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更新时间:2022-12-01 GMT+08:00
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使用IoTA实现电子工厂SMT产线OEE分析实践

本实践以某电子工厂SMT产线为例,介绍使用IoT数据分析服务实现对SMT产线各设备OEE分析和关键指标监控的总体流程。

业务场景介绍

SMT产线一般有以下6类设备,分别是

  • 镭雕机
  • 印刷机
  • SPI(锡膏检测仪)
  • 贴片机
  • 回流炉
  • AOI(光学检测仪)

SMT产线模型如下图1所示

图1 SMT产线模型

SMT产线各设备对IoT数据分析业务诉求如下:

  1. 对产线及各设备的OEE进行实时计算
  2. 能实时监控设备的关键属性
  3. 能实时分析设备数据异常并产生事件告警信息
  4. 能查看设备OEE相关指标和设备关键属性的历史数据

OEE基本概念介绍

设备综合效率是Overall Equipment Effectiveness,简称OEE。一般每一个生产设备都有自己的理论产能,要实现这一理论产能必须保证没有任何干扰和质量损耗。

OEE就是用来表现设备实际的生产能力相对于理论产能的比率。

指标

标准公式

指标含义

时间利用率

(timeUsage)

= ∑实际运行时间 / ∑计划开机时间 * 100%

用来评价停工所带来的损失,包括引起计划生产发生停工的任何事件,例如设备故障,原材料短缺以及生产方法的改变等

性能利用率

(performanceUtilization)

= ∑[产出数量 * 一个产品在设备应有状态下加工的周期时间)] / ∑实际运行时间 * 100%

用来评价生产速度上的损失。包括任何导致生产不能以最大速度运行的因素,例如设备的磨损,材料的不合格以及操作人员的失误等

合格率

(qualificationRatio)

= 【合格产出数量】 / 【产出数量】 * 100%

用来评价质量的损失,它用来反映没有满足质量要求的产品(包括返工的产品)

设备综合效率OEE

(overall equipment efficiency)

= 【时间利用率】 * 【性能利用率】 * 【合格率】 * 100%

用来表现实际的生产能力相对于理论产能的比率

前提条件

  • 用户已使用物联网设备接入服务(IoTDA)联接SMT产线的各设备
    1. 已在IoTDA上创建SMT产线上的各个产品(比如贴片机产品)和设备(比如贴片机设备)。
    2. SMT设备数据已正常上报到IoTDA服务。

如何通过设备接入服务(IoTDA)快速接入SMT产线设备,请参考:设备快速接入 。

  • IoT数据分析服务(IoTA)已与物联网设备接入服务(IoTDA)无缝对接,用户无需任何配置开发、只需一键授权,即可把物联网设备数据对接到IoT数据分析服务,降低数据对接成本,提升开发效率。

SMT产线数据分析流程介绍

总体流程介绍

  1. 从设备侧到应用侧端到端数据分析过程

    主流程说明

    • 设备上报数据(也可基于设备模拟器)

      基于标准物模型,设备定时通过MQTT协议自动上报设备属性数据。

    • IoT设备接入服务

      通过配置设备数据转发规则将设备属性数据和设备消息到IoTA服务。

    • IoT数据分析服务

      基于数据管道接收设备数据,并通过资产建模和计算分析能力,实时计算生成产线和设备OEE相关数据,判断数据是存存在异常信息。

    • 3D应用:

      通过调用IoTA的API获取数据,以3D形式展示产线和设备,可查看产线和设备OEE,设备关键指标,告警等故障信息,同时可查到相关历史数据。

  2. IoTA内部主要分析流程说明

    本实践重点描述IoTA内部关键分析步骤,各步骤作用在下面章节有详细描述。

  3. 开通IoT数据分析服务。

    登录华为云,搜索“IoTA”,在产品主页单击“立即使用”,进入IoTA服务Console页面,此时会自动开通IoTA服务。

  4. 设备管理服务授权配置

    完成IoTDA服务授权配置

    详细操作请参考 数据源--添加IoTDA实时数据源

  5. 创建管道作业接入IoTDA数据

    分析数据的第一步需要将SMT设备上报的数据接入到IoTA服务,基于IoTDA服务授权配置后,数据即会从IoTDA服务自动转发到IoTA中,通过创建管道作业可将从IoTDA转发的数据接入,用户通过构建管道作业实现对设备数据进行清洗,规整,去重,增加外部业务属性信息等一系列处理,为下一步基于资产模型分析设备属性数据做好准备,本案例中管道作业为计算设备OEE相关指标准备好基础数据。

    详细操作请参考 创建管道作业接入IoTDA数据

  6. 创建SMT产线和设备资产模型

    为了构建物联网领域业务对象的数字孪生模型,IoT数据分析服务参考软件工程中面向对象的思想提供了“资产建模”能力,其中核心概念包括资产模型和资产,模型包括属性(类属性)和分析任务(类方法),对物理世界事物构建数字资产模型时,必须先定义好资产模型、然后再创建资产,即要先定义好SMT产线和设备的资产模型,再基于设备模型实例化创建设备资产。

    关于模型的相关概念请参考:基本概念介绍

    详细介绍请参考 创建SMT产线和设备资产模型

  7. 创建SMT产线和设备资产

    在完成SMT产线和设备模型构建后,用户可通过该模型,实例化创建对应的资产,包括工厂,产线,设备资产,发布资产后,结合前端管道作业输出的设备数据,可实时监控资产的运行状态。

    详细操作请参考 创建SMT产线和设备资产

  8. 使用资产模型实时计算产线和设备OEE及设备数据异常分析

    在完成SMT产线和设备模型及资产构建后,系统自动根据模型结合资产数据计算引擎,根据设备上报的数据对SMT产线和设备OEE进行实时计算,通过Console可对设备状态、设备关键属性、设备数据异常告警等进行实时监控。详细操作请参考 使用资产模型实时计算产线和设备OEE

  9. 第三方应用实时呈现SMT产线和设备数据分析结果

    IoTA当前提供标准API对外开放数据,包括设备原始数据,资产快照和历史数据,第三方应用通过API实时获取SMT产线的各项分析结果,包括设备OEE,设备状态、设备关键属性、数据异常告警,设备属性历史数据等进行实时呈现。详细操作请参考 第三方应用实时呈现数据分析结果

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