目标元素拉出连线，停靠至目标元素内部或者边线上，待连线上锚点位置变绿圈或者非锚点位置变时连线变色后松开，建立连接后松开鼠标。 连线完后，工具箱中线选中状态消失。

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周期启动工程 如果创建的周期工程需要定期执行，则需要执行本章节。 前提条件 已有待执行的周期工程。 操作步骤 在数据服务左侧导航，选择“工具箱>数据准备>工程列表”页签。 启动工程。 在工程列表中，在需要启动的工程对应的“操作”列下，单击。 在工程列表中，单击需要启动的工程的名称

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查看查询结果 操作步骤 在数据服务左侧导航，选择“工具箱>数据开发>数据探索”。 在对应的“任务名称”列下，单击任务名称。 在任务信息界面，可以进行如下操作。 指标趋势-统计 选择图标切换绘图类型，同时选择表头切换需要显示的数据。 缺失值分析 选择列表头（可同时选择多列），在弹出

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分解后的表示特征的向量的长度。默认10。 神经网络结构 神经网络的层数与每一层的神经元节点个数。默认400,400,400。 激活函数 神经网络中的激活函数，将一个（或一组）神经元的值映射为一个输出值。 relu tanh sigmoid 神经元值保留概率 神经网络前向传播过程中以该概率保留神经元的值。默认0

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创建开发环境 用户在使用JupyterLab开发环境时，需要创建开发环境。 操作步骤 在数据服务左侧导航，选择“工具箱>数据开发>数据处理”。 在“任务管理”界面，单击“开发环境”。 在“环境信息”界面，单击“创建”。 在“新建环境”界面，配置参数。 作业位置：选择作业存放位置。

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概要 本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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分解后的表示特征的向量的长度。默认10。 神经网络结构 神经网络的层数与每一层的神经元节点个数。默认400,400,400。 激活函数 神经网络中的激活函数，将一个（或一组）神经元的值映射为一个输出值。 relu tanh sigmoid 神经元值保留概率 神经网络前向传播过程中以该概率保留神经元的值。默认0

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服务环境上使用，则需要导出公共模板并将导出的公共模板压缩包提供给该用户。 前提条件 已有公共模板。 操作步骤 在数据服务左侧导航，选择“工具箱>数据准备>模板管理”页签。 选择“公共模板”页签。 在左侧目录树中单击模板所在的目录，在需要导出的模板区域，单击“操作>”。 模板发布者

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。 挖掘数据特性，创新算法架构 在算法方面，分析DNS 域名 格式特点，创新的结合BERT思想构造三通道CNN模型，相比传统直接将域名输入到神经网络的方法具有更好的检测效果，在业界内较先采用。 多模型协同检测，准确识别威胁 威胁检测服务 除威胁情报和规则基线检测外，还提供4类基于AI智

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单次启动工程 如果创建的工程（包含周期工程）需要单次执行，则需要执行本章节。 前提条件 已有待执行的工程。 操作步骤 在数据服务左侧导航，选择“工具箱>数据准备>工程列表”页签。 启动工程。 在工程列表中，在需要启动的工程对应的“操作”列下，单击。 在工程列表中，单击需要启动的工程的名称，在“工程详情”界面，单击。

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图1 媒资图像标签示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中包含的影视明星、网红人物等。 主体识别 利用后台算法来检测图像中的主体内容，识别主体内容的坐标信息。 图2 主体识别示例图 翻拍识别 利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄，还是经过二次

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导入私有模板 如果用户需要使用其他租户下用户的私有模板，并且已有该私有模板压缩包，则需要导入该私有模板压缩包。 操作步骤 在数据服务左侧导航，选择“工具箱>数据准备>模板管理”页签。 选择“私有模板”页签。 在“私有模板”界面，单击“导入模板”。 在“导入模板”界面，配置参数如下。 名称：新建的私有模板的名称，自定义填写。

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置的标签组外，用户可根据实际场景新增标签组，并对新增标签组进行自定义管理操作，包括编辑和删除操作。 操作步骤 在数据服务左侧导航，选择“工具箱>数据标注>时序数据标注”。 选择“标签组管理”页签。 新增标签组。 单击“新增标签组”。 在“新增标签组”界面，设置“标签组名称”，设置

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如何配置自定义元素构造型 当在模型设计过程中，发现现有的模型图元无法满足设计表达的要求，此时需要添加一些新类型的图元放入到工具箱中来使用。用户可以点击“新建构造型”按钮，来创建新的构造型元素，如图所示。 按上图示例，新增一个示例构型元素，如图所示： 元素类型：此处选择的类型决定图元的外观样式和默认属性。

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模型类型。 关联工具箱 配置模型默认加载的可用工具箱图形库。 架构方案设置 配置模型的架构方案层级规则。 检查元素和连线 查看模型绑定的默认元素和连线。 元素构造型 新增构造型 新增自定义构造型元素。 关联视图 将基础构造型或者自定义构造型元素关联到模型的工具箱中使用。 连线构造型

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登录用户为具有管理员权限的用户。 管理员权限请联系运营人员添加具有“Data Lake SRE”角色的用户。 操作步骤 在数据服务左侧导航，选择“工具箱>数据准备>模板管理”页签。 选择“公共模板”页签。 在“公共模板”界面，单击“导入模板”。 在“导入模板”界面，配置信息如下。 名称：新建的公共模板的名称，自定义填写。

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集机。 前提条件 登录用户为具有“Data Acquisition Engineer”角色的用户。 操作步骤 在数据服务左侧导航，选择“工具箱>数据接入>采集机管理”。 进入“采集机管理”界面，以列表方式展示采集机及其详细信息。 升级采集机。 在需要升级的采集机对应的“操作”列下，单击。

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分层管理 可以新增、编辑、删除分层。 操作步骤 在数据服务左侧导航，选择“工具箱>数据开发>数据建模”。 在左侧导航中，单击展开分层。 左侧三个根目录的含义： DataGenerate：数据生成服务注册数据集的默认分层。此分层用于存放数据生成服务的数据模型。支持新增、修改、删除分层和设置分层的密级。

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量NAIE_D_Manager配置的值一致。 已获取采集机软件包和采集机软件包的签名文件。 上传采集机软件包 在数据服务左侧导航，选择“工具箱>数据接入”。 在“数据接入”界面右上角，单击“软件包管理”。 进入“采集机软件包”界面，以列表方式展示已上传的采集机软件包及采集机软件包的详细信息。

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登录用户为具有管理员权限的用户。 管理员权限请联系运营人员添加具有“Data Lake SRE”角色的用户。 操作步骤 在数据服务左侧导航，选择“工具箱>数据准备>模板管理”页签。 选择“公共模板”页签。 在“公共模板”界面左侧目录导航树中，选择一个目录，单击。 必须先选择一个目录。 在“新增目录”界面，配置信息如下。

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加解密处理 创建加密/解密处理任务，对文件进行加密/解密处理。 加密处理 在数据服务左侧导航，选择“工具箱>数据安全>安全管理”。 在“安全任务”界面，单击“创建任务>加密处理”。 配置任务信息。 任务名称：加密处理任务的自定义名称。 配置源数据源信息，参数说明见表1。 表1 源数据源参数说明

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