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    大数据分析图表制作 更多内容
  • 大数据分析

    无需任何人工干预。 实时数据分析 场景概述 实时数据分析是指用适当的统计分析方法实时对收集来的大量数据进行分析,主要包含数据采集,加工,清洗,分析等环节。实时数据分析应用十分广泛,在车联网、金融保险、舆情分析、智慧城市等场景均有应用。 客户瓶颈 收集大数据时需要快速添加大量实例,并在收集结束后删除实例。

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  • 永洪BI制作图表

    永洪BI制作图表 操作场景 在永洪SaaS生产环境中制作图表。 操作步骤 在永洪SaaS生产环境主页,单击左侧导航栏中的“制作报告”,请参见图1。 图1 制作报告 选择图表风格,请参见图2。 图2 选择报告风格 选择“清爽绿主题”为例,在界面左侧下拉选择添加已创建的数据集,选择其

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  • 应用步骤

    情请参见:制作第一个组件 制作仪表板 完成组件分析后,可以单击分析主题底部“添加仪表板”。 可以将制作的表格图表,拖入仪表板中。并调整位置。如下图所示: 图10 表格图表 完成后,可进入“预览”,查看所有数据分析结果,完成仪表板制作。 FineBI 可以将分析主题制作好的内容分享给别人。

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  • 仪表板概述

    并将其转换为易于理解的数据图表,您可以通过点击、过滤等交互操作深入查看和分析数据,适用于个人或团队的日常工作,如业务监控、数据分析、决策支持等,帮助您迅速把握业务动态,制定更精确的决策。 约束限制 用户拥有对所需数据集的使用权限。 制作流程 仪表板制作流程包括新建仪表板、选择数据

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  • 快速搭建仪表板

    单击“更新”,智能图表会根据所选数据自动生成图表。 单击“智能图表”右上角,单击“切换图表类型”,选择需要制作图表类型,本例以面积图为例(图10)。 图10 切换图表类型 单击“添加图表”,选择所需图表模板,本例以饼图为例。 在页面右侧选择数据集,并将“维度”和“度量”通过鼠标拖动到“饼图”的“列”内。

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  • 永洪BI对接DLI提交Spark作业

    永洪BI对接 DLI 提交Spark作业 永洪BI对接准备工作 永洪BI添加数据源 永洪BI创建数据集 永洪BI制作图表 父主题: 数据分析

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  • IoTDA结合DLI+DWS+Astro实现大数据分析

    IoTDA结合DLI+DWS+Astro实现大数据分析 概述 在物联网解决方案中,设备产生庞大的数据,使用传统的Mysql数据库已经无法达到要求,为了降低存储成本,提高数据查询效率,华为云物联网平台可以通过规则引擎,将数据转发到华为云其他云服务,例如可以将海量数据经过 数据湖探索

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  • 图表

    图表 实心圆饼图 轮播饼图 满月饼图 基本饼图 贪吃蛇饼图 玫瑰花饼图 渐变色饼图 基本折线图 多折线图 区域图 多区域折线图 水位图 箭头水位图 水滴水位图 钻石水位图 三角形水位图 圆角矩形水位图 矩形水位图 进度条 图标进度条 热力图 基本漏斗图 双向柱图 折柱图 水平基本柱图

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  • 典型场景示例:使用智能分析助手搭建某商品销售数据的仪表板

    智能分析助手提供对话式数据分析,通过自然语言与数据交互进行数据分析、获取智能见解、构建仪表板等操作。智能分析助手不仅能简化数据分析的处理难度,也能提升自助图表分析的效率。 本文以某类商品的销售数据为例,介绍使用智能分析助手搭建仪表板的方法。 操作流程 图1 使用智能分析助手数据分析流程 表1 使用智能分析助手数据分析流程说明

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  • 饼状图表

    样式 本章节介绍饼状图的样式的各项配置的含义。 尺寸位置 W:设置图表的宽,单位为px。 H:设置图表的高,单位px。 X:设置图表在画布中的位置。单位为px。 Y:设置图表在画布中的位置。单位为px。 不透明度:设置图表在画布上的透明度,可通过滑动条进行设置,也可手动输入百分比,比例越大透明程度越低。

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  • 方案概述

    方案优势 一站式分析平台 集数据准备、报告制作、数据分析为一体,业务人员也能轻松、快速地制作并分析数据报告,带来业务驱动的数据分析工作模式。 高性能 秒级计算,可单机部署,亦可基于 服务器 进行分布式扩展,利用列存储和内存计算,实现从千万到百亿级数据分析的秒级响应。 移动跨屏 无缝支持PC

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  • 智能图表

    智能图表 智能图表可以帮助您直观、清晰地展示数据分析结果,本文为您介绍不同类型图表的适用场景,以及不同版本支持的图表类型,辅助您快速选取合适的图表进行数据呈现和展示。 DataArts Insight提供了多种图表样式,覆盖了表格、线图/面图、柱状图/条形图、指标图等分析图表,满

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  • 图表统计

    图表统计 图表统计概述 表格 折线图 柱状图 饼图 父主题: 安全分析

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  • 大数据

  • 自助分析平台

    表、聚合报表、决策报表三种模式。 图1 报表类型 FineBI,新一代自助大数据分析的BI工具,旨在帮助企业的业务部门用户充分了解和利用数据。FineBI支持在dashboard面板中简单拖拽操作,便能制作出丰富多样的 数据可视化 信息,并可以进行数据钻取,联动和过滤操作,自由地对业

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  • 数据分析

    据分析 根据条件查询采集信息中的图片(API名称:queryCollectPhotoDetail) 查询作业对象筛选的执行人数量(API名称:queryJobTaskExecutor) 根据条件查询所有场景ID(API名称:queryTaskPictureByCondition)

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  • 仪表板

    进行单个拖拽或批量拖拽即可。 图3 用户数据分析1 将所需维度和数值分别拖拽至绘制区,默认展示单柱图。根据需要在可视化图表类型里任意筛选图形。不同图表所需维度和数值数量不同,预览区内会有图表制作提示。 针对基础图表,可进行附加操作,让图表变的更清晰美观。如,将单价拖拽至工具提示,

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  • 数据分析

    据分析 查询审计告警信息 查询审计SQL语句 查询审计汇总信息 父主题: API

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  • 数据分析

    据分析 运营报表 订阅报表 父主题: 统计分析(新)

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  • 图表组件

    图表组件 表格 饼图 折线图 柱状图 父主题: 组件介绍

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  • ECharts图表

    ECharts图表”中,拖拽“基础折线图”组件至画布空白区域,如图1。 图1 Echarts图表 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构,可以理解为组件由卡片中基础元素(卡片标题、图表、卡片背景、卡片边框)和图表元素构成。 图3 卡片 卡片装饰:卡片装饰设置,可根据自身的

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