方案概述 应用场景 工业制造领域的ERP（企业资源计划）系统作为提升企业内部资源管理效率、优化生产流程的重要工具，当前发展大致有以下几点趋势： 市场需求增长：随着制造业向智能化、数字化转型，对ERP系统的需求持续增长。制造业企业正通过ERP系统实现从传统制造到智能制造的转变，以提高生产效率和市场响应速度。

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aaS平台的高效部署上线。 结合公有云标准化产品，针对客户企业系统，应用，资源，数据能等维度的智能化阶段做出综合诊断分析，提出智能化上云部署，云化价值等分析建议或Demo样例，提供智能化设计部署方案。 客户希望对aPaaS平台做安装部署，集成对接等有诉求。 aPaaS平台对接服务（每20实例）

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aaS平台的高效部署上线。 结合公有云标准化产品，针对客户企业系统，应用，资源，数据能等维度的智能化阶段做出综合诊断分析，提出智能化上云部署，云化价值等分析建议或Demo样例，提供智能化设计部署方案。 客户希望对aPaaS平台做安装部署，集成对接等有诉求。 aPaaS平台对接服务（每20实例）

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进行有效的筛选和处理，真正的威胁可能被淹没在海量数据中而被忽视。 其次，威胁识别速度慢。面对复杂的安全事件，缺乏智能化的分析工具，安全团队需要耗费大量时间进行手动分析，无法及时判断威胁的性质和严重程度。这种被动的响应方式，可能错过最佳的处理时机，导致安全事件的进一步扩大。 再次，

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了企业的运营绩效。 业财一体化的平台，制造过程精细化的数据采集，提高了成本核算的准确性和及时性。 真正为企业省心省力，同时为企业的发展提供了灵活的、可拓展的可能； 帮助企业降低数字化转型过程中的投入风险； 为制造业向智能产品、智能制造和智能服务的转型提供有力的保障。 方案架构 应用开发aPaaS平台

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GeminiDB兼容Cassandra接口，拥有超强写入性能，专为密集写入而设计。它适用于各种不同的行业，例如制造业、物流业、医疗保健业、房地产业、能源生产业、农业等等。 无论传感器类型如何，都可以很好地处理传入数据，并为进一步的数据分析提供了可能。 优势： 超强写入：相比于其他NoSQL服务，拥有超强的写入性能。

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算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。它可以作为连接物理世界和数字世界的桥梁，打通智能资产、智能网关、智能系统和智能服务之间的通道。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，

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产业分布图 本章节主要介绍产业分布图各配置项的含义。 字段 在“数据”标签页选择数据集，并将所需的“维度”、“度量”双击或拖拽至“字段”标签页。 设置过滤 在数据列内的维度和度量列表内找到需要的数据字段。 单击过滤内的需要设置过滤字段上的，进入设置过滤器页面。 过滤参数设置完成后，单击“确认”完成过滤参数设置。

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方案概述 应用场景 客户的痛点： 制造企业正面临着市场全球化带来的各种挑战和压力，日益激烈的市场竞争，要求制造企业在降低成本的同时，缩短供货时间，提高产品质量，面对这些挑战，制造企业需要改善内部管理，提高企业资源的使用效率。制造企业普遍面临以下行业痛点和需求： 生产信息不透明，次品率高居不下，无法定位次品原因；

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的模型、应用模板、数据分析模板等），需要基于客户实际业务场景，进行平台二次开发适配，以及数据报表、看板等数据分析的开发支持 智能制造aPaaS应用开发支持服务-资深顾问 根据制造企业业务场景诉求，提供企业生产驾驶舱、生产流程监控、质量监控、生产预警等运营分析场景的支持。 父主题：

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、物流车辆等实现智能化管理，对整个收发货、仓储、配送等环节规范化作业。 全方位打通园区智能管理系统，搭建园区一体化网络，全面提高园区运行效率。以园区管理平台为架构，搭建园区一体化信息化网络，实现对园区个环节、各要素的端到端管理和实时监控，通过对平台数据的统计、分析、管理，为园区应急指挥管理和发展决策提供数据支持。

