Elasticsearch集群最大堆内存持续过高（超过90%） 问题描述 关于Elasticsearch集群的最大堆内存持续超过90%的问题。其中如果节点在90%堆内存上下波动，有增有减，则无异常；持续高内存时，集群存在一定的风险。 原因分析 排查集群的写入和查询队列，查看是否有大量任务堆积。

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Elasticsearch集群平均已用内存比例达到98% 问题现象 查看集群监控发现，Elasticsearch集群“平均已用内存比例”一直处于98%，用户担心内存比例过高是否对集群有影响。 问题原因 在Elasticsearch集群中，Elasticsearch会占用50%内存，另外50%内存会被Luce

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如果是通过外部镜像创建的 服务器 ，请参考《 镜像服务 用户指南》中“优化Windows私有镜像”章节优化私有镜像。 排查是否是因为CPU占用过高导致的蓝屏，如果是请参考以下操作降低CPU使用率： 可以通过把一些暂时不使用的进程关掉后再尝试。 或者可以尝试重启云服务器。 如果重装系统，请先备份重要数据。

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文件已经删除，但空间未释放怎么办？ 问题现象 Linux操作系统云服务器根目录空间占用率过高。例如，以图1为例，根目录空间占用率为96%。 图1 根目录空间占用率过高 查询当前系统存在一个约42G大小的文件access_log，这个文件是apache产生的访问日志文件，从日志大小

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JobHistory进程直接内存使用率过高，会影响JobHistory进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JobHistory进程不可用。 可能原因 该节点JobHistory进程直接内存使用率过大，或配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率。 登录 MRS 集群详情页面，选择“告警管理”。

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APID=[INTEGER]) AP的内存占用率过高。 告警属性 告警ID 告警级别 告警类型 303046799 提示 设备告警 告警参数 参数名称 参数含义 OID MIB节点号。 APMAC AP的MAC地址。 APName AP的名称。 ApMemRate AP的内存占有率。 APID AP

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ALM-15795242 AP的内存占用率过高 告警解释 AP memory overload notify. (APMAC=[APMAC], APName=[APName], ApMemRate=[ApMemRate], APID=[APID]) AP内存利用率过高。 告警属性 告警ID

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APID=[INTEGER]) AP的内存占用率过高。 告警属性 告警ID 告警级别 告警类型 3276800159 提示 设备告警 告警参数 参数名称 参数含义 OID MIB节点号。 APMAC AP的MAC地址。 APName AP的名称。 ApMemRate AP的内存占有率。 APID AP

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节点资源水位诊断 节点24小时内CPU使用率最大值是否超过80% 是 节点的cpu过高将导致节点处理能力下降，影响节点上运行的服务。请前往监控中心，查询节点CPU使用状况，合理规划节点资源，或者对节点进行扩容。 节点24小时内内存使用率最大值是否超过80% 是 节点内存过高，存在节点OOM风险，

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ALM-26054 Storm Nimbus堆内存使用率超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测Storm Nimbus堆内存使用率，并把实际的Storm Nimbus堆内存使用率和阈值相比较。当Storm Nimbus堆内存使用率超出阈值（默认值为80%）时产生该告警。

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集群监控与运维 用户平时需要关注 云搜索服务 的哪些监控指标 Elasticsearch集群平均已用内存比例达到98% 如何查看集群总磁盘使用率？ 单节点的使用率过高是否会影响集群的业务？

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查看弹性云服务器运行的应用程序中是否有对网络和CPU要求高的需求： 如果存在CPU/内存使用过高的情况，请参考Windows云服务器卡顿怎么办？、Linux云服务器卡顿怎么办？进行排查。 如果存在带宽使用过高的情况，请参考 云服务器带宽占用高怎么办？ 升级云服务器配置请参考变更云服务器的配置。

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查看DataNode是否负荷过高。 在MRS集群详情页面单击“告警管理”，查看否存在“ALM-14008 HDFS DataNode内存使用率超过阈值”的告警。 是，执行3.b。 否，执行4.a。 参考ALM-14008 HDFS DataNode内存使用率超过阈值（2.x及以前版本

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对系统的影响 影响业务正常运行。出现告警后系统会自动重启。 可能原因 内存使用率超过告警门限，可能是业务配置超过规格导致。 处理步骤 请执行display current-configuration命令检查业务配置是否超过规格并联系技术支持人员。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此

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添加监控视图”，选择实例、实例内存使用率和想要查看的实例名 ，确认无误后单击“确定”。 图1 添加实例内存使用率监控视图 即可在下方视图中查看当前集群各实例的实例内存使用率的具体情况，左上角可选择查看最近1/3/12/24小时/7天的实例内存使用率，判断是否有实例内存使用率突然增大的情况。 图2

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当fielddata占用内存过高时，可以执行如下命令清理fielddata。 POST /test/_cache/clear?fielddata=true “test”为fielddata占用内存较高的索引名称。 清理segment 每个segment的FST结构都会被加载到内存中，并且这些

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JobHistory进程堆内存使用率过高，会影响JobHistory进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JobHistory进程不可用。 可能原因 该节点JobHistory进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。

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JobHistory进程非堆内存使用率过高，会影响JobHistory进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JobHistory进程不可用。 可能原因 该节点JobHistory进程非堆内存使用率过大，或配置的非堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非堆内存使用率。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。

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ResourceManager堆内存使用率超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测Yarn ResourceManager堆内存使用率，并把实际的Yarn ResourceManager堆内存使用率和阈值相比较。当Yarn ResourceManager堆内存使用率超出阈值（默认为最大堆内存的80%）时产生该告警。

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JD BCS erver进程堆内存使用率过高，会影响JDB CS erver进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JDBCServer进程不可用。 可能原因 该节点JDBCServer进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。

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JDBCServer进程非堆内存使用率过高，会影响JDBCServer进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JDBCServer进程不可用。 可能原因 该节点JDBCServer进程非堆内存使用率过大，或配置的非堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非堆内存使用率。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。

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