产品简介 IoT数据分析基于物联网资产模型，整合物联网数据集成，清洗，存储，分析，可视化，为开发者提供一站式服务，降低开发门槛，缩短开发周期，快速实现物联网数据价值变现。 功能介绍 IoT数据分析服务提供以下分析能力 实时分析：基于大数据流计算引擎，提供物联网实时分析能力。为了降

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xxxx@xx.org 6 189 XXXX XXXX xxxx@xxx.cn 8 134 XXXX XXXX xxxx@xxxx.cn 数据分析。 数据分析代码实现，请见查询Impala数据。 查看薪水支付币种为美元的雇员联系方式。 查询入职时间为2014年的雇员编号、姓名等字段，并将

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单在控制台右侧“我的项目”单击项目名称，进入项目页面。 单击“数据分析 > 仪表板”，进入仪表板页面。 单击“分享协作”，进入分享协作配置界面。 图1 分享协作配置 选择授予的权限： 编辑授权：开启后可赋予成员编辑权限，支持创建、编辑、替换和删除仪表板，同时支持基于仪表板进行数据分析。 导出授权：可赋予成员导出权

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智能分析助手提供对话式数据分析，通过自然语言与数据交互进行数据分析、获取智能见解、构建仪表板等操作。智能分析助手不仅能简化数据分析的处理难度，也能提升自助图表分析的效率。 本文以某类商品的销售数据为例，介绍使用智能分析助手搭建仪表板的方法。 操作流程 图1 使用智能分析助手数据分析流程 表1

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Z-Suite 一站式大数据分析平台，连续五年荣获敏捷BI领域第一名，中国BI大数据领域领军企业奖，10000+企业客户的共同选择。全面覆盖数据分析过程中的各个环节，包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等，让用户可以在一个统一的平台上完成全流程数据分析任务，极大降低

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在元数据管理页面，单击“编辑”，可以编辑元数据信息。 元数据分析：元数据分析的主要目的是深入了解数据的各个方面，包括数据的结构、质量、来源、使用方式等，支持查看元数据血缘分析、影响分析等。 图21 元数据分析管理 在元数据分析页面，支持查看库、表、字段的元数据分析。 图22 血缘关系 血缘分析主要用

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Studio：提供数据标准和数据模型的规范设计，以及数据分析流程的在线开发、任务编排调度等的一站式 数据治理 能力； 数据湖探索 服务 DLI ：是一个完全兼容Spark、FLink生态，支持流处理、批处理、交互式分析的Serverless大数据分析分析服务； 方案优势 免部署 本方案提供的都是

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超过许可资源使用量 错误码描述 超过许可资源使用量。 可能原因 用户在IoT数据分析服务中所使用的资源量超过了许可证的限制。 处理建议 对于超过许可限制的业务资源进行减少后，可继续正常使用IoT数据分析服务。 父主题： 公共错误码

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。 IoT数据分析服务（IoTA）已与物联网 设备接入服务 （IoTDA）无缝对接，用户无需任何配置开发、只需一键授权，即可把物联网设备数据对接到IoT数据分析服务，降低数据对接成本，提升开发效率。 SMT产线数据分析流程介绍 总体流程介绍 从设备侧到应用侧端到端数据分析过程 主流程说明：

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见CREATE SCHEMA。 端到端数据分析流程 数据仓库 服务与华为云平台其他一系列服务已无缝集成，以便用户能够快速部署端到端的数据分析和解决方案。 端到端数据分析流程如下图所示，该流程展示了每个过程可以使用的云服务。 图2 端到端数据分析流程

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1、未添加 IoTDA 实时数据源（IoT 设备接入云服务）或者其它数据源，请参照“IoT数据分析> 用户指南> 数据源配置”添加数据源。 2、未创建数据管道，或者数据管道未运行，请参照“IoT数据分析> 用户指南> 数据管道> 创建数据管道”配置管道。 3、IoTDA 实时数据源中未

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02:54 数据湖 探索Spark作业入门指导 数据湖探索 DLI 介绍怎样使用Flink SQL进行电商实时业务数据分析 23:40 使用DLI Flink SQL进行电商实时业务数据分析

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作，如业务监控、数据分析、决策支持等，帮助您迅速把握业务动态，制定更精确的决策。 约束限制 用户拥有对所需数据集的使用权限。 制作流程 仪表板制作流程包括新建仪表板、选择数据集、选择可视化控件、导入字段，保存并发布五个步骤，具体请参见创建仪表板。 图1 数据分析流程图 父主题： 新建仪表板

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查看工作空间内的数据资产 数据地图围绕数据搜索，服务于数据分析、数据开发、数据挖掘、数据运营等数据表的使用者和拥有者，提供方便快捷的数据搜索服务，拥有功能强大的血缘信息及影响分析。 搜索：在进行数据分析前，使用数据地图进行关键词搜索，帮助快速缩小范围，找到对应的数据。 详情：使用

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IoTA.99000006 SDR用户无操作权限 错误码描述 SDR用户无权限。 可能原因 SDR用户无访问IoT数据分析服务权限。 处理建议 请改用普通租户帐号来访问IoT数据分析服务。 父主题： 公共错误码

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管理侧根据目录查看目录下的数据集列表 根据数据集ID获取数据属性信息 根据数据集ID获取样例数据信息 刷新数据集样例数据 查询样例数据刷新状态 提交数据分析请求 查询数据分析状态 查询数据分析结果 根据数据集的entitiesId获取数据集的特征信息 提交样本量或者时域分析任务 查询样本量或者时域分析任务状态

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管理侧根据目录查看目录下的数据集列表 根据数据集ID获取数据属性信息 根据数据集ID获取样例数据信息 刷新数据集样例数据 查询样例数据刷新状态 提交数据分析请求 查询数据分析状态 查询数据分析结果 根据数据集的entitiesId获取数据集的特征信息 提交样本量或者时域分析任务 查询样本量或者时域分析任务状态

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单击管理控制台左上角的，选择区域。 单击左下角的企业项目选择企业项目。 在控制台的右侧“我的项目列”选择或搜索对应的项目，单击进入项目。 在项目页面，单击数据分析下“大屏”进入大屏管理页面。 单击大屏操作列“编辑”按钮，进入编辑页面，对大屏基本信息进行编辑， 编辑完成后，单击“保存并发布”。 下线大屏

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已创建数据集，请参见创建数据集。 已创建仪表板，请参见创建仪表板。 切换仪表板发布状态 单在控制台右侧“我的项目”单击项目名称，进入项目页面。 单击“数据分析 >仪表板 ”，进入仪表板页面。 单击仪表板名称，进入仪表板编辑页面。 发布仪表板：单击页面右上角“保存并发布”，仪表板发布成功。 下线

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智能分析助手概述 智能分析助手是什么？ 在数据分析领域，传统的工具往往需要用户具备一定的技术背景，才能进行复杂的数据分析和图表生成。这不仅限制了数据分析的普及性，也增加了从数据获取到决策支持的时间成本。用户在面对复杂的数据分析任务时，经常感到困惑，因为需要手动编写查询、处理数据和生成图表，这些步骤既耗时又容易出错。

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数据可视化 功能以提供更有表现力的数据分析结果。 丰富的数据分析应用 为了适应更广泛的应用领域场景，应对不同层次的应用需求，提供丰富的、功能强大的数据API和应用开发体系规范。使得学校可以面向更深层次、更专业化的领域业务灵活构建更加匹配需求的数据分析应用。

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