AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    人工智能的特征 更多内容
  • 根据数据集的entitiesId获取数据集的特征信息

    根据数据集entitiesId获取数据集特征信息 功能介绍 管理侧根据数据集entitiesId获取数据集特征信息。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/v1.0/originDataModels/{entitiesId}/entitysattr

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  • 多云多活的客户群体有哪些?具有什么样的客户特征?

    多云多活客户群体有哪些?具有什么样客户特征? 首先多活容灾方案是水平方案,不会去选择用户。只是当前方案还不适合大规模推广,如果客户有诉求,可直接在华为云官方网站咨询或者找华为云一线销售咨询。 父主题: 多活容灾方案相关问题

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  • 天筹求解器服务 OptVerse

    线性直接法:线性直接法是一种重要求解线性方程组手段,具有求解稳定性好、精度高优点。 线性迭代法:基于Krylov子空间迭代方法是一种重要求解线性方程组手段,尤其是对于大型稀疏矩阵方程组,迭代法是求解线性方程组优先选择。 预处理子:预处理技术试图改变系数矩阵谱性质,将一个困难问

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  • 决策树分类特征重要性

    训练模型时,预测结果对应列名,默认为"prediction" max_depth - 树最大深度 max_bins - 分割特征最大分箱个数 min_instances_per_node - 决策树分裂时要求每个节点必须包含实例数目 min_info_gain - 最小信息增益

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  • 梯度提升树分类特征重要性

    训练模型时,预测结果对应列名,默认为"prediction" max_depth - 树最大深度 max_bins - 特征分裂时最大分箱个数 min_instances_per_node - 树分裂时要求每个节点必须包含实例数目,默认为1 min_info_gain - 最小信息增益

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  • 梯度提升树回归特征重要性

    model_input_features_col - 特征向量列名 prediction_col - 训练模型时,预测结果对应列名,默认为"prediction" max_depth - 树最大深度,默认为5 max_bins - 特征分裂时最大分箱个数,默认为32 min_instances_per_node

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  • 设备导入License后,特征库无法升级

    设备导入License后,特征库无法升级 问题描述 设备导入License后,需要将AV和IPS特征库升级到最新版本,进入“系统 > 升级中心”,单击“立即升级”执行特征库升级,提示“升级 服务器 域名解析失败,请检查配置或网络”,特征库升级失败。 可能原因 设备不能连接公网,无法连接到升级中心。

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  • 决策树回归特征重要性

    model_input_features_col - 特征向量列名 prediction_col - 训练模型时,预测结果对应列名,默认为"prediction" max_depth - 树最大深度,默认为5 max_bins - 分割特征最大分箱个数,默认为32 min_instances_per_node

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  • 数值计算求解器

    ,求得问题解,如图1。 图1 数值计算求解示意图 数值计算求解方法及类型 线性直接法:线性直接法是一种重要求解线性方程组手段,具有求解稳定性好、精度高优点。 线性迭代法:基于Krylov子空间迭代方法是一种重要求解线性方程组手段,尤其是对于大型稀疏矩阵方程组,迭代法是求解线性方程组的优先选择。

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  • 适用于人工智能与机器学习场景的合规实践

    ion CCE集群运行非受支持最旧版本 cce 确保CCE集群运行不是最旧版本 如果CCE集群运行是受支持最旧版本(等于参数“最旧版本支持”),视为“不合规” 系统会自动为您华为云CCE任务部署安全更新和补丁。如果发现影响华为云CCE平台版本安全问题,华为云会修补该

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  • 华为人工智能工程师培训

    介绍学习算法,机器学习分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络定义与发展,深度学习训练法则,神经网络类型以及深度学习应用 图像识别、 语音识别 机器翻译 编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关实验操作 本培

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  • APP特征信息中,MD5值如何填写?

    APP特征信息中,MD5值如何填写? APP特征信息中MD5值,指的是APP证书数字指纹值。对于安卓版APP,请填写证书MD5值(以16进制形式填写)。对于苹果版APP,请填写证书SHA-1值(以16进制形式填写)。 父主题: APP备案FAQ

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  • MLOps简介

    程师会根据数据特征以及数据标签做多样化数据处理以及多种模型优化,以获得在已有的数据集上更好模型效果。传统AI应用交付会直接在实验迭代结束后以输出模型为终点。当应用上线后,随着时间推移,会出现模型漂移问题。新数据和新特征在已有的模型上表现会越来越差。在MLOps中

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  • TPE算法优化的超参数必须是分类特征(categorical features)吗

    TPE算法优化超参数必须是分类特征(categorical features)吗 对于优化超参数类型,TPE算法本身是没有限制,但出于面对普通用户节省资源目的,ModelArts在前端限制了TPE超参数必须是float,如果想离散型和连续型参数混用的话,可以调用rest接口。

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  • 安全漏洞报告中问题文件或者漏洞特征信息为空?

    安全漏洞报告中问题文件或者漏洞特征信息为空? 安全漏洞扫描结果中,我们会展示相关问题文件及特征信息,但是在实际报告会发现存在问题文件或者漏洞特征信息为空情况,如下图所示: 这是因为部分检查项是针对全局性,不针对某个文件,所以存在问题文件跟漏洞特征信息为空情况,属于正常现象。 父主题:

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  • 发布服务

    发布服务 如果当前特征工程操作流处理效果比较好,可以得到比较优质训练数据,可以将当前特征工程发布成服务。复用此特征工程服务对其他数据进行相同特征操作。 发布特征工程服务 在特征工程首页特征工程”页签,单击特征工程对应“操作”列,在展开下拉框中单击图标。 弹出“发布服务”对话框。配置对话框参数:

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  • 方案概述

    主动防御:中云网安AI赋能解决方案专为应用安全防护设计,提供实时监测、态势感知、非嵌入式动态加固能力,提升整体网络安全防护能力。 智能学习算法:集成自研安全算法模型和应用学习技术,实现私有化学习,识别未知威胁和0-day攻击,实现主动防御,无感知进化式更新,提供强大安全防护能力。

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  • 大数据分析

    运行越来越多CPU资源来提供充足算力。采用按需实例会在成本可控上遇到较大挑战。 竞享实例应用 客户通过使用竞享实例来降低用云成本,并在预算范围内尽可能扩大集群规模,提升业务效率。客户要面对最大挑战是一定概率实例终止情况,通过保留一定量按需实例作为竞享实例BackUP

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  • 列筛选

    筛选历史,筛选记录内规则名即为此处设置筛选规则名称,单击筛选历史记录内筛选规则名可以查看对应筛选结果。 可选特征:展示当前数据所有特征信息。 已选特征:展示用户在“可选特征”中勾选出所有特征,支持删除已选特征。 在“可选特征”框中勾选需要显示特征列。 同时包含下述操作:

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  • 数据结构

    需求单击增加物品特征。单击特征后方删除不需要物品特征。 您可以从“应用于”右侧下拉选项中设置该数据使用维度是“兴趣属性”或者“关键词提取”。其中: 兴趣属性,此特征将会用于统计用户兴趣标签,并生成特征名为“interested_原特征名”特征。 关键词提取,只有当关键

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  • 数据转换

    Box-Cox变换 用于连续响应变量不满足正态分布时,进行数据变换,达到接近正态分布目的。Box-Cox变换主要特点是引入一个参数,通过数据本身估计该参数,进而确定应采取数据变换形式。 使用Box-Cox变换优点: 数据得到回归模型优于变换前模型,变换可以使模型解释力度等性能更加优良。

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