神经网络工具箱 更多内容
  • 部署模型

    画图设计,如果部署模型场景较多,可根据实际情况将内容进行拆分,按实际部署场景创建多个部署模型图。 建立交付元素与部署元素的部署关系。 从工具箱拖入部署元素创建到部署模型图中,描述部署场景,再将交付模型中定义的打包交付件引用到图中,并与部署元素建立部署关系。 父主题: 部署视图

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  • 简介

    IDE还维护了本地历史记录,即使您的项目没有关联的SCM提供商,也可以跟踪文件的更改。 时间线视图 Timeline视图可以在默认情况下通过右侧活动栏中的工具箱()访问,它提供了一个文件的时间序列事件的统一视图。在事件列表中,本地文件事件标记为,与版本控制系统相关的事件标记为。 您可以过滤Time

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  • 华为人工智能工程师培训

    介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 机器翻译 编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作 本

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  • 创建查询任务

    创建查询任务 如果用户需要查看某个数据的结构情况,需要先创建查询任务。 操作步骤 在数据服务左侧导航,选择“工具箱>数据开发>数据探索”。 选择“任务管理”页签。 单击“创建任务”。 输入查询任务的任务名称,选择是否使用模板。 在数据信息右侧,单击“添加数据集”,在右侧区域展示“数据集”和“文件系统”两个页签。

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  • 访问源代码控制功能

    红色三角形表示已删除的行。 绿色条表示新增的行。 蓝色条表示修改的行装订线指示。 时间线视图 Timeline视图可以在默认情况下通过右侧活动栏中的工具箱()访问,它是用于可视化当前在代码编辑器中打开的文件的时间序列事件的统一视图。 双击提交以打开引入该提交的更改的差异视图。 右键单击提交以获取复制提交ID和复制提交消息的选项。

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  • 发布工程为私有模板

    户想要将创建的工程复用给同一租户下的其他用户,则需要将工程发布为私有模板。 前提条件 已创建工程。 操作步骤 在数据服务左侧导航,选择“工具箱>数据准备>工程列表”页签。 在工程列表中,单击需要保存为私有模板的工程的名称。 在“工程详情”界面右上角,单击“保存为模板”。 在“发布”界面,配置信息,参数配置说明见表1。

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  • 创建数据标注任务

    创建数据标注任务 操作步骤 在数据服务左侧导航,选择“工具箱>数据标注>时序数据标注”。 选择“任务管理”页签。 单击“创建任务”。 配置选择文件信息,参数说明见表1。 表1 文件信息参数说明 参数 说明 基本信息 任务名称 必填项。 标注任务的名称。由汉字、大小写字母、数字和(_-

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  • 创建实时预测作业

    创建训练模型时参数必须有"save_format": "SAVED_MODEL"。 创建联邦预测作业 实时预测作业在本地运行,目前仅支持深度神经网络FiBiNet算法。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”,打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测

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  • 项目任务管理

    侧的,选择“删除任务”。 修改记录 文档版本 发布日期 修改说明 04 2022-07-12 第四次正式发布。文档内容更新如下: 新增“工具箱管理”章节。 新增“设置服务与工具”章节。 新增“成员动态”章节。 新增“阶段动态”章节。 成员管理支持“批量添加成员”。 03 2022-05-18

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  • 修订记录

    新增作业”章节;原“作业编辑界面说明”和“新增作业”放在新增的“数据处理作业(Python编辑器)”目录下。 2020-07-30 调整工具箱中服务的排列顺序。 删除:“管理模板”中的“管理AI应用模板”、“创建AI应用模板目录”、“创建AI应用模板”章节。 新增:“云地采集”中

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  • 基于模板创建工程

    或公共模板中已配置任务的参数,达到快速创建工程的目的。 前提条件 已有工程私有模板或工程公共模板。 操作步骤 在数据服务左侧导航,选择“工具箱>数据准备>模板管理”页签。 选择“私有模板”或“公共模板”页签。 通过模板目录或是所搜模板名称,快速查找模板。 在需要使用的模板上,单击

