在一级许可证 服务器 中填入部署的License server的IP和端口，并单击应用。当出现“您的系统已获GRID vGPU许可”则代表安装GRID驱动成功，并且可以在License Server管理控制台Licensed Clients中看到已安装GRID驱动并使用了License的GPU实例的MAC地址。

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如“cn-north-4”。 ServiceDomain：指需要连接的区域的CVR终端节点。当前VR云渲游平台已上线的区域及终端节点信息请参见地区和终端节点。 以图11为例，需要连接区域“华东-上海一”，该区域的CVR终端节点为“cvr.cn-east-3.myhuaweicloud

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手动安装GPU加速型E CS 的Tesla驱动 操作场景 GPU加速型 云服务器 ，需要安装Tesla驱动和CUDA工具包以实现计算加速功能。 使用公共镜像创建的计算加速型（P系列）实例默认已安装特定版本的Tesla驱动。 使用私有镜像创建的GPU加速型云服务器，需在创建完成后安装Tesla驱动，否则无法实现计算加速功能。

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，头显将连接至VR云渲游平台并接入分配的GPU云服务器，头显中呈现GPU云服务器内实时渲染的VR应用画面。 连接3D应用包含任务：Windows SDK集成开发或Web SDK集成开发、使用集成开发后的.exe格式的可执行文件，连接3D应用。

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2（20%），可能有如下情况： 在整个时间间隔内，有20%的SM的Tensor Core以100%的利用率运行。 在整个时间间隔内，有100%的SM的Tensor Core以20%的利用率运行。 在整个时间间隔的1/5时间内，有100%的SM上的Tensor Core以100%利用率运行。 其他组合模式。

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改，请先删除区域内的GPU加速型云服务器。 图2 变更集群配置 单击“下一步”，进入确认变更集群配置页面。 图3 确认变更集群配置 确认集群配置无误后，单击“提交”。 如果您对价格有疑问，可以单击“了解计费详情”处的提示符了解产品价格。 查看修改后的集群。 返回“集群管理”页面，

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选择CCE推荐的GPU驱动版本列表中提供的GPU驱动版本。若CCE推荐的驱动版本无法匹配您使用的CUDA Toolkit版本，必须使用非推荐的驱动版本，则需要您自行验证机型、系统及驱动版本间的配套兼容性。 CUDA Toolit版本 兼容性所需的最低驱动版本（Linux x86_64）

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作，用于激活安装的驱动： 登录GPU云服务器。 右键单击桌面，选择“NVIDIA控制面板”。 图3 NVIDIA控制面板 选择“管理许可证”，单击Quadro Virtual Data Center Workstation，填写参数信息： 一级许可证服务器：填写部署的License

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云服务器处于异常状态 问题描述 云服务器列表页面，云服务器的状态显示为“异常”。 处理方法 进入云服务器列表页面，鼠标移动至“异常”状态处，查看具体的异常原因。 图1 查看异常原因 根据查看的异常原因，匹配表1中对应的解决方案，解决云服务器异常。 表1 云服务器异常原因及解决方案

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弹性云服务器配置的邮件无法正常发送 处理方法 浏览器发送邮件： 在使用浏览器登录邮箱时直接使用HTTP协议，其端口号默认为80，邮件服务器之间还是使用邮件发送协议：SMTP协议。 通过浏览器发送邮件，则需要开放TCP出方向端口为80。 在弹性云服务器页面找到对应的安全组，单击安全组“ID”，进入“安全组”页面。

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高计算能力、高吞吐量的场景。例如科学计算、基因工程、游戏动画、生物制药计算和存储系统。 推荐使用高性能计算型弹性云服务器，主要使用在受计算限制的高性能处理器的应用程序上，适合要求提供海量并行计算资源、高性能的基础设施服务，需要达到高性能计算和海量存储，对渲染的效率有一定保障的场景。 更多信息，请参见高性能计算型。

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据业务查看不同场景的设备连接指导。 VR应用操作场景 用户连接VR应用，网络测速满足要求后（参考如何测试头显所在网络质量？），佩戴头显设备，并选择SDK打包的APK。此时，头显将连接至VR云渲游平台并接入分配的GPU云服务器，头显中呈现GPU云服务器内实时渲染的VR应用画面。 前提条件：

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CCE推荐的GPU驱动版本列表 对于CCE集群，各系统推荐使用驱动版本如下表，若使用非CCE推荐驱动版本，需要您自行验证机型、系统及驱动版本间的配套兼容性。您可以根据您的应用所使用的CUDA Toolkit版本，对照CUDA Toolkit与NVIDIA驱动的版本兼容性列表，选择合适的NVIDIA驱动版本。

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.zip下载至已经在创建云服务器创建完成的云桌面。 在云服务器桌面空白处单击右键，在弹出的快捷菜单中选择“打开终端”，进入命令行 模式。 执行如下命令切换root用户。 sudo su 输入设置的用户密码。 安装SysAgent，执行如下命令。 将下载的HDPSysAgent_Linux_Server_Release

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部署云服务器 ：选择“纳管”。 选择云服务器：勾选需要纳管的云服务器。 为保证云服务器在VR云渲游平台的正常使用，云服务器纳管后会自动重装系统，以安装必要的运行软件。 将鼠标放置在不可纳管的云服务器上，可查看该云服务器不能纳管的具体原因。 支持纳管的云服务器必须满足以下条件： 只支持g5、g5

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执行以下命令在/etc/X11/xorg.conf.d/目录下增加配置文件20-virtio.conf。 cd /etc/X11/xorg.conf.d touch 20-virtio.conf 执行以下命令生成xorg.conf的配置模板。 Xorg :0 -configure 生成的文件位于/root/xorg.conf

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devices were found 处理方法 查看云服务器的实例规格，确认用户使用的镜像信息。 如果使用NVIDIA Tesla T4 GPU（例如，Pi2或G6规格），请参见T4 GPU设备显示异常进行处理。 如果使用其他规格的GPU云服务器，执行下一步。 查看系统日志“/var/lo

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k。 默认值：1080p。 gpu_ip_type 否 String 分配给设备使用的GPU云服务器的IP类型。 public：表示响应的gpu_ip的IP地址为公网，适用于使用公网连接设备与云服务器的场景。 private: 表示响应的gpu_ip的IP地址为私网，适用于使用专线或者内网等连接设备与云服务器的场景。

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multi-user.target 执行以下命令，重启弹性云服务器。 reboot （可选）安装GPU驱动。 您可以使用CUDA Toolkit安装包中自带的GPU驱动，或者单独下载配套的GPU驱动版本。如无特殊要求，推荐您安装前提条件中提供的GPU驱动版本“NVIDIA-Linux-x86_64-375

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T4 GPU设备显示异常 问题描述 使用NVIDIA Tesla T4 GPU的云服务器，例如Pi2或G6规格，执行nvidia-smi命令查看GPU使用情况时，显示如下： No devices were found 原因分析 NVIDIA Tesla T4 GPU是NVIDIA的新版本，默认使用并开启GSP

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创建桌面私有镜像的云服务器并配置 操作场景 将基础镜像转换成云桌面私有镜像时，需要将基础镜像中包含的临时账号删除。 操作步骤 创建云服务器 在镜像服务的“私有镜像”列表页面，找到制作桌面私有镜像的基础镜像已创建的镜像，在其操作列单击“申请服务器”，进入服务器配创建页面。 参考表1所示说明配置。

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