231689+08 (1 row) 尽量避免标量子查询语句的出现。标量子查询是出现在SELECT语句输出列表中的子查询，在下面例子中，“SELECT COUNT(*) FROM films f WHERE f.did = s.id”部分即为一个标量子查询语句。 1 SELECT id, (SELECT

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xPU泛指GPU和NPU。 GPU，即图形处理器，主要用于加速深度学习模型的训练和推理。 NPU，即神经网络处理器，是专门为加速神经网络计算而设计的硬件。与GPU相比，NPU在神经网络计算方面具有更高的效率和更低的功耗。 密钥对 弹性裸金属支持SSH密钥对的方式进行登录，用户无需输

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Notebook开发深度学习模型 本实践主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。

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Int 分解后的特征向量的长度。取值范围[1,100]，默认10。 神经网络结构 (architecture) 是 List[Int] 神经网络的层数与每一层神经元节点个数。每一层神经元节点数不大于5000，神经网络层数不大于10。默认为400,400,400。 神经元值保留概率

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对于形如“:var“的一般占位符表达式， GaussDB 支持，但不支持通过INDICATOR关键字将两个一般占位符表达式结合起来。 14 标量子查询表达式 支持 - 15 类型构造器表达式 部分支持 GaussDB不支持在类型构造器前指定New关键字，而Oracle支持。 16 表达式list

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对于形如“:var“的一般占位符表达式，GaussDB支持，但不支持通过INDICATOR关键字将两个一般占位符表达式结合起来。 14 标量子查询表达式 支持 - 15 类型构造器表达式 部分支持 GaussDB不支持在类型构造器前指定New关键字，而Oracle支持。 16 表达式list

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对于形如“:var“的一般占位符表达式，GaussDB支持，但不支持通过INDICATOR关键字将两个一般占位符表达式结合起来。 14 标量子查询表达式 支持 - 15 类型构造器表达式 部分支持 GaussDB不支持在类型构造器前指定New关键字，而Oracle支持。 16 表达式list

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对于形如“:var“的一般占位符表达式，GaussDB支持，但不支持通过INDICATOR关键字将两个一般占位符表达式结合起来。 14 标量子查询表达式 支持 - 15 类型构造器表达式 部分支持 GaussDB不支持在类型构造器前指定New关键字，而Oracle支持。 16 表达式list

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产品优势 识别准确率高 采用最新一代 语音识别 技术，基于深度神经网络（Deep Neural Networks，简称DNN）技术，大大提高了抗噪性能，使识别准确率显著提升。 识别速度快 把语言模型、词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络，同时在工程上进行了大量的优化，大幅提升解码速度，使识别速度在业内处于领先地位。

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介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别、 机器翻译 编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作 本

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teid FROM teacher WHERE teid<>'01'); 注意事项 禁止一条SQL语句中，出现重复子查询语句。 尽量少用标量子查询（标量子查询指结果为1个值，并且条件表达式为等值的子查询）。 避免在SELECT目标列中使用子查询，可能导致计划无法下推影响执行性能。 子查

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teid FROM teacher WHERE teid<>'01'); 注意事项 禁止一条SQL语句中，出现重复子查询语句。 尽量少用标量子查询（标量子查询指结果为1个值，并且条件表达式为等值的子查询）。 避免在SELECT目标列中使用子查询，可能导致计划无法下推影响执行性能。 子查

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创建训练模型时参数必须有"save_format": "SAVED_MODEL"。 创建联邦预测作业 实时预测作业在本地运行，目前仅支持深度神经网络FiBiNet算法。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”，打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测

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必须拥有一个别名。 Derived Tables 不可以成为 Correlated Subqueries，即不能包含子查询外部表的引用。 标量子查询在一些场景下当前不能得到正确结果，建议改写为join，同时可提高性能。 不支持 HAVING 子句中的子查询，JOIN ON 条件中的子查询。

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批量预测作业必须选择一个当前计算节点发布的数据集。 创建联邦预测作业 批量预测作业在本地运行，目前支持XGBoost算法、逻辑回归LR算法、深度神经网络FiBiNet算法。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”，打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测

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cost计算不准，导致子查询hash bucket太小，比如实际数据1000W行，hash bucket只有1000。 函数（如substr,to_number）导致大数据量子查询选择度计算不准。 多DN环境下对大表做broadcast的子查询。 父主题： SQL调优进阶

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cost计算不准，导致子查询hash bucket太小，比如实际数据1000W行，hash bucket只有1000。 函数（如substr,to_number）导致大数据量子查询选择度计算不准。 多DN环境下对大表做broadcast的子查询。 其他更多调优点，请参考典型SQL调优点。 父主题： 数据库管理

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型实现对风险口令、凭证泄露、Token利用、异常委托、异地登录、未知威胁、暴力破解七大IAM高危场景进行智能检测。通过SVM、随机森林、神经网络等算法实现对隧道 域名 、DGA域名以及异常行为的智能检测。 AI引擎检测保持模型对真实数据的学习，保证数据对模型的反复验证和人工审查，精准

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字虚拟人、虚拟数字人等。数字人的核心技术主要包括计算机视觉、计算机图形学、动作捕捉和驱动、图像渲染和人工智能等。 服务型数字人：利用深度神经网络进行图像合成、高度拟真的虚拟人。 具备如下特点： 2D模型，通过拍摄真人视频训练生成 无表情&骨骼数据 只能由AI驱动 使用既定表情&动作

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操作。 在海量子事务场景下，逻辑解码内存控制机制会根据用户设置的阈值，将逻辑日志落盘，落盘文件数量与子事务数量正相关，磁盘读写速率会成为逻辑解码瓶颈；存在海量子事务场景时需要关注落盘时延：当数据远端存储时，读时延开销指数上升，写时延倍数上升，需要业务层面避免产生海量子事务。 建议如下：

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端-边-云分别指端侧设备、智能边缘设备、公有云。 推理 指按某种策略由已知判断推出新判断的思维过程。人工智能领域下，由机器模拟人类智能，使用构建的神经网络完成推理过程。 在线推理 在线推理是对每一个推理请求同步给出推理结果的在线服务（Web Service）。 批量推理 批量推理是对批量数据进行推理的批量作业。

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