数据集下载成功后有哪些使用方式 数据集下载成功后，目前主要可用作AI模型训练和数据分析挖掘。 根据已下载的数据集生成训练数据集、测试集用于AI模型训练。 基于已下载的数据集直接进行数据分析及挖掘，开发数据应用。 父主题： 数据集

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IoT数据分析服务系统权限 下表 为IoT数据分析服务的所有系统权限 表1 IoT数据分析服务系统权限 系统角色/策略名称 描述 类别 Tenant Administrator 拥有该权限的用户拥有除IAM外，其他所有服务的所有执行权限。 系统角色 Tenant Guest 拥有

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IoT数据分析服务权限配置示例 iam授权的过程 默认情况下，管理员创建的IAM子用户没有任何权限，需要将其加入用户组，并给用户组授予策略和角色，才能使得用户组中的用户获得策略定义的权限。 前提条件： 需要管理员账号已开通IoTA数据分析服务，未开通则访问开通服务。 创建好子用户以及用户组之后，给用户组添加策略或者角色：

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提供政务元数据管理、数据标准管理、数据规范建模、数据质量管理、政务数据开发和数据资产管理等政务 数据治理 服务； 利用组织关联和 知识图谱 技术，为政务部门提供业务画像、时序图谱等智能化应用场景分析； 凭借人工智能和数据可视化技术，对政务数据进行智能化挖掘和分析，提供运行监测、产业大脑、应急预警和分析研判等智慧化决策支撑。

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对象。如果想要了解不同数据对象之间的关系，可以想象进行海量业务数据探索时难度有多大，数据分析效率极低。 数据探索就是利用 数据可视化 ，探索多来源数据间关系的一种数据分析方法，是为实现数据索引和数据追溯。数据探索功能使用图结构来承载物理产品的数字模型，吸收的各环节相关数据，从而形成伴

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融企业构建数字化运营体系，实现用户行为洞察，提升线上服务体验，加强数据资产管理。 通过本方案，企业可以实现： 客户数据分析驱动：实时、自助式客户行为分析，准确定位差异化需求。构建全渠道、全链路、全方位的数据分析体系，以实时、自助式的客户行为数据分析，准确洞察客户需求。 一站式营销

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、终端画像数和终端厂商识别的统计信息。 首页列表中展示了当前时间窗内各厂商AI漫游终端的统计信息，包括：厂商、终端数量、引导成功次数/总次数、漫游前和漫游后信号强度、终端画像数、上行和下行速率等。 单击“查看详情”列中，可以查看该厂商漫游调优事件的详情，包括：漫游时间、用户MAC、用户名和漫游结果等。

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基于网络隔离、安全组规则以及一系列安全加固项，实现租户隔离和访问权限控制，保护系统和用户的隐私及数据安全。 用户权限策略 基于角色的访问控制，用户通过角色与权限进行关联，并支持细粒度权限策略，可满足不同的授权需求。针对不同的用户， DataArts Studio 提供了管理者、开发者、运维者、访问者

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域和互信”，查看“本端域”参数获取。 “hive/hadoop.<系统 域名 >”为用户名，用户的用户名所包含的系统域名所有字母为小写。例如“本端域”参数为“9427068F-6EFA-4833-B43E-60CB641E5B6C.COM”，则用户名为“hive/hadoop.9427068f-6efa-

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，轻松实现数据分析和报表搭建，快速定制专属数据大屏。 产品架构 DataArts Insight的产品架构如图1所示： 图1 DataArts Insight产品架构 产品功能 数据分析 DataArts Insight提供的智能图表可以帮助您直观、清晰地展示数据分析结果。 DataArts

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数据。 实时数据分析：通过 数据接入服务 ，可以运行实时通道数据分析。例如，可以通过API把数据实时添加到DIS数据通道中，并让您的DIS应用程序实时运行分析，从而在数分钟内从数据中获得重要见解，而无需数小时或数天时间。 复杂的数据通道处理：您可以创建DIS应用程序和数据通道的Directed

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getProperty("principal"); 在安全模式下，需要Kerberos用户以及keytab文件路径等信息进行登录认证。 // 设置新建用户的userName，其中"xxx"指代之前创建的用户名，例如创建的用户为developuser，则USER_NAME为developuser

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getProperty("principal"); 在安全模式下，需要Kerberos用户以及keytab文件路径等信息进行登录认证。 // 设置新建用户的userName，其中"xxx"指代之前创建的用户名，例如创建的用户为developuser，则USER_NAME为developuser

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据层/应用数据层/贴源数据层。 域名 填写IOT数据分析云服务的域名地址。 项目ID 填写IOT数据分析云服务实例的projectId。 实例ID 填写IOT数据分析云服务实例的instanceId。 部署区域 填写IOT数据分析云服务实例的部署region。 登录方式 选择连接数据库模式。

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业务对象L3梳理和数据owner确定 数据架构业务对象识别方法 基于业务流程梳理，以及对相关业务的了解，梳理出业务流程开展过程中的主要信息项即输入输出信息，并结合业务对象的识别原则，识别出此流程开展过程中的相应业务对象。 业务对象识别要遵循以下四项原则： 运行和管理中重要的人、事

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购买实例后如何创建账号和数据库 云数据库RDS实例创建成功后，系统默认同步创建root用户，您可以根据业务需求通过RDS或者DAS创建账号。 RDS for MySQ L实例 创建账号的约束限制和方法请参见创建账号。 RDS for MariaDB实例创建账号的约束限制和方法请参见创建账号。

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当数据集为结构化的数据时，才会显示数据字典、数据样例和数据分析。 数据字典：了解数据模型属性，例如，数据模型属性的名称、数据类型、字段长度和字段描述信息。 数据样例：数据集的样例，帮助用户简单了解该数据集。 提供数据样例同步功能，在数据样例列表左上角，单击，可以进行样例数据的刷新。 数据分析：提供数据的可视化展

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时数据重复开发，造成资源浪费。 数据创新的挑战 企业内部存在大量数据孤岛，导致数据不共享、不流通，无法实现跨领域的数据分析与数据创新。 数据的应用还停留在数据分析报表阶段，缺乏基于数据反哺业务推动业务创新的解决方案。 什么是DataArts Studio？ 数据治理中心 DataArts

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及定位等。 全局特征信息文件 用户在使用数据质量检测算子之前，需要提供一份全局的特征信息文件，后续的特征工程、排序算法、在线服务都会用到该文件。全局特征信息文件需要和画像中字段一致，其中BASIC_INFO为画像表中定义的基本属性字段，TAGS为画像表中定义的带权重的标签，Con

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产品功能 数据库源库画像 源库画像以海量业务场景为样本，以数据库关键指标为特性进行训练，抽象出数据库的信息全貌，为进一步精准、快速地分析源库的应用场景、用户操作习惯等重要信息，提供了足够的数据基础。 目标库兼容性分析 以源库画像为输入，通过UGO内核对目标库的转化率，对14个核心

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果字段、结果显示行数、结果行数、是否去重、条件过滤、函数和数据分析等信息。 在右侧点击“查看代码”页签查看配置后生成的SQL。 数据分析的相关配置不展示在SQL中。 在“代码块”区域自定义SQL语句。 对于熟悉SQL的用户，支持手写。手写过程中，提供关键字、函数、字段名提示与自动补齐等功能。另外还提供了自定义语法。

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