典型场景示例:使用智能分析助手搭建某商品销售数据的仪表板
应用场景
智能分析助手提供对话式数据分析,通过自然语言与数据交互进行数据分析、获取智能见解、构建仪表板等操作。智能分析助手不仅能简化数据分析的处理难度,也能提升自助图表分析的效率。
本文以某类商品的销售数据为例,介绍使用智能分析助手搭建仪表板的方法。
操作流程
数据说明
为保护用户的隐私和数据安全,所有数据均已进行了采样和脱敏。本例共计三个数据表:order_info_demo_01(订单表)、product_info_demo_02(商品信息表)user_info_demo_03(用户数据表),详细信息请参见表2。
表名称 |
字段名称 |
字段类型 |
字段说明 |
---|---|---|---|
order_info_demo_01 |
id |
int |
ID编号 |
sale_price |
int |
销售价格 |
|
profit |
int |
利润 |
|
pay_time |
int |
支付时间 |
|
create_time |
int |
订单创建时间 |
|
product_info_demo_02 |
product_id |
int |
ID编号 |
product_name |
string |
商品名称 |
|
product_type |
string |
商品类型 |
|
product_color |
string |
商品颜色 |
|
product_price |
string |
商品价格 |
|
user_info_demo_03 |
id |
int |
ID编号 |
user_name |
int |
用户名 |
|
age |
int |
年龄 |
|
gender |
int |
性别 |
步骤1:新建项目空间
- 单击控制台右侧的“新建项目”,进入新增项目页面。
- 在新增项目页面填写项目名称,选择可见成员类型、成员、填写描述信息。本例新建项目空间project_for_data,如图2所示。
- 填写完成后,单击“确定”,新建项目成功。
步骤3:新建数据集
本例基于导入的数据表创建数据集。
- 选择需要操作的项目,单击项目名称进入项目空间。
- 单击“数据管理 > 数据集 > 新建数据集”,进入数据集编辑页面。
- 双击数据表名称,并在操作面板中设置数据表的关联关系(图4):
- 设置product_info_demo_02与order_info_demo_01通过“id”字段进行关联(左外连接)。
- 设置product_info_demo_02与user_info_demo_03通过“id”字段进行关联(左外连接)。
- 单击“可视化配置”,设置字段名称的含义,便于后续的智能化分析中理解字段含义。
图5 可视化配置
- 单击“数据预览 > 刷新预览”查看关联后的数据集数据的基本信息。
图6 数据预览
- 确认无误后单击“保存”,数据集创建成功。
步骤4:创建智能分析助手
- 单击管理控制台左上角的,选择区域。
- 单击左下角的企业项目选择企业项目。
- 在控制台右侧选择对应的项目,进入项目页面。
- 单击“数据分析 > 智能分析助手”,进入智能分析助手页面。
- 单击“新建智能分析助手”,进入新建智能分析助手页面(图7),输入名称,选择关联数据集。
- 单击“确认”完成智能分析助手创建。
- 选择新建的智能分析助手,单击“训练”,对智能分析助手进行训练。
步骤6:搭建仪表板
- 单击修改图表类型,本例将柱状图修改为折线图。
- 单击图表右下方“添加至仪表板”,将问答生成的图表添加到仪表板。图11即为使用智能分析助手搭建的某商品销售数据的仪表板。
图10 添加图表至仪表板