大数据平台生成的最新数据，需要及时写入画像数据库。综合来看，广告RTA业务面临高并发、超低时延、超大数据量等实际特性需求。因此，对核心画像数据库有如下诉求： 海量数据快速导入，确保决策精准性 需要定期将成百GB甚至数TB全量画像数据导入画像数据库；全量数据导入越快，模型越精准，广告投放效果越好。

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默认情况下，管理员创建的IAM用户没有任何权限，需要将其加入用户组，并给用户组授予策略和角色，才能使得用户组中的用户获得策略定义的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 前提条件： 需要管理员账号已开通IoTA数据分析服务，未开通则访问开通服务。

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按需计费：当用户账户中的余额不足以支付其费用后，会根据“客户等级”定义不同的保留期时长进入保留期，一旦进入保留期，用户将不能正常使用IoT数据分析服务，但其数据还会保留。保留期满仍未缴清欠款的，将会清除其账号下IoT数据分析服务的相关资源和数据。 包年包月：如果用户购买的套餐包中

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逻辑实体L4设计和数据来源 逻辑实体是数据架构的L4级，是描述业务对象某种业务特征的属性集合，具有一定逻辑关系。 逻辑实体设计 逻辑实体是具有一定逻辑关系的属性集合，逻辑实体设计需遵循强制性设计规范与建议性设计规范，结合设计方法，明确单位各业务域的逻辑实体。 强制性规范： 逻辑实

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数字藏品和数字资产是什么关系？ 数字藏品属于数字资产的一种具体应用表现。 父主题： 咨询类问题

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IAM权限和数据库权限的区别 DAS作为管理面服务，不会直接对客户的数据库实例资源进行增删改操作。在DAS页面执行的只有增删改数据库连接（即数据库登录信息）的操作。 IAM权限控制对DAS的应用范围仅在登录数据库连接前，登录数据库连接后，权限校验就由数据库账号自身的权限来接管了。

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| Ruby=CTc/Ruby (3 rows) 如果用户在数据库安装的时候没有指定LC_COLLATE、LC_CTYPE参数，则LC_COLLATE、LC_CTYPE参数的默认值为C。 如果用户在创建数据库时没有指定LC_COLLATE、LC_CTYPE参数，则默认使用模板数据库的排序顺序及字符分类。

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码表和数据标准有什么关系？ 问题描述 码表和数据标准的关系是什么。 解决方案 码表由多条表字段的名称+编码+数据类型组成，码表的表字段可以关联到数据标准上，数据标准会应用到某张模型表的字段上。 父主题： 数据架构

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数据分析常见问题 数据源常见问题 管道作业常见问题 实时分析常见问题 时序分析常见问题 资产建模和分析常见问题

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观测云方案主要面向互联网、零售、出海、ISV，其主要应用场景如下： 泛互联网客户，对多云、混合云、跨地域统一监控； 连锁商超、酒店、制造客户，对海量边缘节点的统一监控集中管理 电商客户，从页面下单、库存记录到订单物流的全链路数据追踪 金融、公共客户，对 App、小程序或网页的访问卡顿排障，可识别热点区域或性能卡点。

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域和互信”，查看“本端域”参数获取。 “hive/hadoop.<系统 域名 >”为用户名，用户的用户名所包含的系统域名所有字母为小写。例如“本端域”参数为“9427068F-6EFA-4833-B43E-60CB641E5B6C.COM”，则用户名为“hive/hadoop.9427068f-6efa-

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快速构建安全能力，提供安全防护使用支持。 分析强劲，基于AI对用户行为、实体画像等多种维度数据关联分析。 全面解析云原生的数据结构，运用AI驱动的智能检索引擎，海量数据秒级检索。 开放 云原生的数据采集能力，天然与云网络、云服务的数据对接。 开放的云原生架构，支持与第三方生态的能力和数据集成。

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系统盘和数据盘之间可以随意转换吗 在按需计费和包年/包月两种计费模式下，转换情况不同。 随 弹性云服务器 一起购买的系统盘，如果卸载后挂载至弹性 云服务器 用作数据盘时，其扩容后的容量上限仍为1 TiB。 当系统盘挂载至其他云 服务器 作为系统盘时，其他云服务器的镜像需要与原服务器相同。 按需计费的云硬盘

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通过本方案实现的业务效果： 客户对于停电通知服务满意度提高，停电报修、咨询话务量大幅下降，停电投诉量大幅减少。 采用数据建模方式综合识别停电敏感客户，实现对停电敏感度的量化分析，减少了人工主观因素，提升对停电敏感客户的识别精度； 基于投诉敏感标签，实现对敏感客户的精准服务，提升了客户服务质量，减少人员维系成本。

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果字段、结果显示行数、结果行数、是否去重、条件过滤、函数和数据分析等信息。 在右侧点击“查看代码”页签查看配置后生成的SQL。 数据分析的相关配置不展示在SQL中。 在“代码块”区域自定义SQL语句。 对于熟悉SQL的用户，支持手写。手写过程中，提供关键字、函数、字段名提示与自动补齐等功能。另外还提供了自定义语法。

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Studio前的准备、数据源准备和数据湖准备。 数据开发，包含创建 DLI SQL脚本和开发作业。 分析10大用户关注最多的产品 分析10大用户评价最差的商品 开发并调度作业，通过编排作业和配置作业调度策略，定期执行作业，使得用户可以每天获取到最新的数据分析结果。 服务退订，如果不再使用DataArts

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资源迁移 创建资源迁移 资源导出 资源导入 05 开发 DataArts Insight通过连接外部数据源，搭建数据集，即可进行数据分析和报表搭建。 商品数据分析 分析某商品销售数据 搭建某商品销售数据的大屏 使用智能分析助手进行智能分析助手 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案

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数据集下载成功后有哪些使用方式 数据集下载成功后，目前主要可用作AI模型训练和数据分析挖掘。 根据已下载的数据集生成训练数据集、测试集用于AI模型训练。 基于已下载的数据集直接进行数据分析及挖掘，开发数据应用。 父主题： 常见问题

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~50的场景，提供客户管理和数据情况调研服务，完成项目规格设计，根据数据模板完成数据分析与整理。 工业生产优化规划与方案设计服务-企业版 对业务场景数据量、数据源调研，评估项目数据特征维度系数，适用于AI算法模型的数据特征维度50~100的场景，提供客户管理和数据情况调研服务，完

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0时代，金融机构需要应对数字化转型，提升客户线上体验，同时确保数据安全与合规。神策数据推出了以客户为中心的数字化运营平台，帮助金融企业构建数字化运营体系，实现用户行为洞察，提升线上服务体验，加强数据资产管理。 通过本方案，企业可以实现： 客户数据分析驱动：实时、自助式客户行为分析，准确定位差异化

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系统盘和数据盘有什么区别 系统盘：云服务器中安装操作系统的云硬盘，类似于电脑中的C盘。 系统盘在 购买云服务器 时自动购买并挂载，无法单独新购买。系统盘的最大容量为1024 GiB。 数据盘：云服务器中用来存储数据的云硬盘，用来存放除操作系统之外的其他数据，类似于电脑中的D盘、E盘、F盘等。

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