预置预测分析模式 输入 系统预置预测分析输入输出模式，适用于预测分析的模型，使用该模式的模型将被标识为预测分析模型。预测请求路径“/”，请求协议为“HTTP”，请求方法为“POST”，调用方需采用“application/json”内容类型，发送预测请求，请求体以“JSON”格式

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input_format, output_format], mask_char, mask_from[, mask_to]) 描述：针对字符类型数据，对照指定的输入输出格式，将第mask_from到mask_to位的数字部分脱敏成mask_char指定的字符。 参数说明： input_format 输入

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使用“堆栈信息”功能需先从右侧上传map文件，上传map文件后，堆栈信息按钮会自动打开。堆栈信息按钮打开，则展示源码位置。 解析错误包括：vue错误、angular错误、JavaScript错误。 为了得到同名js.map文件，打包的代码及依赖版本需要与当前线上版本一致。 “JS错误率页面排行榜”

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需要能够排查出哪里有问题。 处理方法 服务部署失败后，进入服务详情界面，查看服务部署日志，明确服务部署失败原因（用户代码输出需要使用标准输入输出函数，否则输出的内容不会呈现到前端页面日志）。根据日志中提示的报错信息找到对应的代码进行定位。 如果模型启动失败根本没有日志，则考虑使用

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参数的修饰符一致。 匿名块中间的输入输出参数使用占位符来指明，要求占位符个数与参数个数相同，并且占位符所对应参数的顺序和USING中参数的顺序一致。 目前 GaussDB 在动态语句调用匿名块时，EXCEPTION语句中暂不支持使用占位符进行输入输出参数的传递。 不支持调用带有占位符的重载函数。

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要使用该端口） 139 TCP NetBIOS-SSN服务（网络基本输入输出接口） 445 TCP NetBIOS-SSN服务（网络基本输入输出接口） 445 UDP NetBIOS-SSN服务（网络基本输入输出接口） 49152-65535 TCP RPC动态端口（AD未加固开

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推荐使用“西南-贵阳一”Region上的昇腾资源。 创建OBS桶 ModelArts使用 对象存储服务 （Object Storage Service，简称OBS）存储输入输出数据、运行代码和模型文件，实现安全、高可靠和低成本的存储需求。因此，在使用ModelArts之前通常先创建一个OBS桶，然后在OBS桶中创建文件夹用于存放数据。

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当启用双屏后， 会场视频和材料图像将分别显示在两个屏幕上。可以设置交换屏幕显示内容和克隆屏幕内容。 单击“设置”。 单击“高级设置 > 输入输出”。 将“双屏”设置为“启用”后，保存设置。 交换屏幕内容 交换屏幕内容是指两个屏幕内容互换，例如屏幕1显示会场视频，屏幕2显示材料，交

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21684455871582 velocity_angular: 0.014540454372763634 acceleration_linear: 0.23571151494979858 acceleration_angular： 0.0 } Object_array_vision

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购买算法包 根据业务需求选择购买对应的边缘算法包。 购买算法包 部署算法服务 使用边缘算法前需要将其部署到边缘资源池。 部署算法服务 准备输入输出 接入视频数据 您在使用视频智能分析服务的算法服务前，需要先接入视频数据，才能用算法服务对接入的视频进行分析，获取结果。 边缘算法支持接

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详情。 图1 精度调优流程 整网dump和溢出检测是通过在PyTorch模型中注入hook、dump模型训练过程的输入输出数据，比对NPU环境和标杆环境的所有输入输出发现异常信息。具体可以参见精度比对工具ptdbg-ascend。 精度调优的另一个角度可以从网络的单个API角度分

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BS存放代码路径的最后一级目录，用户可以根据实际修改。 输入输出管道设置 训练过程中，基于预置框架的算法需要从OBS桶或者数据集中获取数据进行模型训练，训练产生的输出结果也需要存储至OBS桶中。用户的算法代码中需解析输入输出参数实现ModelArts后台与OBS的数据交互，用户可

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推荐使用“西南-贵阳一”Region上的昇腾资源。 创建OBS桶 ModelArts使用对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）存储输入输出数据、运行代码和模型文件，实现安全、高可靠和低成本的存储需求。因此，在使用ModelArts之前通常先创建一个OBS桶，然后在OBS桶中创建文件夹用于存放数据。

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既配置电量指标又配置冷量指标时，PUE = （总能耗 + 冷机耗电量）/ IT能耗，其中：冷机耗电量 = 冷机总电能 * 冷量系数，冷量系数=（输入输出冷量-回流输出冷量）/（输入消耗冷量-回流消耗冷量）。 在“消耗冷量”、“输出冷量”或“冷机总电能”区域勾选需要删除的指标，单击“删除”

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s/apps/map-reduce/lib/oozie-examples-5.1.0.jar”。然后单击“添加”。 单击“属性+”，添加输入输出相关属性。 例如配置“mapred.input.dir”的值为“/user/admin/examples/input-data/text”，配置“mapred

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s/apps/map-reduce/lib/oozie-examples-5.1.0.jar”。然后单击“添加”。 单击“属性+”，添加输入输出相关属性。 例如配置“mapred.input.dir”的值为“/user/admin/examples/input-data/text”，配置“mapred

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DWS，EdgeHub， MRS HBase，MRS Kafka，开源Kafka，文件系统，OBS，RDS，SMN 表1 数据格式和支持的输入输出流 数据格式 支持的输入流 支持的输出流 Avro - OBS输出流 Avro_merge - OBS输出流 BLOB DIS输入流 MRS

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输入端点、输出端点与demo中代码定义的端点一一对应，由于本例演示的是数采模块，因此不对端点进行配置。 部署配置请根据您的需要进行选择。 输入输出端点是非必需配置的，当有数据流转时需要配置，如OT应用（数据处理）。 驱动类应用和IT应用一般不需要配置。 配置确认 建议直接单击“立即

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流量较小时计算资源浪费，流量较大时计算资源不足以满足计算所需。 DLI 提供的动态扩缩容功能可以根据当前作业的负载情况，例如：数据输入输出量、数据输入输出速率、反压等情况，动态的调整当前作业所用的计算资源，提升资源利用率。 当前仅Flink 1.12及以上版本的作业支持开启动态扩缩容设置。

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应的字段到“目标”输入框下，字段与变量对应关系如图6所示。 请直接从全局上下文拖拽“变量”到对应的输入输出参数下，请勿手动输入，手动输入的值系统可能不识别。 图6 拖拽脚本的输入输出参数 配置“判断账号密码”决策图元。 选择“判断账号密码”图元，在右侧单击图标，修改“默认”的“名称”为“loginFail”。

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