方案概述
应用场景
为满足学校对业务过程处理的高追求和对市场需要的及时响应，出现了一系列以“快速满足需求”为中心的业务系统。然而，这些以“快速满足需求”为中心的业务系统，由于其业务特点的各异性，往往采用不同的技术实现、系统和数据规范，这不仅增加了教育信息化环境的复杂性、业务信息的不对称、不一致性、分散性和无全局性，还增加了运行和维护部门的负担，分散了学校关注支持新业务需求的精力。
因此，从全局规划角度出发的标准化和流程化工作应运而生，并且被提到了教育发展的战略高度。教育部门正不断实施各种信息采集、整理，建立公共数据开放机制，促进教育部门间数据交换，同时向社会开放数据，推动数据的开放和共享；而数据集成作为这些工作的基础设施，将起到支撑的作用。
方案部署架构
图1-平台部署架构
部署架构围绕前后端分离技术，前端采用渐进式前端技术框架vue+webpack+自研组件，要保证模式样式美观，多端统一，后端需要采用微服务架构为支撑，并采用流式消息驱动技术保证数据处理安全、及时、高效。集合大数据存储方案，可以支撑海量数据分布式存储分析，并可通过统一运维平台进行统一监控分析。
平台采用容器化、虚拟化技术支撑，平台的各个业务功能通过微服务化拆分为数十个的支持微服务，每一个微服务均是独立的单元，可以通过微服务的水平扩展形成功能内聚的服务群，满足高并发，高可用的应用要求。微服务架构比传统的应用程序更有效地利用计算资源，当平台的用户数量激增、微服务资源利用率达到瓶颈时，可以通过增加微服务的方式，进一步保障平台性能。当单个微服务出现问题，其他服务仍可继续工作，也可以通过集中微服务资源保障重点业务运行，满足平台对性能和稳定性的苛刻要求。
方案优势
本方案是针对通用数据处理与分析、智慧教育业务应用等推出的智慧教育云平台。它基于先进的大数据处理最佳实践进行构建，能够广泛地适用于各教育领域，如下图所示。
本方案的关键价值体现如下：
- 统一的数据融合管理平台
作为一款能够实时采集处理任意数据的平台化工具，它可以帮助学校处理散布在各处的任意协议、内容、格式的异构数据，将分散的数据统一收集并存储管理为后续的数据分析做好基础准备。它提供开箱即用的数据采集和预处理工具，帮助客户可以敏捷地快速搭建分布式数据收集网络，并且确保海量高速数据的处理性能。
