angular 输入输出 更多内容
  • 算链编排操作

    如果源算子与目标算子之间存在输入输出关系,分为两种情况,如表1介绍。 表1 输入输出关系 输入输出说明 操作 源算子单输出,目标算子单输入 如果输出数据类型和输入类型一致,则连接成功;否则连接失败,如图5所示。 源算子和目标算子中有一个及以上具有多输入输出关系 弹出输入输出选择框,选择输入输出端口,单

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  • 创建训练作业时,超参目录为什么有的是/work有的是/ma-user?

    问题描述 创建训练作业时,输入输出参数的超参目录有的是/work,有的是/ma-user。 图1 目录是/ma-user 图2 目录是/work 解决方案 这是创建训练作业选用的算法有差异导致的。 如果选择的算法是使用旧版镜像创建的,那么创建训练作业时输入输出参数的超参目录就是/work。

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  • 调试概述

    算子,最终专递到输出类算子。调试工具会在每个算子的输入输出端监听数据流,最终将监听收集到的数据在页面进行展示。我们可以根据算子的输入输出数据定位以上我们所遇到的问题。 界面介绍 启动按钮 任务状态栏 输入输出 数据监控 输入输出 创建任务 启动测试任务 下载数据模板 修改数据模板

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  • TensorFlow-py27通用模板

    TensorFlow-py27通用模板 简介 搭载TensorFlow1.8 AI引擎,运行环境为“python2.7”,内置输入输出模式为未定义模式,请根据模型功能或业务场景重新选择合适的输入输出模式。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的model目录。 模板输入 存储在OBS上的Tensor

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  • TensorFlow-py36通用模板

    TensorFlow-py36通用模板 简介 搭载TensorFlow1.8 AI引擎,运行环境为“python3.6”,内置输入输出模式为未定义模式,请根据模型功能或业务场景重新选择合适的输入输出模式。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的model目录。 模板输入 存储在OBS上的Tensor

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  • 模型模板简介

    非通用类型模板,针对特定的场景所定制的,固定输入输出模式,不可覆盖,如“TensorFlow图像分类模板”,固定使用预置图像处理模式。 通用模板,搭载特定的AI引擎以及运行环境,内置的输入输出模式为未定义模式,即不定义具体的输入输出格式,用户需根据模型功能或业务场景重新选择新的输入输出模式来覆盖内置的未定

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  • 应用场景

    场景特点:互联网企业业务种类多,业务跨平台,多语言编程成为常态。 适用场景:适用于Web应用前台、后端应用程序的编译构建,支持Java、Angular、Node JS等语言,并支持Maven、Ant等主流构建标准。 PC端应用 场景特点:传统应用软件为本地应用,业务复杂,软件规模大,编译构建耗时长。

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  • PyTorch-py27通用模板

    PyTorch-py27通用模板 简介 搭载PyTorch1.0AI引擎,运行环境为“python2.7”,内置输入输出模式为未定义模式,请根据模型功能或业务场景重新选择合适的输入输出模式。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的model目录。 模板输入 存储在OBS上的PyTorc

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  • PyTorch-py36通用模板

    PyTorch-py36通用模板 简介 搭载PyTorch1.0AI引擎,运行环境为“python3.6”,内置输入输出模式为未定义模式,请根据模型功能或业务场景重新选择合适的输入输出模式。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的model目录。 模板输入 存储在OBS上的PyTorc

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  • Caffe-GPU-py27通用模板

    Caffe-GPU-py27通用模板 简介 搭载Caffe1.0 GPU版AI引擎,运行环境为“python2.7”,内置输入输出模式为未定义模式,请根据模型功能或业务场景重新选择合适的输入输出模式。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的model目录。 模板输入 存储在OBS上的Caffe模

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  • UEFI启动方式与BIOS启动方式有哪些区别?

    UEFI启动方式与BIOS启动方式有哪些区别? 表1 UEFI与BIOS启动方式的区别 启动方式 说明 特点 BIOS 基本输入输出系统(Basic Input Output System,简称BIOS)保存了 云服务器 重要的基本输入输出的程序、系统设置信息、开机后自检程序和系统自启动程序。 为云 服务器 提供最直接的设置和控制。

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  • MXNet-py36通用模板

    MXNet-py36通用模板 简介 搭载MXNet1.2.1 AI引擎,运行环境为“python3.6”,内置输入输出模式为未定义模式,请根据模型功能或业务场景重新选择合适的输入输出模式。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的model目录。 模板输入 存储在OBS上的MXNet模

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  • Caffe-CPU-py27通用模板

    Caffe-CPU-py27通用模板 简介 搭载Caffe1.0 CPU版AI引擎,运行环境为“python2.7”,内置输入输出模式为未定义模式,请根据模型功能或业务场景重新选择合适的输入输出模式。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的model目录那一层。 模板输入 存储在OBS上的Caf

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  • Caffe-GPU-py36通用模板

    Caffe-GPU-py36通用模板 简介 搭载Caffe1.0 GPU版AI引擎,运行环境为“python3.6”,内置输入输出模式为未定义模式,请根据模型功能或业务场景重新选择合适的输入输出模式。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的model目录。 模板输入 存储在OBS上的Caffe模

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  • ARM-Ascend模板

    ARM-Ascend模板 简介 搭载MindSpore AI引擎,运行环境为“python3.5”,内置输入输出模式为未定义模式,请根据模型功能或业务场景重新选择合适的输入输出模式。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的model目录。 模板输入 存储在OBS上的om模型包,

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  • 动态调用匿名块

    参数的修饰符一致。 匿名块中间的输入输出参数使用占位符来指明,要求占位符个数与参数个数相同,并且占位符所对应参数的顺序和USING中参数的顺序一致。 目前 GaussDB 在动态语句调用匿名块时,EXCEPTION语句中暂不支持使用占位符进行输入输出参数的传递。 父主题: 动态语句

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  • 创建“查询设备”服务编排

    中选择输出参数,并从变量和对象变量中拖拽“目标”,如图6所示。 请直接从全局上下文拖拽变量到输入输出参数下的对应位置,请勿手动输入,手动输入的值系统可能不识别。 图6 拖拽脚本的输入输出参数 定义服务编排的输入、输出参数,并保存服务编排。 在画布上,把鼠标放在起点图元图元上,从“

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  • 创建“查询设备”服务编排

    中选择输出参数,并从变量和对象变量中拖拽“目标”,如图6所示。 请直接从全局上下文拖拽变量到输入输出参数下的对应位置,请勿手动输入,手动输入的值系统可能不识别。 图6 拖拽脚本的输入输出参数 定义服务编排的输入、输出参数,并保存服务编排。 在画布上,把鼠标放在起点图元图元上,从“

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  • Resim作业

    Resim作业 作业输入输出规范 示例镜像制作 父主题: 算子示例

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  • 调试概述

    游的转化类算子,最终专递到输出类算子。调试工具会在每个算子的输入输出端监听数据流,最终将监听收集到的数据在页面进行展示。我们可以根据算子的输入输出数据定位以上我们所遇到的问题。 界面介绍 启动按钮 任务状态栏 输入输出 数据监控 操作指导 创建任务 启动测试任务 下载数据模板 修改数据模板

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  • 调用服务

    要新建文件夹(求解器以oroas-optvsolver为例)来存放输入输出数据 图3 创建文件存放路径 3. 点击进入新建文件夹(以oroas-optvsolver为例),继续新建输入输出文件夹 图4 创建输入输出路径 4. 进入输入文件夹(以input为例),用户可以上传模型对象、

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