GPU节点驱动版本 选择GPU节点驱动版本 CCE推荐的GPU驱动版本列表 手动更新GPU节点驱动版本 通过节点池升级节点的GPU驱动版本 父主题： GPU调度

查看更多 →

设备。 init容器不支持使用GPU虚拟化资源。 GPU虚拟化支持显存隔离、显存与算力隔离两种隔离模式。单个GPU卡仅支持调度同一种隔离模式的工作负载。 使用GPU虚拟化后，不支持使用Autoscaler插件自动扩缩容GPU虚拟化节点。 XGPU服务的隔离功能不支持以UVM的方式申请显存，即调用CUDA

查看更多 →

身故障等原因，导致云桌面服务端无法连接企业AD时，提供逃生能力，确保用户登录可正常进行。 云桌面应急模式支持“云桌面服务到AD网络不通”和“AD自身故障”场景。 云应用应急模式仅支持“云应用服务到AD网络不通”场景。 移动终端 移动终端是指在移动设备上安装云桌面的客户端，使用户能

查看更多 →

（推荐）自动安装GPU加速型E CS 的GPU驱动（Windows） 操作场景 在使用GPU加速型实例时，需确保实例已安装GPU驱动，否则无法获得相应的GPU加速能力。 本节内容介绍如何在GPU加速型Windows实例上通过脚本自动安装GPU驱动。 使用须知 如果GPU加速型实例已安装G

查看更多 →

GPU虚拟化概述 UCS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户定义使用的GPU数量，提高GPU利用率。

查看更多 →

GPU A系列裸金属 服务器 更换NVIDIA和CUDA 场景描述 当裸金属服务器预置的NVIDIA版本和业务需求不匹配时，需要更换NVIDIA驱动和CUDA版本。本文介绍华为云A系列GPU裸金属服务器（Ubuntu20.04系统）如何从“NVIDIA 525+CUDA 12.0”更换为“NVIDIA

查看更多 →

创建桌面私有镜像的 云服务器 并配置 操作场景 将基础镜像转换成云桌面私有镜像时，需要将基础镜像中包含的临时账号删除。 操作步骤 创建云服务器 在镜像服务的“私有镜像”列表页面，找到制作桌面私有镜像的基础镜像已创建的镜像，在其操作列单击“申请服务器”，进入服务器配创建页面。 参考表1所示说明配置。

查看更多 →

WKSManager开通服务失败 请联系管理员 500 WKS.00010028 Failed to invoke LiteAS interface, please check whether the AD server is normal. 访问LiteAs服务失败，请检查AD服务器是否正常 请联系管理员

查看更多 →

图解云桌面 图解云桌面

查看更多 →

快速创建云桌面备份 操作场景 帮助用户快速创建云桌面备份容器并创建云桌面备份，为云桌面提供保护。 操作流程 表1 创建云桌面备份操作流程 操作步骤 说明 准备工作 注册华为云并实名认证，为账户充值，创建IAM用户。 步骤一：购买云桌面备份存储库 帮助用户完成云桌面备份存储库的创建，快速创建云桌面备份容器。

查看更多 →

云桌面支持多VPC 操作场景 云桌面支持多VPC，可以满足不同网络规划，当前功能为“公测”阶段，如需了解详细信息，请参考提交工单，填写工单信息，获取技术支持。 父主题： 基础配置

查看更多 →

优化性能 性能比普通云服务器提高30%。 通过虚拟化优化（SR-IOV、PCI直通）等，各类测试报告显示：大规模云化HPC性能损耗不大。 HPC与云服务的关系 表1 所需云服务 云服务 作用 弹性云服务器（ECS） 用于在公有云平台上创建高性能计算服务器。 虚拟私有云（VPC）

查看更多 →

在JetBrains系列IDE（包括Intellij IDEA、PyCharm）下打开CodeArts Snap，研发对话窗口显示为空白。 问题原因 您的电脑或云桌面不支持GPU加速。 解决办法 在CodeArts Snap研发对话窗口内按快捷键“F5”刷新，如果研发对话窗口可正常显示，跳出；如果仍然显示空白，进入下一步。

查看更多 →

GPU裸金属服务器无法Ping通的解决方案 问题现象 在华为云使用GPU裸金属服务器时， 服务器绑定EIP（华为云弹性IP服务）后，出现无法ping通弹性公网IP现象。 原因分析 查看当前GPU裸金属服务器的安全组的入方向规则的配置，发现仅开通了TCP协议的22端口。 ping命

查看更多 →

选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速型云服务器时，需要安装正确的Nvidia基础设施软件，才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前，您需要根据GPU型号，选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本

查看更多 →

通过nvidia.com/gpu指定申请GPU的数量，支持申请设置为小于1的数量，比如nvidia.com/gpu: 0.5，这样可以多个Pod共享使用GPU。GPU数量小于1时，不支持跨GPU分配，如0.5 GPU只会分配到一张卡上。 使用nvidia.com/gpu参数指定GPU数量时，re

查看更多 →

应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量，调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时，支持以共享方式进行资源调度，对

查看更多 →

安装nvidia-fabricmanager服务 A100/A800 GPU支持 NvLink & NvSwitch，若您使用多GPU卡的机型，需额外安装与驱动版本对应的nvidia-fabricmanager服务使GPU卡间能够互联，否则可能无法正常使用GPU实例。 本文以驱动版本470.103

查看更多 →

GPU插件检查异常处理 检查项内容 检查到本次升级涉及GPU插件，可能影响新建GPU节点时GPU驱动的安装。 解决方案 由于当前GPU插件的驱动配置由您自行配置，需要您验证两者的兼容性。建议您在测试环境验证安装升级目标版本的GPU插件，并配置当前GPU驱动后，测试创建节点是否正常使用。

查看更多 →

GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。

查看更多 →

/nvidia-smi 若能正常返回GPU信息，说明设备可用，插件安装成功。 GPU驱动支持列表 当前GPU驱动支持列表仅针对1.2.28及以上版本的GPU插件。 如果您需要安装最新版本的GPU驱动，请将您的GPU插件升级到最新版本。 表1 GPU驱动支持列表 GPU型号 支持集群类型 机型规格

查看更多 →