数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据分析图表 更多内容
  • 折线图

    开启显示图例时须配置。 图例在图表中的位置,可以配置为上、下、左和右。 图表设置完成后,左侧可预览配置后的数据分析情况。 相关操作 下载日志:配置后,如需导出当前查询分析数据,可单击表格右上角“下载日志”,系统将下载当前查询分析日志数据至本地。 收起配置:图表配置完成后,在“预览图表”右侧单击“收起配置”,页面将不显示图表配置参数。

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  • 柱状图

    开启显示图例时须配置。 图例在图表中的位置,可以配置为上、下、左和右。 图表设置完成后,左侧可预览配置后的数据分析情况。 相关操作 下载日志:配置后,如需导出当前查询分析数据,可单击表格右上角“下载日志”,系统将下载当前查询分析日志数据至本地。 收起配置:图表配置完成后,在“预览图表”右侧单击“收起配置”,页面将不显示图表配置参数。

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  • 创建智能分析助手

    智能问数示例 智能洞察示例:单击图表左下角“分析”,单击“智能见解生成”、“自动见解”、“根因分析”等功能,智能分析助手将自动生成洞察见解,如图5所示。 图5 智能洞察示例 智能搭建示例:单击图表右下角,单击“添加到仪表板”将智能分析助手生成的图表快速添加至仪表板,如图6所示。 图6

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  • 使用JDBC提交数据分析任务

    使用JDBC提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务,该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中,实现该功能的模块如下:

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  • 产品优势

    Insight通过丰富的可视化组件和交互式分析能力为用户提供强大的图表分析能力。 支持柱状图、折线图、面积图等图表;支持设置过滤条件,全局联动分析。 智能业务洞察能力,助力企业高效决策 内置行业场景AI算法,可深入分析业务问题根因,预测业务趋势。 通过智能化的数据分析功能提升业务洞察力,实现“知其然,更知其所以然”。

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  • 典型场景示例:使用DataArts Insight分析某商品销售数据

    新建可视化图表,本示例以折线图为例。其他可视化图表的创建请参考用户指南可视化控件。 在字段编辑区域,选择数据的“维度”和“度量” 例如查看不同商品类别购买的用户数。您可以按需调整图表类型和数据度量以绘制不同类型的图表。 图3 制作折线图 单击“更新”之后就可以得到需要的图表内容。 图4

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  • 使用JDBC接口提交数据分析任务

    使用JDBC接口提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务,该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中,实现该功能的模块如下:

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  • 漏斗图

    漏斗图是一种用于显示数据在不同阶段的减少或过滤过程的图表,它通常用于展示转化率或销售漏斗。漏斗图由多个梯形从上而下叠加而成,从上到下的项有逻辑上的顺序关系,梯形面积表示某个业务量与上一个环节之间的差异的一种图表类型。 在左侧组件区域,从“图表控件”中,选择“漏斗图”组件,并拖拽至设计区,如图1所示。

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  • 统计图表说明

    统计图表说明 仪表盘功能支持通过统计图表的方式将指标数据、日志数据的查询和分析结果进行可视化展示,支持的图表类型有折线图、数字图、状态图等。 指标数据类图表 指标数据类图表支持的图表类型:折线图、数字图、TopN、表格、柱状图、数字折线图。 折线图:属于趋势类分析图表,一般用于表

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  • 在监控服务为实时监控页面添加图表

    在监控服务为实时监控页面添加图表 支持为实时监控页面添加图表图表类型包括折线图、表格、Block。一个页面可以添加多个图表,添加后,可以在该页面配置图表布局。本章节以折线图为例介绍如何添加图表。 前提条件 已新增实时监控页面。 已获取服务运维岗位权限或运维管理员权限,权限申请操作请参见申请权限。

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  • 雷达图

    雷达图 雷达图是一种常用的 数据可视化 图表,也称为蜘蛛网图或星形图。雷达图通过将多个数据系列的指标值在同一张图表中展示出来,以便于比较它们之间的差异和相似性。 在左侧组件区域,从“图表控件”中,选择“雷达图”组件,并拖拽至设计区,如图1所示。 图1 拖拽雷达图组件到设计区并设置属性

