CloudVR 云服务器 华为云GPU 服务器 路由器 华为CPE-pro 带宽 >=80Mbps 请确保用户终端设备所在区域已覆盖5G网络，具体可咨询各运营商。 通过手机连接该5G网络后使用测试网站https://www.speedtest.cn/进行测速。 选择与GPU服务器所在区域的云侧节点进行

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用户通过该接口配置华为云用户名及密码，客户端根据该信息访问华为云IAM 获取Token 后再连接至VR云渲游平台进行鉴权，以下简称“A类 CVRParameter构造函数”。 【请求参数】 userDomain：华为云租户名 userName：华为云用户名 password：华为云用户密码 projectName：项目名称

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用户通过该接口配置华为云用户名及密码，客户端根据该信息访问华为云IAM获取Token后再连接至VR云渲游平台进行鉴权，以下简称“A类 CVRParameter构造函数”。 【请求参数】 userDomain：华为云租户名 userName：华为云用户名 password：华为云用户密码 projectName：项目名称

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GPU实例故障自诊断 GPU实例故障，如果已安装GPU监控的CES Agent，当GPU服务器出现异常时则会产生事件通知，可以及时发现问题避免造成用户损失。如果没有安装CES Agent，只能依赖用户对故障的监控情况，发现故障后及时联系技术支持处理。 GPU实例故障处理流程 GPU实例故障分类列表

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配置Lite Server软件环境 NPU服务器上配置Lite Server资源软件环境 GPU服务器上配置Lite Server资源软件环境 父主题： Lite Server资源配置

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GPU服务器上配置Lite Server资源软件环境 场景描述 本文旨在指导如何在GPU 裸金属服务器 上，安装NVIDIA、CUDA驱动等环境配置。由于不同GPU预置镜像中预安装的软件不同，您通过Lite Server算力资源和镜像版本配套关系章节查看已安装的软件。下面为常见的软件

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网络慢等因素引发的迁移问题，非 主机迁移服务 的问题，包括但不限于下面列举的问题。您可自行解决，若自行解决无果，您可以向华为云提出咨询或请求华为云协助解决，但华为云不承诺解决问题。 源端服务器系统本身有问题，如：Windows的启动文件损坏或缺失。 源端服务器系统配置错乱，如：Lin

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器。 在云渲游平台中进行应用内容渲染的是GPU加速型云服务器中支持渲染的图形实例。 单击了解更多GPU加速型相关信息。 虚拟私有云 VPC 虚拟私有云（Virtual Private Cloud, VPC）为 弹性云服务器 提供一个逻辑上完全隔离的虚拟网络环境。您可以完全掌控自己的虚

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Display Driver Model）模式。 TCC 模式下，GPU完全用于计算。 WDDM 模式下，GPU同时用于计算和图形。 仅在GPU服务器安装了GRID驱动时才可以切换至WDDM模式。 关于TCC和WDDM，了解更多。 方法二 登录GPU加速型云服务器。 下载gpu-Z并安装。

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TYPE_GPUINFO)：客户端通过账号密码访问IAM云服务，在获取到用户Token和对应的projectID后，访问CVR服务的调度接口，获取到对应区域的GPU服务器的IP和Token，传入SDK内部，完成VR业务的初始化。 该方式适用于对调度策略有定制要求的场景。 您可以根据需要自行提取相关逻辑到自己的客户端中。

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网络慢等因素引发的迁移问题，非 主机迁移 服务的问题，包括但不限于下面列举的问题。您可自行解决，若自行解决无果，您可以向华为云提出咨询或请求华为云协助解决，但华为云不承诺解决问题。 源端服务器系统本身有问题，如：Windows的启动文件损坏或缺失。 源端服务器系统配置错乱，如：Lin

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打开头显浏览器，输入https://www.huaweicloud.com/，若能正常访问则证明网络连通正常。 检查APK打包中的配置信息是否正确。 登录华为云控制台，选择“我的凭证”。 图9 我的凭证 查看“API凭证”页面的信息。 图10 API凭证 检查APK打包中的如下信息，是否与“API凭证”页面的信息一致。

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mit值做比较，当大于该值时，当前的VRActivity出栈并触发该方法。 建议在此处加入重连逻辑，保证重新打开应用后，能够快速连接至GPU服务器。 父主题： 附录

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NK，可以通过相关命令查询GPU拓扑模式： nvidia-smi topo -m 图1 查询GPU拓扑模式 操作步骤 使用以下脚本测得GPU服务器内NVLINK带宽性能。 import torch import numpy as np device = torch.device("cuda")

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开发服务器等资源有限，运行和调试环境大多使用团队公共搭建的CPU或GPU服务器，并且是多人共用，这带来一定的环境搭建和维护成本。因此使用本地IDE+远程Notebook结合的方式，可以同时享受IDE工程化开发和云上资源的即开即用，优势互补，满足开发者需求。 VS Code在Pyt

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