数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    维修数据分析 更多内容
  • 设备相关业务

    开始维修 图14 确认开始维修 维修结束后,勾选已经完成维修维修单,单击“结束维修”,在弹出窗口填写维修执行的处理措施、原因等信息,单击“保存”,完成维修,结束维修后,可到“Web-维修列表”页面查看本次维修信息。 图15 结束维修 图16 维修登记 父主题: 设备模块

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  • 场地

    单击“是”;系统支持批量删除; 图1 维护工厂下的场地 手动输入维修方法,维修结果选择“OK/NG”,输入不良原因,单击“维修记录提交”; 图2 维修采集2 维修记录提交后,自动将不良位置、缺陷代码、不良描述、维修方法、维修结果、不良原因回显至维修列表网格中; 图3 维修采集3 单击“打开摄像头”,弹出摄像

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  • IoT数据分析服务系统权限

    IoT数据分析服务系统权限 下表 为IoT数据分析服务的所有系统权限 表1 IoT数据分析服务系统权限 系统角色/策略名称 描述 类别 Tenant Administrator 拥有该权限的用户拥有除IAM外,其他所有服务的所有执行权限。 系统角色 Tenant Guest 拥有

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  • IoT数据分析服务权限配置示例

    IoT数据分析服务权限配置示例 iam授权的过程 默认情况下,管理员创建的IAM子用户没有任何权限,需要将其加入用户组,并给用户组授予策略和角色,才能使得用户组中的用户获得策略定义的权限。 前提条件: 需要管理员账号已开通IoTA数据分析服务,未开通则访问开通服务。 创建好子用户

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  • 设备管理功能

    图3 点检保养设置 维修单 当设备需要维修时,可直接起草维修单,或者根据点检和保养的结果自动生成维修单。 内容主要包括“维修单编号”、“维修单名称”、“设备”、“报修日期”。维修内容部分需要填写维修的项目及故障描述。 维修人员收到维修单后,根据设备实际维修情况填写维修结果,以及维护设备的最终状态。

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  • 产品报废

    产品报废 提供对维修失败的产品登记报废的能力。 对缺陷/故障的产品进行维修,如果维修失败,则对产品进行报废登记。 前提条件 已登录MBM Space,且拥有该菜单栏目的操作权限。 已维护当前登录用户的部门信息。 已维护产品维修。 注意事项 已录入维修失败的产品才支持报废登记。 登记报废

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  • 快速使用Hive进行数据分析

    快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个 数据仓库 工具,可将结构化的数据文件映射成一张数据库表,并提供类SQL的功能对数据进行分析处理,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。 背景信息

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  • 开发前必读

    的BPM,实现工单在客服人员、派单人员、维修人员之间流转过程,如图1。 图1 工单流转大致流程 电梯客服人员受理用户投诉,并创建维修工单。 派单人员收到客服人员的维修工单后,派发给维修工程师。 维修工程师进行现场修理,并在处理完成后关闭维修单。 父主题: 工单管理开发

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  • Cluster资源池节点故障如何定位

    可能是亚健康,建议先重启节点,若重启节点后未恢复,发起维修流程。 NT_NPU_OTHER NPU 其他 NPU其他错误。 检测到的其他NPU错误,通常为不可自纠正的异常,请联系技术人员支持。 发起维修流程。 NT_NPU_ECC_COUNT NPU 显存 NPU ECC次数达到维修阈值。 NPU的HBM总的多Bit

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  • 业务场景和流程设计介绍

    派单人员收到客服人员的维修单后,派发给维修工程师。 维修工程师进行现场修理,并在处理完成后关闭维修单。 设备维修管理系统的各个角色涉及的具体业务如下: 图1 业务应用管理功能 图2 工单流程 开发流程 基于业务场景的应用开发流程,如图3所示。 图3 应用开发流程 沿着上述开发线,

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  • 快速使用HBase进行离线数据分析

    快速使用HBase进行离线数据分析 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导,通过客户端实现创建表,往表中插入数据,修改表,读取表数据,删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定用户开发一个应用程序,用于管理

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  • 快速使用Hive进行数据分析

    快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可将结构化的数据文件映射成一张数据库表,并提供类SQL的功能对数据进行分析处理,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,适合用于数据仓库的统计分析。 背景信息

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  • 设备档案

    新建设备信息 新建备品备件 图4 新建备品备件 新建维修人员 图5 新建维修人员 该设备的维修任务只能让这里维护的人员查看到 父主题: 基础建模

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  • 使用JDBC接口提交数据分析任务

    使用JDBC接口提交数据分析任务 功能介绍 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务,该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中,实现该功能的模块如下:

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  • 使用JDBC接口提交数据分析任务

    使用JDBC接口提交数据分析任务 功能介绍 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务,该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中,实现该功能的模块如下:

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  • 资产维护管理

    图1 盘点记录 资产维修 “查询”按钮:根据输入的查询条件,单击查询按钮,进行数据查询展示。 “新增”按钮:单击新增按钮,进行资产维修的数据维护,保存后,资产维修信息新增展示。 “审核”按钮:选择已申请状态数据,单击审核按钮,跳转到审核页面,通过后数据状态变为维修中 “完成”按钮:

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  • 设备故障

    设备故障 设置设备/工装常见故障信息(故障划分),可在设备故障上报/维修时进行选择 维修上报、设备维修、工装维修请查看3.2.6设备管理 基本信息 单击菜单列表中设备管理下的设备故障,右侧出现设备故障显示页面 图1 设备故障 新增故障类别 图2 新增故障类别 新增常见故障 图3 设备故障1

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  • 创建并开发BPM

    单击“派单”按钮,选择需要指定的“维修人员”后,将派单信息流转到“派单”图元。 5 派单 调用脚本 调用“派发工单”脚本,根据传入的派单信息进行工单信息(当前处理人/状态)的修改。 “派发工单”脚本执行后,会返回维修人员的用户Id,工单将流转到“维修人员”图元。 6 维修人员接单 用户任务 将

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  • 本节导读

    切换客服人员、派单人员、维修人员以及管理员号进行测试。 管理员用户:当前登录AstroZero开发应用使用的账号,用于新增业务用户、添加用户权限、添加设备信息、管理工单,监控设备。 业务用户:使用“设备维修管理系统”应用的用户,分别是客服人员、派单员及维修人员。 表1 业务测试详情

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  • IoTA.99000008 数据分析服务被冻结

    IoTA.99000008 数据分析服务被冻结 错误码描述 IoT数据分析服务被冻结。 可能原因 帐号被冻结,可能由于帐号欠费时间过长导致。 处理建议 请先给帐号充值,确认帐号恢复正常后再使用IoT数据分析服务。 父主题: 公共错误码

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  • IoT数据分析服务操作与资源权限关系

    IoT数据分析服务操作与资源权限关系 下表 列出了IoT数据分析服务常用操作与资源权限的授权关系,您可以参照该表选择合适的系统权限。 表1 IoT数据分析服务操作与资源权限关系 操作名称 Tenant Administrator Tenant Guest IoTA FullAccess

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