汉鑫MOM制造运营管理系统解决方案

汉鑫MOM制造运营管理系统解决方案

以生产管理为核心,打造工业智能制造运营管理服务平台,助力企业重构核心竞争力

推动数字技术与制造技术的结合,助力企业数字化转型

伙伴方案 公有云

    数据质量管理 更多内容
  • 数据质量管理

    数据质量管理 数据结构 数据导入 数据探索 父主题: 数据源管理

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  • 数据质量管理

    数据质量管理 内置质量规则 内置多种质量规则,如:空值校验、重复数据校验、时延校验、聚合计算校验等校验多种校验方式,支持从合理性、完整性、唯一性、准确性、规范性、一致性、及时性等质量评分指标对数据质量进行监控。 图1 内置质量规则 自定义质量规则 支持用户通过自定义 SQL 校验

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  • 质量管理

    质量管理 应用场景说明 业务流图 如何配置采集模板? 如何配置审批流及匹配规则 如何创建质检任务? 如何执行采集? 如何评审质量检查单? 如何创建质量检查问题? 如何生成质检报告?

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  • 质量管理

    质量管理 委外质检 委外到货后会将到货信息推送至系统中的通知消息中自动生成委外质检任务,质检员单击信息通知跳转到委外质检任务页面中。(或者可以单击需要扫描打印出来的包装二维码(批次信息),进行委外质检) 基本信息 单击消息通知的委外入库检的消息,进入到委外质检页面(或者单击工作台的委外入库检功能,进入委外质检页面);

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  • 质量管理

    质量管理 来料检验 功能概述:来料检验包括新增、编辑、查看详情、查询、删除、检验作业、变更记录、打印等功能。 操作人员:质检人员。 路径:质量管理→来料检验。 图1 来料检验 发货检验 功能概述:发货检验包括新增、编辑、查看详情、查询、删除、检验作业、变更记录、打印等功能。 操作人员:质检人员。

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  • 质量管理

    质量管理 质量计划 质量检验

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  • 质量管理功能

    质量管理功能 检测模板 检测模板用于配置各个质量管理环节的质量检测模式。主要包含以下三方面内容: 场景:当前模板在来料检验、过程检验(细分为首检、末检、巡检、成品检验四种类型)、发货检验的哪些阶段使用。 产品/物料:当前模板针对是哪些物料或产品的检验。 项目内容:分别都需要检测哪

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  • 如何开始使用RES?

    创建离线数据源 上传实时数据(可选) RES通过SDK上传实时数据,进行数据计算和处理,更新用户的相关数据。 上传实时数据 数据质量管理 数据质量管理操作可以将数据源经过数据特征抽取,生成推荐系统内部通用的数据格式。 数据质量管理 选择并配置推荐业务 智能场景 针对对应的场景,由RE

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  • RES操作流程

    创建离线数据源 上传实时数据(可选) RES通过SDK上传实时数据,进行数据计算和处理,更新用户的相关数据。 上传实时数据 数据质量管理 数据质量管理操作可以将数据源经过数据特征抽取,生成推荐系统内部通用的数据格式。 数据质量管理 选择并配置推荐业务 智能场景 针对对应的场景,由RE

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  • 数据源管理

    数据源管理 数据源管理简介 准备离线数据源 上传离线数据源至OBS 上传实时数据 创建离线数据源 导入近线数据数据质量管理 修改或删除数据

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  • 数据开发与治理

    数据开发与治理 数据源管理与数据标准管理 数据建模 数据开发 数据血缘、资源管理、函数管理和变量管理 数据发布CI/CD、任务运维 数据质量管理数据管理 数据资源管理 数据服务管理 数据安全 父主题: 产品操作

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  • 数据治理各模块域之间的关系

    性。 数据质量管理数据应用和运营过程中数据准确性、一致性、完整性、及时性、唯一性、有效性的重要保障,是数据业务价值创造的重要前提。 数据目录管理模块完成元数据的采集和注册,为数据应用和数据消费提供了解数据的窗口。 数据服务管控实现在数据服务开发过程中服务标准、规范、要求和管理的

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  • 数据结构

    数据结构 当数据源创建完成,您可以进入数据源详情页面进行数据质量管理操作。数据质量管理操作可以将离线数据源经过数据特征抽取,生成推荐系统内部通用的数据格式。经过数据质量检测来确保数据的合法性。 数据结构介绍 数据结构步骤的主要目的是读取用户上传的离线数据,解析用户特征和物品特征中

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  • 数据源管理简介

    在使用RES之前,首先您需要创建一个数据源,后续的操作都是基于您创建的数据源进行的。 上传实时数据 RES通过SDK上传实时数据,进行数据计算和处理,更新用户的相关数据数据质量管理 数据质量管理操作可以将数据源经过数据特征抽取,生成推荐系统内部通用的数据格式。 修改或删除数据源 对您已经创建的数据源进行修改,对不需要的数据源进行删除。

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  • 产品价值

    工具标注的样本,覆盖无线、固网、核心网和数据中心等领域业务场景,满足不同开发者的数据需要。 样本质量高 基于华为在电信领域的知识沉淀,结合体系化的数据质量管理规范和工具,保证数据集的高质量,帮助开发者提升模型训练精度。 父主题: 产品介绍

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  • 华为数据治理实践

    华为建立了数据质量管理框架和运作机制,每年例行开展两次公司级数据质量度量,从“设计“与”执行”两个方面度量数据质量,由公司数据Owner定期发布公司数据质量报告,牵引各业务领域持续改进数据质量。 图1 华为数据治理愿景与目标 图2 华为数据治理能力 父主题: 华为数据治理案例

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  • 数据探索

    态和动态。 父主题: 数据质量管理

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  • 产品术语

    数据质量 通过计划、实施和控制活动,运用质量管理技术,度量、评估、改进和保证数据的恰当使用。数据质量管理的总体目标:标准化、体系化、自动化的全面数据质量管理,以达到数据质量控制的全面性、可控性、可度量性、可迅速定位和有效解决。 数据资产 数据资产是指数据服务以提升数据资产的管理水

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  • 研发质量效能评估与规划服务

    量,通过数字化的方式真实反应企业的研发质量。 研发质量管理运营:基于华为沉淀的数据驱动运营的优秀实践方法,对企业进行研发质量持续运营及改进的赋能,辅助企业更好地通过数据驱动研发质量提升。 研发质量管理实践指导:联合客户针对质量管理运营的结果给出优化指导建议以及改进措施。 研发效率

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  • 工单质检方案

    “工单操作台”页面进行工单方案生成操作时可自动生成工单质检方案。 “工单质检方案”页面可根据工单数据手动生成工单质检方案。 前提条件 已登录MBM-F,且拥有该菜单栏目的操作权限。 已维护工单操作台。 生成工单质检方案 在顶部导航栏中,选择“质量管理 > 质量计划 > 工单质检方案”。 进入“工单质检方案”页面。

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  • 数据导入

    的时间点。 “时间间隔(小时)”:如果选择的调度类型为间隔调度,需要配置调度的时间间隔。 设置完成后,单击“确定”,重新导入数据。 父主题: 数据质量管理

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