GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    gpu专用服务器云桌面 更多内容
  • 通过CBR备份恢复云桌面

    17恢复云桌面数据。 绑定云桌面 仅在6中购买存储库配置参数时未选择云桌面,或者需要在存储库中追加云桌面时,需要执行此操作。 在桌面备份页面,找到目标存储库,单击“绑定云桌面”。 在资源列表中勾选需要备份的云桌面,勾选后将在已选列表区域展示,如图1所示。 图1 绑定云桌面 需选择

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  • 云桌面是如何计费的?

    云桌面是如何计费的? 云桌面支持包年/包月计费模式,该模式需要先购买再使用,以整年/整月为计费周期进行计费。 云桌面支持按需计费模式,该模式为先使用后付费,并以整点小时为计费周期,用户可根据实际需求即开即用,用完快速退订。 用户可通过云桌面价格计算器了解套餐详情以及评估费用。 价

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  • 创建用户并授权使用云桌面

    唯一安全凭证,并使用Workspace云桌面。 根据企业用户的职能,设置不同的访问权限,以达到用户之间的权限隔离。 如果华为账号已经能满足您的要求,不需要创建独立的IAM用户,您可以跳过本章节,不影响您使用云桌面的其他功能。 本章节以授予“Workspace ReadOnlyAccess”权限为例介绍为用户授权的方法

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  • 云桌面中可以访问手机淘宝吗?

    云桌面中可以访问手机淘宝吗? 手机淘宝主要供App无线客户端访问,淘宝网出于安全策略考虑在无线产品和PC端产品间做了IP端的限制,而云桌面实质属于PC端产品,故无法保证一定能在云桌面中成功访问手机淘宝。 父主题: 桌面使用问题

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  • GPU A系列裸金属服务器节点内NVLINK带宽性能测试方法(Pytorch模式)

    GPU A系列裸金属 服务器 节点内NVLINK带宽性能测试方法(Pytorch模式) 场景描述 本文指导如何进行节点内NVLINK带宽性能测试,适用的环境为:Ant8或者Ant1 GPU裸金属服务器, 且服务器中已经安装相关GPU驱动软件,以及Pytorch2.0。 GPU A系列

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  • 云服务器处于异常状态

    第三方插件未运行 重启 云服务器 音频设备未运行 设置音频设备 初始化会话失败 重启云服务器 自动化脚本执行失败 重启云服务器 云服务器异常 联系客服,寻求技术支持 会话异常 重启会话,若未解决再重启云服务器 初始化会话失败 重启云服务器 附 设置音频设备 远程登录GPU云服务器。 打开本地

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  • 管理员常见问题

    Administrator权限”如何处理? 云桌面开通上网功能后,无法上网怎么处理? 用户没收到创建桌面/分配用户邮件如何处理? 购买云桌面后如何为企业项目迁入/迁出资源? 云桌面安装火绒杀毒管理员桌面转镜像失败如何处理? 为什么按需计费的云桌面开机失败? 如何开启/关闭云桌面的应急模式? 云桌面如何开启IPv6?

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  • 步骤四:设备连接

    打包的APK。此时,头显将连接至VR云渲游平台并接入分配的GPU云服务器,头显中呈现GPU云服务器内实时渲染的VR应用画面。 前提条件: 已在VR云渲游平台成功创建应用。 已完成安装客户端操作。 创建的GPU加速云服务器为“闲置”状态。 Android SDK集成开发 在用户终

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  • 渲染节点调度

    ,4k。 默认值:1080p。 gpu_ip_type 否 String 分配给设备使用的GPU云服务器的IP类型。 public:表示响应的gpu_ip的IP地址为公网,适用于使用公网连接设备与云服务器的场景。 private: 表示响应的gpu_ip的IP地址为私网,适用于使

