IAM策略中不存在KMS的任一阻拦action iam 帮助您将最小权限和职责分离的原则与访问权限和授权结合起来，限制策略在数据加密服务上包含阻止的操作。拥有超过完成任务所需的特权可能违反最小特权和职责分离的原则。 IAM策略存在允许的任一KMS阻拦的action，视为“不合规”

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及医生均可通过全生命期医疗健康档案对居民的健康情况进行全面的了解及管理。 居民基本信息可以供居民姓名、年龄、疾病标签数据的查看；医养服务团队可提供居民由监护人、主管书记、家庭医生、专科医生、社工五大角色组成的成员列表及成员信息详情；公卫健康档案可以对居民基本信息、健康信息、生活习

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大屏 背景信息 ISDP+开发中心资产货架包含两种大屏资产，数据资产和模板资产。数据资产（应用资产下的“大屏数据处理应用模板”）通过订购部署的方式，部署到开发环境；模板资产（组件资产下的“大屏模板（Demo）”）订购后下载到本地，通过导入的方式上传到“业务大屏”下使用，具体请参见订购资产。

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资产是指可复用的业务部件，可以是包含页面、服务、数据的应用资产，也可以是提供某种功能的接口资产等等。资产货架详细介绍了各种资产提供的功能以及如何使用，用户可以结合自身业务需求，从资产货架中查找合适的资产并进行订购，订购后可以基于资产进行定制开发，快速进行业务场景的开发，提高开发的效率。如果不涉及订购资产，可以跳过章节。

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用好大模型难：在企业的复杂场景中，基础大模型效果不佳，且多个大模型结合缺乏有效手段。 获取高质量数据难：高质量数据决定AIGC的高度，企业缺少准备契合行业和企业的高质量数据集的能力。 数据及模型安全保障难：数据是企业的高价值资产，如何防止数据泄露、安全风险是企业的难题。 AI原生应用引擎优势

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小的子问题直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解可看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。

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子问题分成更小的子问题直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解可看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。

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获取大屏指定组件数据 功能介绍 获取大屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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执行该操作，并且确保您的应用有自动重连机制。 升级主实例大版本时，如有只读实例，也会同步升级只读实例的大版本（不支持单独升级只读实例的大版本）。 升级大版本后，实例会升级到新的内核大版本，不支持降级。 请务必仔细对比升级前后版本差异，建议您新建一个RDS for MySQL 5.7或8

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应用市场的应用是免费的吗？ 华为企业智慧屏的应用市场的应用可免费下载安装，下载安装后应用APP功能是否收费，取决于应用APP的提供商。 父主题： 应用

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安全稳定、降低成本 一站式的服务能力和稳定的数仓服务，让云上数据万无一失；免自建大数据集群、免运维，极大降低企业建设数仓成本。 图2 云上数据平台 基于行业领域知识库快速构建数据中台 通过应用华为在企业业务领域积累的丰富的行业领域模型和算法，帮助企业构建数据中台，快速提升数据运营能力。 优势 多行业支持

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多种通信增值服务开箱即用，快速支撑电信领域AI应用 支持多种部署模式 公有云部署：数据允许出局，面向用户包括：中小T、合作伙伴、华为内部研发。 合营云部署：数据不出局，面向用户为有合营云的大T。 华为云Stack 部署：数据不出局，面向用户为无合营云的大T。 GDE部署：数据不出局，面向用户包括：中小T、合作伙伴。

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获取高质量数据难：高质量数据决定AIGC的高度，企业缺少准备契合行业和企业的高质量数据集的能力。 数据及模型安全保障难：数据是企业的高价值资产，如何防止数据泄露、安全风险是企业的难题。 优势 广泛纳入业界优秀大模型，快速接入模型，提供行业模型评测能力，对多系列、多规格、多版本、多领域、多场景的大模型完成分级分权等精细化管理。

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验，普及商业场景和保护内容版权等显著优势。 本文档提供了VR云渲游平台API的描述、语法、参数说明及示例等内容。 在调用VR云渲游平台API之前，请确保已经充分了解相关概念，详细信息请参见VR云渲游平台的《产品介绍》。 父主题： 使用前必读

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计规划，实现数据不落地、行为可追溯、过程可审计，规避企业办公中的终端安全、第三方工具、远程办公、人为因素等数据安全风险。 经验丰富 基于政务、教育、汽车、能源、交通、医疗、健康等领域大量的行业交付经验，具备各种复杂业务场景的咨询规划经验，能帮助客户实现安全研发能力的提升。 父主题：

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导入导出应用中对象的元数据 将当前系统中的对象元数据导出，然后在其他环境或账号导入，实现数据迁移和备份，如迁移旧的元数据和数据去新的环境，保持对象的一致和兼容。从而实现在不同的账号间或环境间的数据迁移，避免重复开发和不兼容的开发。 导出对象元数据 在AstroZero服务控制台，单击“进入首页”，进入应用开发页面。

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confidence float 属性类别情感标签对应的置信度（备用，当前的置信度粒度较粗）。 aspect_term String 属性词，与对应的描述词至少出现其中之一，可能为null。 opinion_term String 描述词，与对应的属性词至少出现其中之一，可能为null。 tag

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String 领域id 最小长度：32 最大长度：32 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。 最小长度：10

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小的子问题直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解可看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。

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子问题分成更小的子问题直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解可看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。

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方案概述 应用场景 企业在进行数据化转型或数据管理时，存在以下的痛点： 数据不准确，存在大量编码不规范、格式不正确、含义不清晰的数据 数据难整合，跨业务流、跨架构和跨系统的数据关系混乱，关联分析十分困难 数据难溯源，业务数据出现问题时，定位和解读数据要消耗大量的人力和时间 数据不安全

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