证”，单击Quadro

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1 3D应用支持设置分辨率 在进行3D应用的渲染节点调度时，支持设置GPU云服务器传给设备的画面分辨率。 公测 《API参考》 2 3D应用支持设置帧率 在进行3D应用的创建及修改时，支持设置帧率，即GPU云服务器传给设备的画面帧率。 公测 《用户指南》 《API参考》 3 3D应用支持播放音频

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创建集群 操作场景 创建集群，由集群管理节点为用户终端设备（如头显）调度GPU云服务器资源，并监控GPU云服务器上报的运行状态与体验数据。 操作步骤 登录控制台，在服务列表中选择“计算 > VR云渲游平台”。 在左侧导航栏，选择“集群管理”。 单击右上角的“创建集群”。 图1 集群管理

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devices were found 处理方法 查看云服务器的实例规格，确认用户使用的镜像信息。 如果使用NVIDIA Tesla T4 GPU（例如，Pi2或G6规格），请参见T4 GPU设备显示异常进行处理。 如果使用其他规格的GPU云服务器，执行下一步。 查看系统日志“/var/lo

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一个帐号仅支持创建一个集群。 集群可管理多个区域下GPU资源，您可以在创建集群时勾选对应区域或后续进行集群变更时添加新的区域。 创建集群 创建集群，由集群管理节点为用户终端设备（如头显）调度GPU云服务器资源，并监控GPU云服务器上报的运行状态与体验数据。 登录控制台，在服务列表中选择“计算

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GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置 GPU虚拟化节点弹性伸缩配置 GPU故障处理 父主题： 调度

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OperateAccess的权限委托给ECS。委托成功后，您可以通过VR云渲游平台动态监控GPU云服务器的运行状态，并通过GPU云服务器下载您OBS桶内的应用安装包。 您可以选择满足条件的已有委托，或者新建委托： 单击“新建委托”。 在“统一身份认证服务 > 委托”页面，单击右上角的“创建委托”。 填写委托信息：

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GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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GPU调度 GPU调度概述 准备GPU资源 创建GPU应用 监控GPU资源 父主题： 管理本地集群

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GPU计算型 GPU计算单元包含的计算资源主要适用于政企用户部署GPU密集型业务到CloudPond上使用的场景，对应华为云ECS的实例包含Pi系列，用户可根据机型规格情况选择对应的计算资源商品。具体规格请参考表1。 表1 GPU计算单元 名称 算力配置 描述 GPU计算单元-汇聚型-2Pi2

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