汉鑫MOM制造运营管理系统解决方案

汉鑫MOM制造运营管理系统解决方案

以生产管理为核心,打造工业智能制造运营管理服务平台,助力企业重构核心竞争力

推动数字技术与制造技术的结合,助力企业数字化转型

伙伴方案 公有云

    数据质量管理 更多内容
  • 角色说明

    作业人员+问题管理/安全管理/质量管理/巡检管理: 语音辅助、风险预警,视频协同、学习推送 现场安全员/质量检核员 质量检核任务执行, 问题执行, 问题创建, 质量审核, 分析改进, 规范改进 APP 端侧子产品+ 作业人员+问题管理/安全管理/质量管理/巡检管理: 语音辅助、风险预等,Al

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  • ModelArts

    评估检测推荐结果。 使用推荐系统 推荐系统操作流程 准备工作 创建华为云账号 进行服务授权 数据源 准备离线数据 创建离线数据源 上传实时数据 导入近线数据数据质量管理 修改或删除数据源 智能场景 创建智能场景 发布或终止智能场景 获取推荐结果 自定义场景 创建自定义场景 修改自定义场景

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  • 实施步骤

    实施步骤 常规操作 系统管理 基础建模 基础数据 工艺建模 质量建模 计划调度管理 生产执行 入库管理 出库管理 仓库管理 质量管理 设备管理 设备运行管理 能源管理 设备维护 设备维修 员工绩效 模具管理 刀具管理 文件管理 检具管理 可视化看板

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  • 方案概述

    包含工厂建模、计划管理、生产跟踪、路由管理、生产防错、质量管理、安灯管理等功能,管理从订单获取、下发、生产过程管控到入库的整个流程; 通过对整个过程生产数据的收集,优化流程,提高效率和质量; 分布式云原生底座,海量数据全联接,百亿数据分钟级追溯。 图1 业务架构 图2 部署架构 方案优势

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  • 缺陷登记

    已维护当前登录用户的部门信息。 登记缺陷 在顶部导航栏中,选择“质量管理 > 质量检验 > 缺陷登记”。 进入“缺陷登记”页面。 扫描/输入缺陷产品的产品条码,按回车键。 录入缺陷原因: 缺陷代码:数据来源于故障与缺陷代码中缺陷分类数据。 缺陷说明:对产品缺陷进行说明。 图1 缺陷登记 单击“确认”。

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  • 数据安全概述

    数据管理(架构设计、指标设计、数据质量管理)、数据开发、数据资产管理和数据服务等不同阶段。在数据动态流动场景下,可通过数据访问控制、数据脱敏等安全防护措施保障数据全链路、全生命周期安全能力。例如:数据入湖阶段,支持对敏感字段进行脱敏设置,支持对数据源连接进行管控,控制对数据源的访

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  • 产品术语

    数据集是一种由数据所组成的集合,这些数据通常具有相似的特征或支撑目标。 数据目录 提供数据集开放流通的平台,支持数据集的发布、订阅、推送、回收等。 数据治理 数据治理借鉴资产管理的方法理论来管理数据,对进入平台的数据进行标准化的规范约束。以元数据作为驱动,连接数据的标准管理、数据质量管理数据安全管理的各个阶段,形成统一、完善的数据治理体系。

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  • 首页

    首页各功能区域说明 序列 区域 说明 1 系统Logo/首页 快速返回系统首页。 2 顶部导航栏 切换各个功能模块进行业务管理,包括制造数据模型管理、计划管理 、生产管理、质量管理和系统管理。 3 菜单搜索框 输入菜单名称搜索,可快速进入对应菜单页面。 4 当前登录者 显示当前登录用户信息,支持退出登录。

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  • 品质模块

    品质模块 MES系统的品质模块是对原材料的检验、生产过程控制、成品质量检验等多方面维度的全面质量管理,本MES系统的品质模块主要分为基础数据、工程数据、IQC检验、FQC检验、OQC检验、IPQC检验、首末检验、维修管理和锁定九大子模块,品质模块概览图如下图所示。 图1 品质模块概览图

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  • 业务流图

    业务流图 图1 质量检查操作流程 父主题: 质量管理

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  • 质量计划

    质量计划 工单质检方案 工单质检单 父主题: 质量管理

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  • 数据治理模块域

    场。 数据质量 数据质量管理的目标在于保证数据满足使用的要求。数据标准是衡量数据质量最基本的基准。数据质量要求各业务部门对相应数据领域的数据质量全权负责,按业务需求设计数据质量标准,制定数据质量管控目标,并遵循企业数据治理要求进行数据质量度量,制定符合各自业务情况的数据质量政策及

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  • 步骤5:服务调用

    。其中验证环境API需在验证环境发布后才支持调用。 通过调用API,您可享受快速实现生产质量管理场景下跨系统异构数据中异常数据的排查和风险评估,并将结果集成到上层应用中使用,如BI系统、数据大屏应用。 图1 器件追溯应用示例1 图2 器件追溯应用示例2 图3 器件追溯应用示例3 父主题:

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  • 故障现象登记

    已维护当前登录用户的部门信息。 登记故障现象 在顶部导航栏中,选择“质量管理 > 质量检验 > 故障现象登记”。 进入“故障现象登记”页面。 扫描/输入故障产品的产品条码,按回车键。 录入故障现象: 故障现象代码:数据来源于故障与缺陷代码中故障现象分类数据。 故障现象说明:对产品故障现象进行说明。 图1

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  • 数据质量

    数据质量 数据质量监控 数据质量管理围绕着数据从产生要销毁的全生命周期,共分为事前防范、事中监控与事后治理三个阶段。事前防范即依照数据标准对业务源端数据产生的过程进行约束,规避问题数据的产生,同时对已发现的存量数据问题进行修正,从而规避由于数据质量问题导致的后续数据使用异常。在数

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  • 步骤7:数据质量监控

    步骤7:数据质量监控 数据质量监控DQC(Data Quality Control)模块是对数据库里的数据质量进行质量管理的工具。您可从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行和跨表的分析。 在 DataArts Studio 数据质量模块中,可以对业务指标和数据质量进行监控。

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  • 质检管理

    质检管理 质检明细 设置不同质检的质检项 质检任务、缺陷处理请查看3.2.5质量管理 基本信息 单击菜单列表中质检管理下的质检明细,右侧出现质检明细页面 设置质检类别 单击+号 输入名称 选择质检类型 图1 新增 这里选择的质检类型,将决定模板中是否存在该质检项 设置质检项 单击+新增

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  • 配置采集模板

    配置采集模板 配置指令式采集模板 父主题: 质量管理

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  • 配置审批流及匹配规则

    配置审批流及匹配规则 配置审批流 父主题: 质量管理

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  • 管理敏感词

    。 系统支持通过页面添加的方式管理敏感词。 操作信息 使用租户管理员账号登录客户服务云,单击“配置中心 > 质量管理 > 敏感词”,打开敏感词管理界面,界面展示已配置的数据。 单击,添加敏感词分类。 配置敏感词分类名称,单击“确定”,保存新增分类。 选择新增的敏感词分类,单击“添

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  • 实施步骤

    实施步骤 仓储管理功能 设备管理功能 生产管理功能 质量管理功能 能源管理功能

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