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  • 管理采集机(运维)

    Manager”角色的用户,该用户所属的租户ID必须与环境变量NAIE_D_Manager配置的值一致。 授权采集机 在数据服务左侧导航,选择“工具箱>数据接入”。 在“数据接入”界面右上角,单击“采集机管理”。 进入“采集机管理”界面,以列表方式展示所有采集机及其详细信息。 授权采集机。

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  • 用例模型

    画用例模型。 用例模型包含系统基本业务的用例模型、以及增量版本中影响架构的用例模型,从上下文模型中将要用到的Actor角色插入到用例模型图中,再从工具箱中拖入要定义的Use Case元素,和系统边界元素,再建立关系,Actor与用例用的是Use连线关系。 父主题: 用例视图

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  • 创建批量预测作业

    批量预测作业必须选择一个当前计算节点发布的数据集。 创建联邦预测作业 批量预测作业在本地运行,目前支持XGBoost算法、逻辑回归LR算法、深度神经网络FiBiNet算法。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”,打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测

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  • 敏感检测

    敏感检测 创建检测任务,检测文件中是否包含敏感项内容。 操作步骤 在数据服务左侧导航,选择“工具箱>数据安全>安全管理”。 在“安全任务”界面,单击“创建任务>敏感检测”。 配置任务信息,参数说明见表1。 表1 任务信息参数说明 参数 说明 任务名称 敏感检测任务的自定义名称。 样本量

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  • 创建逻辑实体

    创建逻辑实体 提供逻辑实体管理功能,帮助用户基于逻辑模型对数据资产进行管理。 操作步骤 在数据服务左侧导航,选择“工具箱>数据开发>数据建模”。 在左侧导航中,单击展开分层,选择一个分层。 在界面右上角,单击“创建”。 在“新建逻辑实体”界面,配置信息,参数说明见表1。 表1 新建逻辑实体参数说明

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  • 自定义创建工程

    用户根据需求自定义编排创建工程。 操作步骤 创建工程入口。 在数据服务首页“我的数据工程”页签,单击“新建工程”,进入新建工程界面。 在数据服务左侧导航,选择“工具箱>数据准备>工程列表”页签,单击“创建”,进入新建工程界面。 配置工程信息,参数说明见表1。 表1 工程信息参数配置说明 参数 说明 工程名称

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  • 技术模型

    实现,是一种类与接口的关系表示类是接口所有特征和行为的实现。 Usage 使用,是一种使用的关系,表明一个模块在运行的时候,需要使用另外一个模块。 建模示例 从工具箱中拖入框架、服务、数据库、组件等等技术元素对象到技术模型图中,从工程树上引用逻辑模型中定义的涉及关键技术的逻辑对象“功能服务APIGW”,

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  • 绘制组合片段

    否定 此片段中显示的序列不会发生。 通常用在 consider 或 ignore 片段中。 由于loop与alt类型使用频率较高,故直接放到工具箱中作为可直接使用的元素,与通过fragment设置成loop与alt的意义相同,无任何区别。 在工具画板中选择分段类型,拖拽至画布对应位置,右键单击分段可以进行“编辑条件”。

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  • 功能特性

    型实现对风险口令、凭证泄露、Token利用、异常委托、异地登录、未知威胁、暴力破解七大IAM高危场景进行智能检测。通过SVM、随机森林、神经网络等算法实现对隧道 域名 、DGA域名以及异常行为的智能检测。 AI引擎检测保持模型对真实数据的学习,保证数据对模型的反复验证和人工审查,精准

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  • 常用概念

    字虚拟人、虚拟数字人等。数字人的核心技术主要包括计算机视觉、计算机图形学、动作捕捉和驱动、图像渲染和人工智能等。 服务型数字人:利用深度神经网络进行图像合成、高度拟真的虚拟人。 具备如下特点: 2D模型,通过拍摄真人视频训练生成 无表情&骨骼数据 只能由AI驱动 使用既定表情&动作

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