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输入输出 输入 输出 父主题： 预置算子说明

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输入输出定义 连接参数 连接器无需认证，无连接参数。 定义输入 输入参数 此触发事件在流类型执行动作中使用，它的输入是在创建流类型执行动作的第二步“配置输入”中定义的，在该触发事件中单击右下角“mock数据”可以填写数据用于mock测试。 输出参数 和输入参数相同。 定义输出 输入参数

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下： 每个传感器提取的数据保存在单独的文件夹，其中camera和lidar传感器提取的样本文件必须以时间戳命名。任务结束标志文件，_SUCEESS或_FAILURE分别代表任务成功或失败。opendata_to_platform.yaml文件以yaml格式记录该opendata数据包的元数据，格式如下：

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输入输出模式说明 预置物体检测模式 预置图像处理模式 预置预测分析模式 未定义模式 父主题： 模型模板

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语音输入输出 找到界面下方对话框，单击对话框左边的。 对着输入需要数智员工回答的问题提示词的语音。 单击，变成，即可播放数智员工回答的答案。 图1 语音输入界面 图2 语音输出界面 父主题： 实施步骤

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csv格式输出到output_dir指定的目录，并以“segments.csv”作为文件名，文件完整路径示例：/tmp/output/segments.csv。csv文件内容示例如下： Csv文件表头固定为“tag_name,start,end”，指定该表的四列数据分别为“标签名”、“开始时间戳”、“结束时间戳”。

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必须有output_dir/dataset⽬录，存储数据集文件。数据集文件有格式要求（Octopus、PascalVOC...）。 必须有_SUCCESS 或 _FAILURE文件，标志⽤户镜像任务完成（或失败）。 可选有output_dir/auxiliary⽬录，⽤于存储附加文件。对格式没有限制。 人工打标支持

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yaml 输出描述文件，详情见下文 |--- _SUCCESS 作业完成后输出的标识文件，内容可为空 |--- planning 以下各文件夹为resim算法输出内容，按

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文件系统输出流(推荐） 功能描述 创建sink流将数据输出到分布式文件系统(HDFS)或者 对象存储服务 （OBS）等文件系统。数据生成后，可直接对生成的目录创建非 DLI 表，通过DLI SQL进行下一步处理分析，并且输出数据目录支持分区表结构。适用于数据转储、大数据分析、备份或活跃归档、深度或冷归档等场景。

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文件系统输出流(推荐） 功能描述 创建sink流将数据输出到分布式文件系统(HDFS)或者对象存储服务（OBS）等文件系统。数据生成后，可直接对生成的目录创建非DLI表，通过DLI SQL进行下一步处理分析，并且输出数据目录支持分区表结构。适用于数据转储、大数据分析、备份或活跃归档、深度或冷归档等场景。

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关于HIAI_DMalloc/HIAI_DFree接口、HIAI_DVPP_DMalloc/HIAI_DVPP_DFree接口的说明，以及Graph配置文件（receive_memory_without_dvpp参数）的说明，请参见《Matrix API参考》。 表1 内存要求说明 功能模块 输入内存

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DIS输出流 OBS输出流 DWS输出流（通过OBS方式转储） 开源Kafka输出流 文件系统输出流 EMAIL DIS输入流 - JSON DIS输入流 OBS输入流 MRS Kafka输入流 开源Kafka输入流 DIS输出流 OBS输出流 MRS Kafka输出流 开源Kafka输出流

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变量及输入输出参数配置 变量是可以变化的量，即可以被赋值所改变的参数。某个具体的服务编排中一般都会涉及输入输出变量，本节介绍在服务编排中如何创建普通变量、集合变量、结构体变量、配置输入输出参数等内容。 创建普通变量或者集合变量 参考如何开发服务编排中操作，进入服务编排编辑器页面。

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关于HIAI_DMalloc/HIAI_DFree接口、HIAI_DVPP_DMalloc/HIAI_DVPP_DFree接口的说明，以及Graph配置文件（receive_memory_without_dvpp参数）的说明，请参见Matrix API参考。

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变量及输入输出参数配置 变量是可以变化的量，即可以被赋值所改变的参数。某个具体的服务编排中一般都会涉及输入输出变量，本章节介绍在服务编排中如何创建普通变量、集合变量、结构体变量、配置输入输出参数等内容。 创建普通变量或集合变量 在服务编排设计器右侧，选择。 在全局上下文页面，单击“变量”后的。

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为了避免算法推理内部可能出现的内存拷贝，在调用模型管家Process接口时，建议输入数据（输入数据一般可直接使用框架传入的内存，该内存是由框架通过HIAI_DMalloc申请得到）及输出数据都通过HIAI_DMalloc接口申请，这样就能够使能算法推理的零拷贝机制，优化Process时间。如果在推理前需要进行DVPP处理，DVPP的输入内

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为了避免算法推理内部可能出现的内存拷贝，在调用模型管家Process接口时，建议输入数据（输入数据一般可直接使用框架传入的内存，该内存是由框架通过HIAI_DMalloc申请得到）及输出数据都通过HIAI_DMalloc接口申请，这样就能够使能算法推理的零拷贝机制，优化Process时间。如果在推理前需要进行DVPP处理，DVPP的输入内

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动态加载”，则模型文件和运行时依赖仅在实际部署时拉取。单个模型文件大小超过5GB，需要配置“动态加载”。 “输入输出模式” 如果您选择的模板允许覆盖其中的默认输入输出模式，您可以根据AI应用功能或业务场景在“输入输出模式”中，选择相应的输入输出模式。“输入输出模式”是对“config

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n.toml文件。 该toml文件图片中框出来的三行中，httpserver_sync_receive定义一个http 服务器 流单元，用于接收用户的请求，param_analysis定义了一个参数解析的流单元，用于解析用户发送的http请求，这个流单元是用户自定义的流单元，开发者可

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求请参见模型包示例。 对应的输入输出模式 未定义模式，可覆盖，即创建模型时支持选择其他输入输出模式。 模型包规范 模型包必须存储在OBS中，且必须以“model”命名。“model”文件夹下面放置模型文件、模型推理代码。 模型推理代码文件必选，其文件名必须为“customize_service

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求请参见模型包示例。 对应的输入输出模式 未定义模式，可覆盖，即创建模型时支持选择其他输入输出模式。 模型包规范 模型包必须存储在OBS中，且必须以“model”命名。“model”文件夹下面放置模型文件、模型推理代码。 模型推理代码文件必选，其文件名必须为“customize_service

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