cost计算不准，导致子查询hash bucket太小，比如实际数据1000W行，hash bucket只有1000。 函数（如substr、to_number）导致大数据量子查询选择度计算不准。 多DN环境下对大表做broadcast的子查询。 其他更多调优点，请参考典型SQL调优点。 父主题： 最佳实践

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cost计算不准，导致子查询hash bucket太小，比如实际数据1000W行，hash bucket只有1000。 函数（如substr、to_number）导致大数据量子查询选择度计算不准。 多DN环境下对大表做broadcast的子查询。 其他更多调优点，请参考典型SQL调优点。 父主题： 最佳实践

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纵向联邦算法类型枚举，XG_BOOST，LIGHT_BGM， LOG ISTIC_REGRESSION 逻辑回归，NEURAL_NETWORK 神经网络，FIBINET work_step String 纵向联邦操作步骤枚举值。DATA_SELECTION.数据选择,SAMPLE_ALIGNMENT

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纵向联邦算法类型枚举，XG_BOOST，LIGHT_BGM，LOGISTIC_REGRESSION 逻辑回归，NEURAL_NETWORK 神经网络，FIBINET work_step 否 String 纵向联邦操作步骤枚举值。DATA_SELECTION.数据选择,SAMPLE_ALIGNMENT

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listStatusIterator(final Path) 该API有助于通过使用远程迭代的多个请求获取子文件和文件夹信息，从而避免在获取大量子文件和文件夹信息时，用户界面变慢。 基于API的Glob路径模式以获取LocatedFileStatus和从FileStatus打开文件

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listStatusIterator(final Path) 该API有助于通过使用远程迭代的多个请求获取子文件和文件夹信息，从而避免在获取大量子文件和文件夹信息时，用户界面变慢。 基于API的Glob路径模式以获取LocatedFileStatus和从FileStatus打开文件

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listStatusIterator(final Path) 该API有助于通过使用远程迭代的多个请求获取子文件和文件夹信息，从而避免在获取大量子文件和文件夹信息时，用户界面变慢。 基于API的Glob路径模式以获取LocatedFileStatus和从FileStatus打开文件

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纵向联邦算法类型枚举。 XG_BOOST, LightGBM LOGISTIC_REGRESSION 逻辑回归 NEURAL_NETWORK 神经网络 FIBINET, learning_task_type String 纵向联邦任务类型。 CLASSIFICATION(1), REGRESSION(2);

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游戏智能体通常采用深度强化学习方法，从0开始，通过与环境的交互和试错，学会观察世界、执行动作、合作与竞争策略。每个AI智能体是一个深度神经网络模型，主要包含如下步骤： 通过GPU分析场景特征（自己，视野内队友，敌人，小地图等）输入状态信息（Learner）。 根据策略模型输出预测的动作指令（Policy）。

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翻拍识别 功能介绍 零售行业通常根据零售店的销售量进行销售奖励，拍摄售出商品的条形码上传后台是常用的统计方式。翻拍识别利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄，还是经过二次翻拍、打印翻拍等手法二次处理的图片。利用翻拍识别，可以检测出经过二次处理的不合规范图片，使得统计数据更准确、有效。

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listStatusIterator(final Path) 该API有助于通过使用远程迭代的多个请求获取子文件和文件夹信息，从而避免在获取大量子文件和文件夹信息时，用户界面变慢。 基于API的Glob路径模式以获取LocatedFileStatus和从FileStatus打开文件

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"knowledge_repo_id" : "852947fe-6c60-4d91-af65-839a0292127e", "chat_title" : "神经网络是什么", "create_date_time" : "1695193989920", "is_del" : 0 }

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在TFJob中指定GPU资源。 创建tf-gpu.yaml文件，示例如下： 该示例的主要功能是基于Tensorflow的分布式架构，利用卷积神经网络（CNN）中的ResNet50模型对随机生成的图像进行训练，每次训练32张图像（batch_size），共训练100次（step），记录

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集群VPC下所有子网 集群所在子网 允许 CCE Standard/ CCE Turbo 负载均衡后端所在子网，不填默认集群子网。不同实例规格将占用不同数量子网IP，不建议使用其他资源（如集群，节点等）的子网网段。 独享型负载均衡器独有字段。 公网带宽名称 公网独享型负载均衡器公网带宽的名称 参数名

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，无法筛选出结果。 TABLE、INDEX等对象存在被拆分为多个子对象的情况。 拆分子对象功能用于控制对象多种特性的迁移顺序。 如需查看全量子对象的状态和内容，需在父类对象处单击“查看详情”。 子对象拆分依赖UGO的转换功能，当出现解析脚本出错和转换脚本出错的情形时，不会拆分子对象。

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取值说明：必须是整数。 说明：由系统自动分配，无需手动配置 T4是一款独特的GPU产品，专为AI推理工作负载而设计，如处理视频，语音，搜索引擎和图像的神经网络。T4配备16GB GDDR6，GPU中集成320个Turing Tensor Core和2560个Turing CUDA Core，这

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隐向量长度(DEEPFM需要提供此参数)。 最小值：1 最大值：100 architecture 否 Array of integers 神经网络结构(DEEPFM需要提供此参数)。 active_function 否 String 激活函数(DEEPFM需要提供此参数,AutoGroup需要提供此参数)。

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能力，普通的 云服务器 难以满足性能需求，FPGA云 服务器 可以提供高性价比的视频解决方案，是视频类场景的理想选择。 机器学习：机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中， FPGA以其高并行计算、硬

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e条件过滤之后的数据规模。 子查询 不建议子查询包含在OR表达式中，或者是子查询的关联条件包含在OR表达式中 不建议使用含有limit的标量子查询，如 select (select x from t2 where t2.id= t.id limit 1),a,b from t。

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集群VPC下所有子网 集群所在子网 允许 CCE Standard/CCE Turbo 负载均衡后端所在子网，不填默认集群子网。不同实例规格将占用不同数量子网IP，不建议使用其他资源（如集群，节点等）的子网网段。 独享型负载均衡器独有字段。 公网带宽名称 公网独享型负载均衡器公网带宽的名称 参数名

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test_loader = torch.utils.data.DataLoader(dataset2, **test_kwargs) # 初始化神经网络模型并复制模型到计算设备上 model = Net().to(device) # 定义训练优化器和学习率策略，用于梯度下降计算

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