通过 云监控服务 监控Serverless实例的CPU使用率、内存使用率。 当满足如下条件中的任何一种，就会自动触发Serverless算力扩容。 “CPU使用率”大于80%，持续5秒，距离上次扩容间隔大于等于5秒。 “内存使用率”大于80%，持续5秒，距离上次扩容间隔大于等于5秒。 “CPU使用率”大于60%，持续

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对系统的影响 OMS 主要进程内存使用率过高，会影响OMS主要进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致OMS主要进程不可用，OMS任务执行变慢或失败。 可能原因 该节点OMS主要进程内存使用率过大，或配置的内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查进程内存使用率。 在 FusionInsight

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JobHistoryServer堆内存使用率过高，会影响Mapreduce 服务日志归档的性能，甚至造成内存溢出导致Mapreduce服务不可用。 可能原因 该节点Mapreduce JobHistoryServer实例堆内存使用量过大，或分配的堆内存不合理，导致使用量超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。

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返回版本号，表示使用新版本Agent。 返回“0”，表示未安装Agent。 问题原因 为避免Agent负载过高，影响主机上的其他业务，云监控服务在Agent占用CPU或内存过高时，提供了熔断机制。当Agent负载过高时，会自动触发熔断，触发熔断机制后，Agent暂时停止工作，不上报监控数据。 熔断机制原理

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ALM-14038 Router堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测HDFS Router堆内存使用大小和能够分配的最大堆内存大小，计算堆内存使用大小和能够分配的最大堆内存大小的比值得到堆内存使用率，并把实际的HDFS Router堆内存使用率和阈值相比较。HDFS R

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性能调优 如何提高TaurusDB标准版数据库的查询速度 排查TaurusDB标准版CPU使用率高的原因和解决方法 TaurusDB标准版数据库内存使用率过高怎么处理 TaurusDB标准版实例磁盘满导致实例异常的解决方法 TaurusDB标准版元数据锁MDL导致无法操作数据库的解决方法

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无法登录到Windows云 服务器 怎么办？ 问题描述 云服务器网络异常、防火墙未放行本地远程桌面端口、云服务器CPU负载过高等问题均可能导致云服务器无法正常登录。 本节操作介绍无法登录Windows弹性云服务器的排查思路。 当您的云服务器无法远程登录时，建议您首先检查是否可以通过控

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无法登录到Linux裸金属服务器怎么办？ 当您的裸金属服务器无法SSH登录时，我们首先建议您通过控制台远程登录。 是否可以通过控制台远程登录 SSH登录失败时，请首先尝试能否通过管理控制台远程登录裸金属服务器。 登录管理控制台。 选择“计算 > 裸金属服务器”。 选择待登录的裸金属服务器，单击“操作”列的“远程登录”。

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IoTDBServer进程堆内存使用率过高，会导致IoTDBServer进程数据读写性能下降，甚至造成内存溢出导致IoTDBServer进程重启。 可能原因 该节点IoTDB进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 在FusionInsight

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ALM-45589 ConfigNode堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测ConfigNode进程堆内存使用状态，当检测到ConfigNode进程堆内存使用率超出阈值（最大内存的90%）时产生该告警。当ConfigNode进程堆内存使用率小于阈值时，告警清除。 告警属性

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创建API时提示代理调用失败，怎么办？ 可能原因 数据连接中的 CDM 代理异常，例如内存占用过高等。 解决方案 短期内建议您在空余时间对CDM集群进行重启，长期措施需降低CDM集群的工作负载。 父主题： 数据服务

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在集群管理列表，单击集群操作列的“监控信息”查看监控指标，在监控信息页面查看CPU和堆内存相关指标，如“平均CPU使用率”和“平均JVM堆使用率”。如“平均CPU使用率”超过80%或“平均JVM堆使用率”高于70%，则说明集群当前压力较大。 图3 “平均CPU使用率”示例 如果集群压力过大，请降低客户端的请求发送速率或扩容集群。

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ALM-18019 JobHistoryServer非堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测MapReduce JobHistoryServer非堆内存使用率，并把实际的MapReduce JobHistoryServer非堆内存使用率和阈值相比较。当MapReduce Job

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0.0 实例内存监控统计 实例名称。 字符串 60s 统计每个CN、DN实例的内存使用情况，可用来监控实例内存和动态内存，当实例内存使用率超过阈值时，集群存在实例内存不足风险。 85% 实例所占用的内存大小。 ≥ 0.0 进程所使用的内存大小。 ≥ 0.0 最大动态内存。 ≥ 0.0

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对系统的影响 NodeManager堆内存使用率过高，会影响Yarn任务提交和运行的性能，甚至可能会造成内存溢出导致Yarn服务崩溃。 可能原因 该节点NodeManager实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 在FusionInsight

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ALM-303046694 POE功率使用率超过阈值 ALM-303046728 开启服务器探测功能并设置告警动作后，设备探测到Portal服务器状态由DOWN转变为UP ALM-303046729 开启服务器探测功能并设置告警动作后，设备探测到Portal服务器状态由UP转变为DOWN ALM-303046730

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JobHistoryServer堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Mapreduce JobHistoryServer堆内存使用率，并把实际的Mapreduce JobHistoryServer堆内存使用率和阈值相比较。当Mapreduce JobHistoryServer堆内存使用率超

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> 告警 > 阈值设置 > Kudu”，找到该告警的阈值，再对比集群Kudu实例的内存监控项，看是否超过阈值，处理内存使用率过高的问题，或修改阈值。 在“运维 > 告警”页签，查看该告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行4。 收集故障信息 在FusionInsight Manager首页，单击“运维

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ALM-26054 Nimbus堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Storm Nimbus堆内存使用率，并把实际的Storm Nimbus堆内存使用率和阈值相比较。当连续5次检测到Storm Nimbus堆内存使用率超出阈值（默认值为80%）时产生该告警。 用户可通过“运维

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JobHistory2x进程堆内存使用率过高，会影响JobHistory2x进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JobHistory2x进程不可用，进程不可用时仅会造成无法查询Spark任务历史执行记录。 可能原因 该节点JobHistory2x进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。

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