标签应用-画像查询与群体分析 画像查询 单击标签应用-画像查询，上方左侧选择对应的主体，右侧进行搜索，则下方左侧显示该搜索值的基本信息，下方右侧显示中标画像（当搜索值同时中标该主体下的多个标签时，则画像展示为多个） 图1 画像查询 群体分析 单击标签应用-群体分析，在群体分析界面，选

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业务画像-画像更新 业务画像-画像更新页面，左侧选择对应的目录，右侧展示对应的标签，单击执行更新，更新成功后，可查看详情和历史 图1 画像更新1 更新成功后，标签创建页面，对应标签覆盖数量为中标的数量，单击详情可查看标签的基础信息、标签评估分析和具体明细数据 图2 画像更新2 图3

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表1 特征画像参数说明 参数 说明 设备数 需要检测的KPI对象的数量，如设备或端口的数目。 样本数 训练数据总的样本数。 采样率 采样频率，单位为秒。60的含义为每60秒采样一次。 开始时间 采样的时间跨度。 结束时间 周期 是否有周期的特性，给出评估的值。 最大值 KPI的最大值。

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统计周期内，所有用户平均浏览网站或APP的页面数量。 使用建议 可以通过这些指标来了解用户的基础情况，比如用户数量、用户活跃度等。 可以通过比较近7天和总数的数据来了解用户的增长趋势。 可以通过比较平均访问时长和人均浏览页面数的数据来了解用户的使用习惯，比如用户是否喜欢浏览更多的页面，是否喜欢花更长的时间在网站或APP上等。

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活跃用户数=使用联营Kit开通账号并登录使用的用户数（客户A+客户B+…） 总授权用户数=使用联营Kit开通的授权用户账号数（客户A+客户B+…） 用户活跃度=活跃用户数/总授权用户数 联营商品活跃数据 商家可以查看不同联营SaaS商品的汇总数据：每个商品的项目数、消费客户数、订

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截止到当前时间点，所有用户平均浏览网站或APP的页面数量。 使用建议 可以通过这些指标来了解用户的基础情况，比如用户数量、用户活跃度等。 可以通过比较近7天和总数的数据来了解用户的增长趋势。 可以通过比较平均访问时长和人均浏览页面数的数据来了解用户的使用习惯，比如用户是否喜欢浏览更多的页面，是否喜欢花更长的时间在网站或APP上等。

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区域类型。包含site（站点）、region（区域）、building（楼宇）和floor（楼层），必填项。 "level":"0", // 左树级别。站点在左侧站点树的层级，对应0-9级，0为根，必填项。 "showType":"wifiSix", // 展示类型。包含wifiSix（Wi-Fi 6）和nowifiSix（非Wi-Fi

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查询播放画像信息接口 功能介绍 查询播放画像信息。 最大查询跨度1天，最大查询周期31天。 该接口仅支持查询FLV和RTMP流的在线人数。 接口约束 该接口暂只支持查询部署在新版视频直播服务上的 域名 的相关数据（不包含“华北-北京一”）。此约束条件仅适用于中国站。 调用方法 请参见如何调用API。

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基于Pod实例画像的资源超卖 Volcano新增基于Pod实例画像的超卖量算法。该算法持续采集并累积节点上Pod的CPU和内存利用率，统计Pod资源用量的概率分布特征，进而计算出节点资源用量的概率分布特征，从而在一定的置信度下给出节点资源用量的评估值。基于Pod实例画像的超卖量算法会

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检测主机内的异常用户目录下是否存在异常文件（非系统和业务部署创建的文件）。 对异常文件分析，是否为正常业务部署创建的文件，或者通过杀毒软件对文件进行安全检测。 父主题： 方案一：工具溯源排查

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} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见 API Explorer 的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 OK。 400 BadRequest。 401 Unauthorized。

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成分分析的开源软件风险如何分析？ 成分分析基于静态风险检测，会对用户上传的软件包/固件进行解压并分析其中的文件，识别包中文件包含的开源软件清单，并分析是否存在已知漏洞、License合规等风险。用户扫描完成后，建议按照以下步骤进行分析排查： 开源软件分析，分析开源软件是否存在以及软件版本是否准确。

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数据库结构迁移 最大化的实现源库对象SQL到目标库的语义等价转换，并将转换后的SQL应用到目标库，对于语法不兼容无法转换的对象标记为失败，并给出失败原因，同时为用户提供手动校正功能，直接在UGO的平台上进行修改，将修改后的SQL一键应用到目标库，提升数据库的迁移效率。

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成分分析的开源软件风险如何分析？ 成分分析基于静态风险检测，会对用户上传的软件包/固件进行解压并分析其中的文件，识别包中文件包含的开源软件清单，并分析是否存在已知漏洞、License合规等风险。用户扫描完成后，建议按照以下步骤进行分析排查： 开源软件分析，分析开源软件是否存在以及软件版本是否准确。

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成分分析的信息泄露问题如何分析？ 成分分析基于静态风险检测，会对用户上传的软件包/固件进行解压并分析其中的文件，识别包中是否存在信息泄露类风险，如敏感IP、GIT/SVN仓、弱口令、硬编码密钥等风险。 针对已识别的信息泄露类风险，可以通过查看导出报告中的告警详情，如PDF报告，可

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成分分析的信息泄露问题如何分析？ 成分分析基于静态风险检测，会对用户上传的软件包/固件进行解压并分析其中的文件，识别包中是否存在信息泄露类风险，如敏感IP、GIT/SVN仓、弱口令、硬编码密钥等风险。 针对已识别的信息泄露类风险，可以通过查看导出报告中的告警详情，如PDF报告，可

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获取文件的分析结果 功能介绍 获取文件分析结果。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/dataplan/v1.0/debug/file/rows 参数说明 无。 请求 请求样例 POST https://ipaddr:port/softcomai

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成分分析的安全配置类问题如何分析？ 成分分析会检测用户包中一些安全配置项是否合规，主要如下： 用户上传的软件包/固件中存在的敏感文件，如（密钥文件，证书文件，源码文件, 调试工具等）。 用户上传的软件包/固件中操作系统中的用户与组配置、硬编码凭证、认证和访问控制等配置类问题。若不存在操作系统，则不涉及。

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成分分析的安全配置类问题如何分析？ 成分分析会检测用户包中一些安全配置项是否合规，主要如下： 用户上传的软件包/固件中存在的敏感文件，如（密钥文件，证书文件，源码文件，调试工具等）。 用户上传的软件包/固件中操作系统中的用户与组配置、硬编码凭证、认证和访问控制等配置类问题。若不存在操作系统，则不涉及。

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场景一：使用预置的分析报告进行分析 针对客户常用的成本数据筛选条件，成本中心会为客户预置几种默认的报告，客户无法对报告模板进行修改，只能根据需要进行查看。 查看预置报告的入口 成本中心的“成本洞察 > 成本分析”页面。 成本和使用情况报告 成本和使用情况报告可以直观的显示所有华为云服务的总成本。

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默认热度排序。 候选集最大长度 生成候选集的最大长度，每次计算更新的候选集中的个数不会超过最大值。 默认50。 候选集的召回策略 召回候选集的策略。 兴趣标签召回候选集：根据用户画像的兴趣标签召回候选集。 实时标签召回候选集：根据用户实时操作的物品的标签召回候选集。 默认兴趣标签召回候选集。

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