用MSTSC方式登录 弹性云服务器 。 使用MSTSC方式访问GPU加速型弹性 云服务器 时，使用WDDM驱动程序模型的GPU将被替换为一个非加速的远程桌面显示驱动程序，造成GPU加速能力无法实现。因此，如果需要使用GPU加速能力，您必须使用不同的远程访问工具，如VNC工具。如果使用管理

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执行reboot命令，重启 服务器 。 （可选）GPU加速型弹性云服务器结果验证 对于GPU加速型弹性云服务器，在安装完图形化界面后，可通过如下操作验证驱动是否正常工作。 登录管理控制台。 为弹性云服务器配置安全组。 单击弹性云服务器名称，查看弹性云服务器详情，在弹性云服务器详情页面，选择“安全组”。

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配置应用访问相机权限 单击“确定”。 为GPU远程桌面启用图形适配器 此为GPU特性的配置项，仅在需要使用GPU特性时配置。 在“本地组策略编辑器”窗口导航树中，选择“计算机配置 > 管理模板 > Windows 组件 > 远程桌面服务 > 远程桌面会话主机 > 远程会话环境”。 进入远程会话环境配置列表页面，如图9所示。

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对于使用第三方VR运行环境（如SteamVR）的用户，GPU云服务器创建完成或重启后，建议用户在连接头显设备前先进行房间设置，即登录GPU云服务器配置环境，包括设置默认身高等操作。 前提条件 已在VR云渲游平台成功创建应用。 创建的GPU加速型云服务器为“闲置”状态。 操作步骤 获取GPU云服务器的弹性公网IP。

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GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置 GPU虚拟化节点弹性伸缩配置 GPU故障处理 父主题： 调度

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开启远程桌面连接功能 操作场景 对于需要使用Windows远程桌面连接方式进行访问的云服务器，需要在制作私有镜像时开启远程桌面连接功能。GPU优化型云服务器必须开启该功能。 使用外部镜像文件制作私有镜像时，开启远程桌面连接操作需要在虚拟机内部完成，建议您在原平台的虚拟机实施修改后，再导出镜像。

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桌面池新增桌面 操作场景 已购买桌面池需要在桌面池下新增桌面，管理员可以在桌面池中直接购买更多桌面。 新购桌面计费模式与桌面池付费类型相同。 操作步骤 登录管理控制台。 在左侧导航栏中依次选择“桌面管理 > 桌面池”。 进入“桌面池”页面。 单击需要新增桌面的桌面池名称，进入桌面池“基本信息”界面。

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RID驱动。 GPU型弹性云服务器因通用算力和异构算力差异大，仅支持变更规格至同类型规格内的细分规格。 GPU型弹性云服务器不支持热迁移。 计算加速型P2vs 概述 P2vs型弹性云服务器采用NVIDIA Tesla V100 GPU (32G显存)，在提供云服务器灵活性的同时，

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怎样查看GPU加速型云服务器的GPU使用率？ 问题描述 Windows Server 2012和Windows Server 2016操作系统的GPU加速型云服务器无法从任务管理器查看GPU使用率。 本节操作介绍了两种查看GPU使用率的方法，方法一是在cmd窗口执行命令查看GPU使用

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第三方插件未运行 重启云服务器 音频设备未运行 设置音频设备 初始化会话失败 重启云服务器 自动化脚本执行失败 重启云服务器 云服务器异常 联系客服，寻求技术支持 会话异常 重启会话，若未解决再重启云服务器 初始化会话失败 重启云服务器 附 设置音频设备 远程登录GPU云服务器。 打开本地

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0-100% 云桌面 1分钟 gpu_usage_gpu (Agent) GPU使用率 该指标用于统计测量对象当前的GPU使用率。 单位：百分比 采集方式（Linux）：通过调用GPU卡的libnvidia-ml.so.1库文件获取。 采集方式（Windows）：通过调用GPU卡的nvml

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检查头显是否连接到平台并获取可连接GPU服务器的EIP。 检查云服务器安全组是否放通对应端口。 操作步骤 在头显连接的时候，检查云服务器列表页的云服务器是否状态为正常，如图1所示。 如果云服务器状态由“闲置”变为“正常”，表示头显已连接至VR云渲游平台，请直接跳转至2。 如果云服务器状态一直处于“闲置”，请跳转至5。

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桌面 创建桌面 查询桌面列表 修改桌面属性 删除单个桌面 查询单个桌面详情 批量删除桌面 批量注销桌面 查询桌面详情列表 操作桌面 变更规格 重建桌面 查询桌面开关机信息 查询桌面监控信息 远程登录控制台 更新桌面SID 重新加入AD域 桌面转镜像 批量解绑用户 解绑用户 分配用户

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Pi2型云服务器运行VR应用时，出现闪退 可能原因 Pi2型云服务器默认安装的是NVIDIA计算驱动，未安装图形驱动。 处理方法 安装图形驱动，并购买License激活，详情请参见GPU加速型云服务器安装GRID驱动。但是，如下设置请特别注意： GRID驱动下载地址：请单击这里。

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GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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GPU调度 GPU调度概述 准备GPU资源 创建GPU应用 监控GPU资源 父主题： 管理本地集群

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创建GPU函数 GPU函数概述 自定义镜像 方式创建GPU函数 定制运行时方式创建GPU函数 父主题： 创建函数

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GPU调度概述 工作负载支持使用节点GPU资源，GPU资源使用可以分为如下两种模式： GPU静态分配（共享/独享）：按比例给Pod分配GPU显卡资源，支持独享（分配单张/多张显卡）和共享（部分显卡）方式。 GPU虚拟化：U CS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术

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GPU驱动概述 GPU驱动概述 在使用GPU加速型实例前，请确保实例已安装GPU驱动以获得相应的GPU加速能力。 GPU加速型实例支持两种类型的驱动：GRID驱动和Tesla驱动。 当前已支持使用自动化脚本安装GPU驱动，建议优先使用自动安装方式，脚本获取以及安装指导请参考（推荐

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GPU驱动或GPU设备存在异常，请根据GPU设备所在的节点类型（ECS或BMS），联系对应的客服进行处理。 GPU设备DBE错误与SBE错误总数过高 GPU驱动或GPU设备存在异常，请根据GPU设备所在的节点类型（ECS或BMS），联系对应的客服进行处理。 GPU设备存在Uncorrectable

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GPU计算型 GPU计算单元包含的计算资源主要适用于政企用户部署GPU密集型业务到CloudPond上使用的场景，对应华为云ECS的实例包含Pi系列，用户可根据机型规格情况选择对应的计算资源商品。具体规格请参考表1。 表1 GPU计算单元 名称 算力配置 描述 GPU计算单元-汇聚型-2Pi2

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