输入输出 输入 输出 父主题： 预置算子说明

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输入输出定义 连接参数 连接器无需认证，无连接参数。 定义输入 输入参数 此触发事件在流类型执行动作中使用，它的输入是在创建流类型执行动作的第二步“配置输入”中定义的，在该触发事件中单击右下角“mock数据”可以填写数据用于mock测试。 输出参数 和输入参数相同。 定义输出 输入参数

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输入输出模式说明 预置物体检测模式 预置图像处理模式 预置预测分析模式 未定义模式 父主题： 模型模板

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作业输入输出规范 用户完成自定义Rosbag转opendata算子创建，运行作业容器时Octopus平台向其中注入以下环境变量： rosbag_path: 作为数据源的rosbag存放路径，例如/tmp/data/20220620.bag yaml_path: 启动数据收集任务的

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作业输入输出规范 运行resim容器时，Octopus平台向容器中注入以下环境变量： rosbag_path: 作为输入的rosbag存放路径，例如/tmp/data/20220620.bag output_dir: resim作业的运行结果输出的目录，例如/tmp/output

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语音输入输出 找到界面下方对话框，单击对话框左边的。 对着输入需要数智员工回答的问题提示词的语音。 单击，变成，即可播放数智员工回答的答案。 图1 语音输入界面 图2 语音输出界面 父主题： 实施步骤

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作业输入输出规范 Input 平台会以环境变量的形式提供以下参数： rosbag_path： rosbag路径，以.bag结尾。 output_dir：最终输出路径，应为Opendata格式数据。 tmp_dir：供⽤户存储临时文件的⽬录。 task_content_json：⼈

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作业输入输出规范 用户完成自定义难例挖掘镜像上传后，在运行作业容器时，Octopus平台会向作业容器中注入以下环境变量： rosbag_path: 作为数据源的rosbag存放路径，例如/tmp/data/20220620.bag output_dir: 难例挖掘作业运行结果输出目录，例如/tmp/output

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关于HIAI_DMalloc/HIAI_DFree接口、HIAI_DVPP_DMalloc/HIAI_DVPP_DFree接口的说明，以及Graph配置文件（receive_memory_without_dvpp参数）的说明，请参见《Matrix API参考》。 表1 内存要求说明

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关于HIAI_DMalloc/HIAI_DFree接口、HIAI_DVPP_DMalloc/HIAI_DVPP_DFree接口的说明，以及Graph配置文件（receive_memory_without_dvpp参数）的说明，请参见Matrix API参考。

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变量及输入输出参数配置 变量是可以变化的量，即可以被赋值所改变的参数。某个具体的服务编排中一般都会涉及输入输出变量，本节介绍在服务编排中如何创建普通变量、集合变量、结构体变量、配置输入输出参数等内容。 创建普通变量或者集合变量 参考如何开发服务编排中操作，进入服务编排编辑器页面。

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为了避免算法推理内部可能出现的内存拷贝，在调用模型管家Process接口时，建议输入数据（输入数据一般可直接使用框架传入的内存，该内存是由框架通过HIAI_DMalloc申请得到）及输出数据都通过HIAI_DMalloc接口申请，这样就能够使能算法推理的零拷贝机制，优化Process时间。如果在推理前需要进行DVPP处理，DVPP的输入内

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为了避免算法推理内部可能出现的内存拷贝，在调用模型管家Process接口时，建议输入数据（输入数据一般可直接使用框架传入的内存，该内存是由框架通过HIAI_DMalloc申请得到）及输出数据都通过HIAI_DMalloc接口申请，这样就能够使能算法推理的零拷贝机制，优化Process时间。如果在推理前需要进行DVPP处理，DVPP的输入内

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输入输出文件格式要求 输入文件格式要求 输入数据在obs下文件组织形式： |--- Alignment |--- 2023-12-21-02-51-43 |--- images |--- cam-0 |---

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在ModelArts上训练模型，输入输出数据如何配置？ ModelArts支持用户上传自定义算法创建训练作业。上传自定义算法前，请完成算法的开发并上传至OBS桶。创建算法请参考使用预置框架创建算法。创建训练作业请参考创建训练作业指导。 解析输入路径参数、输出路径参数 运行在Mod

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媒体处理支持的转封装输入输出格式？ 支持转封装的输入格式为：MP4、FLV、TS。 支持转封装的输出格式为：HLS、MP4。 父主题： 转封装/动图问题

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”。 “输入输出模式” 如果您选择的模板允许覆盖其中的默认输入输出模式，您可以根据AI应用功能或业务场景在“输入输出模式”中，选择相应的输入输出模式。“输入输出模式”是对“config.json”中API（apis）的抽象，描述AI应用对外提供推理的接口。一个“输入输出模式”描述

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未定义的模式，即不定义具体的输入输出格式，请求的输入输出完全由模型决定。当现有的输入输出模式不适合模型的场景时，才考虑选择该模式。使用未定义模式导入的模型无法部署批量服务，同时服务的预测界面可能无法正常工作。 输入 不限。 输出 不限。 请求样例 未定义模式没有特定的请求样例，请求的输入输出完全由模型决定。

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问题描述 创建训练作业时，输入输出参数的超参目录有的是/work，有的是/ma-user。 图1 目录是/ma-user 图2 目录是/work 解决方案 这是创建训练作业选用的算法有差异导致的。 如果选择的算法是使用旧版镜像创建的，那么创建训练作业时输入输出参数的超参目录就是/work。

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MXNet-py27通用模板 简介 搭载MXNet1.2.1 AI引擎，运行环境为“python2.7”，内置输入输出模式为未定义模式，请根据模型功能或业务场景重新选择合适的输入输出模式。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的model目录。 模板输入 存储在OBS上的MXNet模

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Caffe-CPU-py36通用模板 简介 搭载Caffe1.0 CPU版AI引擎，运行环境为“python3.6”，内置输入输出模式为未定义模式，请根据模型功能或业务场景重新选择合适的输入输出模式。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的model目录。 模板输入 存储在OBS上的Caffe模

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