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步骤五：创建智能分析助手 单击“数据分析 > 智能分析助手”，进入智能分析助手页面。 单击“新建智能分析助手”，进入新建智能分析助手页面（图7），输入名称，选择关联数据集。 图7 创建智能分析助手 单击“确认”完成智能分析助手创建。 选择新建的智能分析助手，单击“训练”，对智能分析助手

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在追求更高效的企业运营模式的浪潮下，AI场景化需求现如今成为大中小型企业的必经之路。 宏观产业环境&政策: IT数字化咨询服务行业正迎来快速发展期，市场规模持续扩大，得益于云计算、大数据、物联网、人工智能等新兴技术的融合应用，以及国家政策对AI场景化的支持。客户需求日益个性化与定制化，促

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在追求更高效的企业运营模式的浪潮下，数字化转型需求现如今成为大中小型企业的必经之路。 宏观产业环境&政策: IT数字化咨询服务行业正迎来快速发展期，市场规模持续扩大，得益于云计算、大数据、物联网、人工智能等新兴技术的融合应用，以及国家政策对数字化转型的支持。客户需求日益个性化与定制化，促

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构化信息内容，而不是互联网网页。 图1 知识图谱 与语义搜索 智能问答系统 基于知识的问答系统建立大规模知识库，通过理解将用户的问题转化为对知识图谱的查询，提供用户所关心的问题答案。 图2 知识图谱与智能问答 大数据分析与决策 知识图谱通过语义链接帮助理解大数据，获得对大数据的洞察

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Cloud VR应用场景 Cloud VR市场洞察、5G+Cloud VR细分场景分析（游戏、教育、制造、直播、视听、游玩） Cloud VR案例分享与研讨 各个场景下Cloud VR解决方案的实际应用剖析，分析客户价值 本培训为线下面授形式，培训标准时长为1天，每班人数不超过20人。 验收标准

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公共技术服务平台运营采用“公共服务平台-产业运营商/专业服务商-中小制造企业”的（P2I2M）三级服务模式。面向产业集群建设云工厂生态,结合参与平台运营的电子造物云工厂和模具云工厂等产业运营商和专业服务商的自身发展业务，建立云盟工厂生态。通过对接加盟工厂和制造企业，实现数据互联、资源共享、

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使用智能边缘平台能带来哪些收益？ 智能边缘提供系列化的端云协同服务，包括远程端侧终端设备管理、流处理等一系列服务，为客户在时延敏感型业务、带宽敏感型业务、安全性和合规性要求高的业务等场景下遇到的问题，提供完善解决方案。 时延敏感型业务 针对时延敏感型业务，智能边缘提供就近的数据处

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中试中心设计主要围绕装备制造和电子信息制造两大产业作为重点方向，为设计数字化和生产制造数字化两大业务提供中试服务，装备制造围绕模具加工制造工艺试制、汽车零部件加工制造工艺试制、复合材料成型工艺试制以及电路板产品工艺试制几大细分行业典型场景作为对象，总结和提炼两大产业的对中试中心共性技术

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业： 零售快消 智能制造 快递物流 方案架构 本文着重介绍易路eGPT人力资源知识服务和智能客服解决方案的原理及实践案例。 图1 易路eGPT人力资源知识服务和智能客服解决方案方案架构 使用大模型帮助员工提高生产力，实现业务自动化、智能搜索、问答、推荐、数据分析和预测、AI生成等

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建“实体平面”的新制造模式。 图1 总体功能架构 平台方案架构如下图所示： 图2 平台方案架构 智慧云工厂数字平台可支持实体平面产业转型升级的数字平面，数字平面主要包含以下几方面： 工业软件云底座：过去，企业在业务数字化建设上是“烟囱式”发展，研发设计、生产制造、供应仓储类的工业

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