数据库、大数据、人工智能、操作系统、云管等端到端自研能力的全栈云，全面支持“云+AI+5G”的多元新架构。 智能计算面临巨大人才缺口 根据中国教育部门测算，我国人工智能人才目前缺口超过500万，国内的供求比例为1：10，供需比例严重失衡。大数据、云计算等产业同样面临百万级的人才缺

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数据库、大数据、人工智能、操作系统、云管等端到端自研能力的全栈云，全面支持“云+AI+5G”的多元新架构。 智能计算面临巨大人才缺口 根据中国教育部门测算，我国人工智能人才目前缺口超过500万，国内的供求比例为1：10，供需比例严重失衡。大数据、云计算等产业同样面临百万级的人才缺

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数据库、大数据、人工智能、操作系统、云管等端到端自研能力的全栈云，全面支持“云+AI+5G”的多元新架构。 智能计算面临巨大人才缺口 根据中国教育部门测算，我国人工智能人才目前缺口超过500万，国内的供求比例为1：10，供需比例严重失衡。大数据、云计算等产业同样面临百万级的人才缺

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方案设计，支撑产业运营商的运营，做大业务流量。 面向智能制造行业的产业运营商、设计服务商、中央平台工厂、云盟工厂等（中等规模） 云工厂咨询与设计服务-资深顾问 收集和分析产业链的信息进行产业链调研及洞察，负责输出产业洞察报告，参与编写云工厂解决方案架构。 通过产业链中云盟企业的调

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制、工业 数据治理 和行业知识沉淀等产业共性问题；第二，探索中心企业数字化转型新路径，重在支持制造业中小企业数字化转型升级，通过公共服务平台大幅提升广大中小制造企业工艺创新能力，通过云工厂模式大幅激活制造产能、提升协同研发效率，打造赋能中小制造业产业集群数字化转型升级新型服务机构；第

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缘一体机下发至企业的生产制造现场，提升企业的生产制造数字化能力。 数字化转型：配合项目知识中心和中试中心的公共服务能力，在示范应用中小企业推广系列工业数字化升级方案，包括工业视觉检测、智能排产、软件开发平台、物联网平台、工业SaaS服务等。 云工厂赋能产业集群 云工厂作为新型工业

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串行向并行的演进。 生产制造数字化需求分析 随着先进制造技术与新一代信息技术的不断深度融合，制造业生产制造环节历经长期实践演化过程，涌现出精益制造、柔性制造、并行制造、敏捷制造、网络化制造、云制造等不同类型，但无论哪种类型的制造，都具备数字化、网络化和智能化三个最基本的特征。实践

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公共系统建议。提供基于华为云的产业升级与企业上云的方案建议。 创新工坊 企业客户、产业园区及产业集群 确立数字转型战略、明确的信息化和智能化升级路径 导入创新方法论，依据企业现状，策划企业高质量发展的企业战略、建设方向与发展阶段。 绘制企业数字化转型的发展蓝图，开展中长期企业信息化发展与智能化升级的顶

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产效率。 智能化：利用设备自动化的优势，往车间智能化发展，通过MES生产在线采集与执行系统，将自动化设备的信息采集上来，进行ERP系统的对接后，自动生成VWM生产实时看板信息，进行智能监控、智能预警等延伸应用，提高各工种的工作效率以及各工种间的沟通交流效率，最终往智能化计划调度、自动控制调整设备等更智能化的方向延伸。

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一体透明的智能数据驱动体系，是当今制造业的高阶课题。 随着我国制造业的崛起以及全球电子产业结构转变，我国已经成为全球电子制造最重要的生产基地，国内电子产业也迎来飞速的发展。根据需求的变化，电子产业分工更加精细。电子行业背后的服务产业链衍生出多种商业模式，对于柔性智能制造能力、智能

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数字化生产制造 行业知识中心，将建立从设计、生产制造、到供应链的一站式服务模式，发展网络化的新制造“云工厂”模式，通过云工厂，实现从研发、设计、制造、采购到物流等领域的资源汇聚，建设新型的工业数字化共享服务平台，同时通过数字化技术赋能行业的中小企业，完成产业链上下游、产业集群的业务