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  • 创建仪表板

    创建仪表板 仪表板可以帮助您直观、清晰地展示数据分析结果,DataArts Insight提供了多种图表样式,以满足您灵活多样的可视化分析需求。本文为您介绍如何创建仪表板。 前提条件 已创建项目,请参见创建项目。 已创建数据源,请参见接入数据源。 已创建数据集,请参见创建数据集。

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  • IoT数据分析服务系统权限

    IoT数据分析服务系统权限 下表 为IoT数据分析服务的所有系统权限 表1 IoT数据分析服务系统权限 系统角色/策略名称 描述 类别 Tenant Administrator 拥有该权限的用户拥有除IAM外,其他所有服务的所有执行权限。 系统角色 Tenant Guest 拥有

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  • IoT数据分析服务权限配置示例

    IoT数据分析服务权限配置示例 iam授权的过程 默认情况下,管理员创建的IAM子用户没有任何权限,需要将其加入用户组,并给用户组授予策略和角色,才能使得用户组中的用户获得策略定义的权限。 前提条件: 需要管理员账号已开通IoTA数据分析服务,未开通则访问开通服务。 创建好子用户

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  • 监控报表开发

    存或发布。发布后服务下无服务数据分析岗位权限的用户就可以在“业务报表”页面查看该报表。 表2 编辑页面内容说明 编辑页面内容 说明 配置数仓图表 可以按照在指标仓库中创建的指标或者视图进行创建。 配置图表数据及类型等参数。 配置图表 可以选择告警图表“_alertlist-_alert”或者其他已创建的图表。

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  • 使用DataArts Insight分析某商品销售数据

    新建可视化图表,本示例以折线图为例。其他可视化图表的创建请参考用户指南可视化控件。 在字段编辑区域,选择数据的“维度”和“度量” 例如查看不同商品类别购买的用户数。您可以按需调整图表类型和数据度量以绘制不同类型的图表。 图3 制作折线图 单击“更新”之后就可以得到需要的图表内容。 图4

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  • 使用智能分析助手进行智能数据分析

    使用智能分析助手进行智能数据分析 应用场景 DataArts Insight提供的基于盘古大模型的对话式数据智能分析,通过自然语言与数据交互,进行数据分析、进而获取智能见解、构建仪表板等,智能分析助手简化了数据分析的处理难度,提升了自助图表分析的效率。 本文档以某类商品的销售数据

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  • 指标浏览

    单击“新建”,在弹出的“创建可视化图表”中,根据业务需求填写“图表名称”、“可视化对象”,选择需要展示的“图表类型”,单击“确定”,可视化图表保存成功。 单击“保存”,在弹出的“保存可视化图表”对话框中,根据业务需求填写“图表名称”,单击“确定”,可视化图表保存成功;当选中某个可视化图表时,单击“保存”,可对该图表进行修改。

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  • 数据报表

    时间范围:当维度为天时,时间范围最多可选9天;当维度为周时,时间范围最多可选8周;当维度为月时,时间范围最多可选6个月。 统计图表:展示活跃人数和活跃率、用户注册统计、用户删除统计的统计图。 单击图表名称进入图表详情页面,查看该统计图和所选维度、时间范围内的数据列表。 可以重新选择维度与时间范围,也可以单击页面右上角“导出”,导出该报表。

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  • 分析LTS日志

    填写“图表名称”,开启“同时添加到仪表盘”,单击“确定”,可视化图表保存成功;当选中某个可视化图表时,单击“保存”,可对该图表进行修改。 单击“另存为”,在弹出的“另存为可视化图表”中,根据业务需求填写“图表名称”,开启“同时添加到仪表盘”,单击“确定”,对已有可视化图表进行复制。

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  • 快速使用Hive进行数据分析

    快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个 数据仓库 工具,可将结构化的数据文件映射成一张数据库表,并提供类SQL的功能对数据进行分析处理,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。 背景信息

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