隐向量长度(DEEPFM需要提供此参数)。 最小值：1 最大值：100 architecture 否 Array of integers 神经网络结构(DEEPFM需要提供此参数)。 active_function 否 String 激活函数(DEEPFM需要提供此参数,AutoGroup需要提供此参数)。

查看更多 →

隐向量长度(DEEPFM需要提供此参数)。 最小值：1 最大值：100 architecture 否 Array of integers 神经网络结构(DEEPFM需要提供此参数)。 active_function 否 String 激活函数(DEEPFM需要提供此参数,AutoGroup需要提供此参数)。

查看更多 →

test_loader = torch.utils.data.DataLoader(dataset2, **test_kwargs) # 初始化神经网络模型并复制模型到计算设备上 model = Net().to(device) # 定义训练优化器和学习率策略，用于梯度下降计算

查看更多 →

各个策略的详细参数设置和输入输出请单击下方链接查看。 逻辑斯蒂回归-LR 因子分解机-FM 域感知因子分解机-FFM 深度网络因子分解机-DeepFM 核函数特征交互神经网络-PIN 在“创建组合作业”页面，配置完过滤规则参数之后，进入“排序策略”页签，如图3所示。用户可以根据业务需要在“添加排序策略”下拉框

查看更多 →

test_loader = torch.utils.data.DataLoader(dataset2, **test_kwargs) # 初始化神经网络模型并复制模型到计算设备上 model = Net().to(device) # 定义训练优化器和学习率策略，用于梯度下降计算

查看更多 →

隐向量长度(DEEPFM需要提供此参数)。 最小值：1 最大值：100 architecture 否 Array of integers 神经网络结构(DEEPFM需要提供此参数)。 active_function 否 String 激活函数(DEEPFM需要提供此参数,AutoGroup需要提供此参数)。

查看更多 →

AOE自动调优更多介绍可参考Ascend转换工具功能说明。 自动高性能算子生成工具 自动高性能算子生成工具AKG(Auto Kernel Generator)，可以对深度神经网络模型中的算子进行优化，并提供特定模式下的算子自动融合功能，可提升在昇腾硬件后端上运行模型的性能。 AKG的配置也是在模型转换阶段进行配置

查看更多 →

隐向量长度(DEEPFM需要提供此参数)。 最小值：1 最大值：100 architecture 否 Array of integers 神经网络结构(DEEPFM需要提供此参数)。 active_function 否 String 激活函数(DEEPFM需要提供此参数,AutoGroup需要提供此参数)。

查看更多 →

隐向量长度(DEEPFM需要提供此参数)。 最小值：1 最大值：100 architecture 否 Array of integers 神经网络结构(DEEPFM需要提供此参数)。 active_function 否 String 激活函数(DEEPFM需要提供此参数,AutoGroup需要提供此参数)。

查看更多 →

隐向量长度(DEEPFM需要提供此参数)。 最小值：1 最大值：100 architecture 否 Array of integers 神经网络结构(DEEPFM需要提供此参数)。 active_function 否 String 激活函数(DEEPFM需要提供此参数,AutoGroup需要提供此参数)。

查看更多 →

Integer 隐向量长度(DEEPFM需要提供此参数)。 最小值：1 最大值：100 architecture Array of integers 神经网络结构(DEEPFM需要提供此参数)。 active_function String 激活函数(DEEPFM需要提供此参数,AutoGroup需要提供此参数)。

查看更多 →

纵向联邦算法类型枚举。XG_BOOSTXGBoost，LIGHT_BGMLightGBM， LOG ISTIC_REGRESSION逻辑回归，NEURAL_NETWORK神经网络，FIBINETFIBINET approval_status String FL作业审批状态。APPROVED审批通过，APPROVI

查看更多 →

场景AI战略，掌握传统机器学习和深度学习的相关算法；具备利用TensorFlow开发框架和MindSpore开发框架进行搭建、训练、部署神经网络的能力；能够胜任人工智能领域销售、市场、产品经理、项目管理、技术支持等岗位。 HCIP-AI EI Developer 培训与认证具备应

查看更多 →

"type":"FILE"} ]}} 带有大小参数和startafter参数的LISTSTATUS将有助于通过多个请求获取子文件和文件夹信息，从而避免获取大量子文件和文件夹信息时，用户界面变慢。 执行如下命令访问HTTP： linux1:/opt/client # curl --negotiate

查看更多 →

华为云MetaStudio数字人视觉驱动算法 备案编号 网信算备520111252474601240053号 算法基本原理 数字人视觉驱动算法是指使用神经网络，将视频中的人脸表情和人体姿态，转换为表情基系数及数字人骨骼驱动数据的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：单人表演视频。 算法原理：

查看更多 →

Integer 隐向量长度(DEEPFM需要提供此参数)。 最小值：1 最大值：100 architecture Array of integers 神经网络结构(DEEPFM需要提供此参数)。 active_function String 激活函数(DEEPFM需要提供此参数,AutoGroup需要提供此参数)。

查看更多 →

elb_virsubnet_ids 否 Array of strings 负载均衡后端所在子网，不填默认为集群子网。不同实例规格将占用不同数量子网IP，不建议使用其他资源（如集群）的子网网段。 独享型负载均衡器独有字段。 示例： "elb_virsubnet_ids": [

查看更多 →

"type":"FILE"} ]}} 带有大小参数和startafter参数的LISTSTATUS将有助于通过多个请求获取子文件和文件夹信息，从而避免获取大量子文件和文件夹信息时，用户界面变慢。 执行如下命令访问HTTP： linux1:/opt/client # curl --negotiate

查看更多 →

可持续发展目标推动了绿色科技和环境保护的创新。 虚拟现实和增强现实技术在娱乐、教育和医疗等领域得到应用， 这些技术改变了人们与数字世界的互动方式。 量子计算和量子通信被认为具有革命性的潜力， 可以解决传统计算机难以处理的问题，并提供更高的数据加密和传输安全性。 随着数字化程度的提高，网络安全和数据隐私成为全球关注的焦点，

查看更多 →

Megatron-LM是一个用于大规模语言建模的模型。它基于GPT（Generative Pre-trained Transformer）架构，这是一种基于自注意力机制的神经网络模型，广泛用于 自然语言处理 任务，如文本生成、 机器翻译 和对话系统等。 DeepSpeed是开源的加速深度学习训练的库。它针对大规模的模型和

查看更多 →

发送数据到物联网平台：设备消息和属性上报：支持对设备消息进行不解析的透传，支持设备上报的属性的数据处理。网关批量属性上报：支持网关设备将批量子设备的数据一次性上报到平台。 图1 消息上报概念图 图2 属性上报概念图 支持区域： 全部 设备消息上报 设备属性上报 同步命令下发 应用

查看更多 →