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方案设计，支撑产业运营商的运营，做大业务流量。 面向智能制造行业的产业运营商、设计服务商、中央平台工厂、云盟工厂等（中等规模） 云工厂咨询与设计服务-资深顾问 收集和分析产业链的信息进行产业链调研及洞察，负责输出产业洞察报告，参与编写云工厂解决方案架构。 通过产业链中云盟企业的调

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推动实现线上线下网络化协同； 数字化转型升级，通过数据驱动研发设计开展和管理，达到智能制造成熟度二级及以上。 场景四：一体化统一管控 客户痛点： 生产流程、制造工艺和检验检测等生产业务标准化、智能化程度低，充满了大量非结构化信息或不可控因素； 专业软件工具分散部署，数据、应用、资

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提升合规审核效率：用于企业准入规则审核，判断平台的入驻商家，是否合规以及是否存在合作风险（如正常经营，是否正式注册存在）； 智能录入：辅助提升合作伙伴（如店家/供应商）信息录入效率，如智能填单，快速识别、匹配、自动填充，规范录入信息。辅助线上提交审批材料后的快速验证。 政府-数字税务（税务） 强化税收征管：

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小企业在数字化研发设计和数字化生产制造两方面的典型产业数字化业务场景进行建设。 数据汇聚。通过网络采集的多源、异构、海量数据，按应用场景转换成高质量的领域数据资产，传输至 工业互联网 平台，为深度分析和应用提供基础； 建模分析。提供大数据、人工智能分析的算法模型和物理、化学等各类仿真

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建“实体平面”的新制造模式。 图1 总体功能架构 平台方案架构如下图所示： 图2 平台方案架构 智慧云工厂数字平台可支持实体平面产业转型升级的数字平面，数字平面主要包含以下几方面： 工业软件云底座：过去，企业在业务数字化建设上是“烟囱式”发展，研发设计、生产制造、供应仓储类的工业

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产业分布图 本章节主要介绍产业分布图各配置项的含义。 字段 在“数据”标签页选择数据集，并将所需的“维度”、“度量”双击或拖拽至“字段”标签页。 设置过滤 在数据列内的维度和度量列表内找到需要的数据字段。 单击过滤内的需要设置过滤字段上的，进入设置过滤器页面。 过滤参数设置完成后，单击“确认”完成过滤参数设置。

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向装备制造企业全流程的数字化解决方案，包括： 项目管理和项目制造一体化。实现与项目计划进行同步，自动更新WBS与生产工单时间，实时项目监控，由事前预测和事后分析转变为过程管理； 项目管理和设计制造一体化。 PLM与ERP深度集成，实现研发设计数据向生产传递，打通设计到生产业务链；

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公共技术服务平台运营采用“公共服务平台-产业运营商/专业服务商-中小制造企业”的（P2I2M）三级服务模式。面向产业集群建设云工厂生态,结合参与平台运营的电子造物云工厂和模具云工厂等产业运营商和专业服务商的自身发展业务，建立云盟工厂生态。通过对接加盟工厂和制造企业，实现数据互联、资源共享、

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中试中心设计主要围绕装备制造和电子信息制造两大产业作为重点方向，为设计数字化和生产制造数字化两大业务提供中试服务，装备制造围绕模具加工制造工艺试制、汽车零部件加工制造工艺试制、复合材料成型工艺试制以及电路板产品工艺试制几大细分行业典型场景作为对象，总结和提炼两大产业的对中试中心共性技术

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发挥了数据价值，提升了企业内外部业务协同的效率。 行业产业链协同 场景描述 针对产业云/赋能云，行业运营平台等场景，细分行业链。企业进行产业协同，通过数据交换实现完整的业务创新闭环。例如：在制造加工类行业工艺设计场景中，制造设备厂家、工艺设计师和客户三方围绕工艺设计会进行产品设计

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