永洪商业智能解决方案实践

提供与列存相当的高性能查询效率与高压缩率的数据压缩能力。同时拥有处理传统TP场景的事务能力。 功能特点 支持海量数据离线处理和交互查询，数据规模大、复杂数据挖掘具有很好的性能优势。 支持海量数据高并发的更新操作入库以及高性能的查询效率。在数据规模大、入库并发高、查询要求高的场景下具有很好的性能优势。

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检测，及时发现篡改行为。 实时防护：实时扫描全盘目录，及时识别病毒文件并阻断其传送行为。 溯源分析 取证分析：采集和存储终端信息，并通过数据挖掘、关联分析等方法，对威胁事件进行取证分析。 攻击可视化：通过HiSec Endpoint Agent数字化建模、溯源推理算法，实现攻击可视化，精准还原威胁攻击链路。

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提供与列存相当的高性能查询效率与高压缩率的数据压缩能力。同时拥有处理传统TP场景的事务能力。 功能特点 支持海量数据离线处理和交互查询，数据规模大、复杂数据挖掘具有很好的性能优势。 支持海量数据高并发的更新操作入库以及高性能的查询效率。在数据规模大、入库并发高、查询要求高的场景下具有很好的性能优势。

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提供与列存相当的高性能查询效率与高压缩率的数据压缩能力。同时拥有处理传统TP场景的事务能力。 功能特点 支持海量数据离线处理和交互查询，数据规模大、复杂数据挖掘具有很好的性能优势。 支持海量数据高并发的更新操作入库以及高性能的查询效率。在数据规模大、入库并发高、查询要求高的场景下具有很好的性能优势。

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检测，及时发现篡改行为。 实时防护：实时扫描全盘目录，及时识别病毒文件并阻断其传送行为。 溯源分析 取证分析：采集和存储终端信息，并通过数据挖掘、关联分析等方法，对威胁事件进行取证分析。 攻击可视化：通过HiSec Endpoint Agent数字化建模、溯源推理算法，实现攻击可视化，精准还原威胁攻击链路。

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力，包括但不限于SQL查询、机器学习等。详细操作请参考创建Spark作业。 适用于大规模数据处理和分析，如机器学习训练、 日志分析 、大规模数据挖掘等场景。 管理Jar作业的程序包 DLI 允许用户提交编译为Jar包的Flink或Spark作业，Jar包中包含了Jar作业执行所需的代码

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分析函数 在Teradata中，分析函数统称为有序分析函数，它们为数据挖掘、分析和商业智能提供了强大的分析能力。 ORDER BY中的分析函数 输入：ORDER BY子句中的分析函数 1 2 3 4 SELECT customer_id, customer_name, RANK(customer_id

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并支持自定义扩展。 多种客户端连接方式，支持JDBC接口。 Hive的主要应用于海量数据的离线分析（如日志分析，集群状态分析）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。 MRS 对外提供了基于Hive组件的应用开发样例工程，本实践用于指导您创建MRS集群后，获

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检测，及时发现篡改行为。 实时防护：实时扫描全盘目录，及时识别病毒文件并阻断其传送行为。 溯源分析 取证分析：采集和存储终端信息，并通过数据挖掘、关联分析等方法，对威胁事件进行取证分析。 攻击可视化：通过EDR（Endpoint Detection and Response，端点

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实时数据分析： 方案提供的实时数据分析和可视化大屏，使得企业能够即时获取业务运营的关键指标和趋势，从而快速响应市场变化。 预测性分析： 利用先进的数据挖掘和机器学习技术，物料能够收集市场趋势和客户行为，为企业的战略规划和运营决策提供科学依据。 用户体验优化 定制化界面与交互： 方案允许企业

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块将各种临床数据，如诊断、检验、检查、病理等，转化为结构化、标准化数据，供平台机器学习、人群分析、服务引擎等模块使用，也可用于临床科研和数据挖掘等。提高医疗数据的使用效率，发挥其应有的社会价值和科研价值。数据来源HIS、LIS系统由医院接口对接。 医院运营平台：医生可以通过平台管

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自由流动。湖里的“显性价值”数据可以流到仓里，甚至可以直接被数仓使用；而仓里的“隐性价值”数据，也可以流到湖里，低成本长久保存，供未来的数据挖掘使用。 数据智能方案 数据治理中心 DataArts Studio为大型政企客户量身定制跨越孤立系统、感知业务的数据资源智能管理解决方案，

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数据水印广泛适用于政府部门、医疗、金融、科研等单位机构。一般用于版权保护、追踪溯源。 数据版权保护：数字作品被下载或者复制使用，数据库业务（数据挖掘分析）需要提供数据给第三方，发生纠纷时可以通过数字水印明确版权所属。 使用过程可追踪溯源：数据给内部员工或第三方使用时，打上使用者信息水

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。 数据仓库 服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务（DWS）里创建了DWS集群。

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。 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务（DWS）里创建了DWS集群。

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。 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 推荐使用DWS服务自研的DWS Connector。 DWS-Conne

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元数据，关联业务和技术元数据、全链路的血缘管理和应用。 图5 全链路数据血缘 数据地图 数据地图围绕数据搜索，服务于数据分析、数据开发、数据挖掘、数据运营等数据表的使用者和拥有者，提供方便快捷的数据搜索服务，拥有功能强大的血缘信息及影响分析。 在数据地图中，可通过关键词搜索数据资产，支持模糊搜索，快速检索，定位数据。

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冲突。 单击图标，运行“时序数据重采样”代码框内容。 时序数据去噪 时序数据中可能会存在许多噪声数据，这些噪声严重影响进一步的定量分析和数据挖掘，因此需要进行数据去噪。 操作步骤如下所示。 单击界面右上角的图标，选择“数据处理 > 时序数据处理 > 时序数据去噪”，界面新增“时序数据去噪”内容。

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TPC-DS是数据库决策支持测试基准。通过使用TPC-DS的测试数据以及测试案例，用户可以模拟真实场景下大数据集的统计、报表生成、联机查询、数据挖掘等复杂场景，从而了解数据库应用的功能和性能。 当前TPC-DS样例数据仅支持在“北京一”区域导入，其他区域暂不支持。 使用SSH远程连接

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B读取原系统盘 A的数据。 快速部署多个业务 通过同一个快照可以快速创建出多个具有相同数据的云硬盘，从而可以同时为多种业务提供数据资源。例如数据挖掘、报表查询和开发测试等业务。 这种方式既保护了原始数据，又能通过快照创建的新云硬盘快速部署其他业务，满足企业对业务数据的多元化需求。 说明：

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TPC-DS是数据库决策支持测试基准。通过使用TPC-DS的测试数据以及测试案例，用户可以模拟真实场景下大数据集的统计、报表生成、联机查询、数据挖掘等复杂场景，从而了解数据库应用的功能和性能。 当前TPC-DS样例数据仅支持在“北京一”区域导入，其他区域暂不支持。 使用SSH远程连接

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