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  • 操作系统故障类

    ux功能? 强制关机导致文件系统损坏,Linux弹性云服务器启动失败 鲲鹏CentOS 7和中标麒麟NKASV 7云服务器使用GNOME图形化后鼠标不可用怎么办? 怎样查看GPU加速云服务器GPU使用率? GPU加速云服务器 出现NVIDIA内核崩溃,如何解决? 父主题: 操作系统管理

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  • 准备GPU虚拟化资源

    1及以上版本 gpu-device-plugin插件:2.0.0及以上版本 步骤一:纳管并标记GPU节点 如果您的集群中已有符合基础规划的GPU节点,您可以跳过此步骤。 在集群中纳管支持GPU虚拟化的节点,具体操作步骤请参见纳管节点。 纳管成功后,给对应支持GPU虚拟化节点打上“accelerator:

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  • 创建GPU虚拟化应用

    创建GPU虚拟化应用 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离,高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建,需要使用kubectl连接到集群,详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 init容器不支持进行GPU虚拟化。

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  • 监控GPU虚拟化资源

    监控GPU虚拟化资源 本章介绍如何在U CS 控制台界面查看GPU虚拟化资源的全局监控指标。 前提条件 完成GPU虚拟化资源准备。 当前本地集群内存在节点开启GPU虚拟化能力。 当前本地集群开启了监控能力。 GPU虚拟化监控 登录UCS控制台,在左侧导航栏选择“容器智能分析”。 选择

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  • Serverless GPU使用介绍

    Serverless GPU使用介绍 概述 应用场景 父主题: GPU函数管理

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  • p2服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包

    p2服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包 操作场景 GPU加速型p2(physical.p2.large规格)裸金属服务器创建成功后,需安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包,从而实现计算加速功能。 前提条件 已绑定弹性公网IP。 已下载对应操作系统所需驱动的安装包。

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  • 弹性云服务器支持的操作系统监控指标(安装Agent)

    采集方式(Windows):通过调用GPU卡的nvml.dll库获取。 0-100% 云服务器 云服务器 - GPU 1分钟 gpu_usage_gpu (Agent) GPU使用率 该指标用于统计测量对象当前的GPU使用率。 单位:百分比 采集方式(Linux):通过调用GPU卡的libnvidia-ml

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  • 配置云桌面可访问互联网

    配置云桌面可访问互联网 操作场景 管理员购买云桌面后,云桌面默认在VPC子网内,此时云桌面无法访问互联网。管理员需要配置NAT网关共享弹性公网IP,使用户接入云桌面后,可在云桌面中访问互联网。云桌面存在多个业务子网时,需要为每个业务子网开通互联网功能,用户登录未开通互联网功能的子

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  • T4 GPU设备显示异常

    T4 GPU设备显示异常 问题描述 使用NVIDIA Tesla T4 GPU云服务器,例如Pi2或G6规格,执行nvidia-smi命令查看GPU使用情况时,显示如下: No devices were found 原因分析 NVIDIA Tesla T4 GPU是NVIDIA的新版本,默认使用并开启GSP

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  • 支持的监控指标

    云手机服务器 1分钟 gpu_usage_temperature GPU温度 该指标用于统计测量对象当前的GPU温度。 > 0 ℃ 云手机服务器 1分钟 gpu_usage_status GPU状态 该指标用于统计测量对象当前的GPU状态。 - 云手机服务器 1分钟 gpu_mem_busy_percent

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  • 推理基础镜像详情TensorFlow(CPU/GPU)

    推理基础镜像详情TensorFlow(CPU/GPU) ModelArts提供了以下TensorFlow(CPU/GPU)推理基础镜像: 引擎版本一:tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二: tensorflow_1

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  • 手动更新GPU节点驱动版本

    置为GPU插件配置中指定的版本。 如果需要稳定升级GPU节点驱动,推荐使用通过节点池升级节点的GPU驱动版本。 前提条件 需要使用kubectl连接到集群,详情请参见通过kubectl连接集群。 操作步骤 如果您需要使用指定的NVIDIA驱动版本,可以在节点安装新版本GPU驱动,操作步骤如下:

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