图例位置 图例在图表中的位置，选择图表顶部或图表右边。 对比数值 选择显示最大值、最小值、平均值、求和值等，可勾选多个。 图形配置 上边距 坐标轴距离图表上边界距离。 下边距 坐标轴距离图表下边界距离。 左边距 坐标轴距离图表左边界距离。 右边距 坐标轴距离图表右边界距离。 Tooltip配置

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单击“新建”，在弹出的“创建可视化图表”中，根据业务需求填写“图表名称”、“可视化对象”，选择需要展示的“图表类型”，单击“确定”，可视化图表保存成功。 单击“保存”，在弹出的“保存可视化图表”对话框中，根据业务需求填写“图表名称”，单击“确定”，可视化图表保存成功；当选中某个可视化图表时，单击“保存”，可对该图表进行修改。

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使用智能分析助手进行智能数据分析 应用场景 DataArts Insight提供的基于盘古大模型的对话式数据智能分析，通过自然语言与数据交互，进行数据分析、进而获取智能见解、构建仪表板等，智能分析助手简化了数据分析的处理难度，提升了自助图表分析的效率。 本文档以某类商品的销售数据

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快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个 数据仓库 工具，可将结构化的数据文件映射成一张数据库表，并提供类SQL的功能对数据进行分析处理，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。 背景信息

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业务规则 时间的快捷筛选项包括当日、最近30天、最近60天和最近90天 自定义筛选的时间跨度不可超过90天。 图表数据支持导出，需要跳转至文件中心进行下载。 整体分析 打开【数据分析】，单击左上角整体分析。 图1 整体分析 渠道详情 可根据物媒渠道、人媒渠道进行查看渠道人数、人次数据。

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插入CodeArts Req的统计图表 操作步骤 Wiki支持插入统计报表，有如下三种方式： 鼠标移到＋号上，弹出“工具栏”，选择“报表”。 快捷键 “、”或“/”触发弹出“工具栏”，再选择“报表”。 顶部工具栏插入按钮，再选择“报表”。 插入报表之后，弹出如下界面，选择“未分类报表”。

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查看监控服务系统预置的数据图表 AppStage运维中心可以实时监控应用及资源，采集各项指标及事件等数据以分析应用健康状态，提供全面、清晰、多维度 数据可视化 能力。 使用对应应用及资源后，可以在“实时监控”页面查看默认面板数据，默认面板展示系统为指标预置的全量数据图表。 如需查看业务指标

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使用JDBC接口提交数据分析任务 功能介绍 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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使用JDBC接口提交数据分析任务 功能介绍 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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新建项目，后续所有的数据分析在该空间中展开，用便于数据管理。 2 接入数据源 数据源是数据分析的基础，成功接入数据源后才能进行数据分析。 3 新建数据集 数据集作为数据源和可视化展示的中间环节，承接数据源的输入，并为可视化展示提供输入。 4 新建大屏 添加不同的图表来搭建大屏，呈现数据的不同维度，实现数据的可视化分析。

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快速使用HBase进行离线数据分析 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导，通过客户端实现创建表，往表中插入数据，修改表，读取表数据，删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定用户开发一个应用程序，用于管理

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快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可将结构化的数据文件映射成一张数据库表，并提供类SQL的功能对数据进行分析处理，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，适合用于数据仓库的统计分析。 背景信息

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数据配置完成后，需单击“更新数据”，进行数据刷新。刷新数据间隔时间至少为5秒，请勿频繁单击。 数据源：下拉框中选项数据分析的数据来源。可选择应用中已创建的表单数据进行展示，创建表单详情请参见如何创建一个表单。 分析维度：选择表单中数据分析的维度，例如商品类型。可自定义排序方式及重命名。 图14 设置分析维度 数据汇

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IoTA.99000008 数据分析服务被冻结 错误码描述 IoT数据分析服务被冻结。 可能原因 帐号被冻结，可能由于帐号欠费时间过长导致。 处理建议 请先给帐号充值，确认帐号恢复正常后再使用IoT数据分析服务。 父主题： 公共错误码

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IoT数据分析服务操作与资源权限关系 下表 列出了IoT数据分析服务常用操作与资源权限的授权关系，您可以参照该表选择合适的系统权限。 表1 IoT数据分析服务操作与资源权限关系 操作名称 Tenant Administrator Tenant Guest IoTA FullAccess

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快速创建和使用Hadoop离线数据分析集群 操作场景 本入门提供从零开始创建Hadoop离线数据分析集群并通过集群客户端提交一个wordcount作业的操作指导。wordcount是最经典的Hadoop作业，用于统计海量文本的单词数量。 Hadoop集群完全使用开源Hadoop生

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配置字段 配置图表样式，您可以通过以下的选项对图表进行自定义的配置。 全局样式：对图标上的字体进行调整。 柱子样式：该配置只能出现在柱状图的图表类型内。 边距：图表内容距离图表边框的距离。 x轴：可以配置图表上X轴的文本、轴标签、坐标轴、网格线。 y轴：可以配置图表上y轴的文本、轴标签、轴单位、坐标轴、网格线。

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CSS服务支持Kibana和Cerebro组件。 Kibana Kibana是一个开源的数据分析与可视化平台，与Elasticsearch搜索引擎一起使用。通过Kibana可以搜索、查看存放在Elasticsearch索引中的数据，也可以实现以图表、地图等方式展示数据。Kibana的官方文档请参见：https://www

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添加数据集 编辑智能分析助手 单击“数据分析 > 智能分析助手”，进入智能分析助手页面。 选择需要编辑的智能分析助手，单击“ 编辑”，进入编辑页面。 编辑相关信息后，单击页面右上角“训练”重新训练数据。 图3 编辑智能分析助手 删除智能分析助手 单击“数据分析 > 智能分析助手”，进入智能分析助手页面。

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快速使用HBase进行离线数据分析 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导，通过客户端实现创建表，往表中插入数据，修改表，读取表数据，删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定用户开发一个应用程序，用于管理

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IoTA.99000007 未开通数据分析服务 错误码描述 未开通IoT数据分析服务。 可能原因 未开通IoT数据分析服务。 处理建议 请先开通IoT数据分析服务。 父主题： 公共错误码

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