在ModelArts Studio大模型即服务平台的“模型广场”中选择大模型模板后，需要先创建自定义大模型，才能进行模型训练和推理，才能获得更适合特定领域或任务的大语言模型。 在MaaS中创建模型 3 模型调优 完成数据集的准备后，可以在ModelArts Studio大模型即服务平台开始模型

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查询场景或领域的任务数量（API名称：queryCategoryCount） 功能介绍 按照任务状态、区域ID、作业对象ID、作业对象名称、作业对象编码、作业类型名称、领域统计领域或场景的类型和父任务数量，并按时间显示。 不传领域，返回领域的类型和父任务数量；传领域，返回场景的类型和父任务数量。

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confidence float 属性类别情感标签对应的置信度（备用，当前的置信度粒度较粗）。 aspect_term String 属性词，与对应的描述词至少出现其中之一，可能为null。 opinion_term String 描述词，与对应的属性词至少出现其中之一，可能为null。 tag

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String 领域id 最小长度：32 最大长度：32 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。 最小长度：10

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确认预算的设置数据，单击“保存”。 预测分析的范围 支持的成本类型：原始成本、原始成本净值、摊销成本、摊销成本净值 支持的使用量：按需用量、套餐内用量 周期类型：每日、每月 预测预算的范围 支持的预算类型：成本预算、使用量预算 支持的重置周期：每月、每季度、每年 支持的成本类型：原始成本、原始成本净值、摊销成本、摊销成本净值

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仅限于在同一台主机上的进程间通信，无法用于远程连接。 适用于本地通信的场景，如本地服务和应用之间的数据交换。 国密TLS方式 支持国密算法，符合国内对加密算法的法律要求。 提供了与标准TLS相当的安全性，适用于对加密标准有特殊要求的场景。 在国际范围内的应用可能受限，因为其他国家可能不支持国密算法。 可能存在性能开

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小的子问题直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解可看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。

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如何判断盘古大模型训练状态是否正常？ 为什么微调后的盘古大模型总是重复相同的回答？ 盘古大模型是否可以自定义人设？ 更多 大模型概念类 如何对盘古大模型的安全性展开评估和防护？ 训练智能客服系统大模型需考虑哪些方面？ 更多 大模型使用类 盘古大模型是否可以自定义人设？ 更多 大模型微调训练类

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获取大屏指定组件数据 功能介绍 获取大屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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子问题分成更小的子问题直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解可看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。

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步骤4：实现大屏A和大屏B相互跳转 单击大屏编辑页面右上侧的“保存并发布”，确保大屏A和大屏B都为发布状态。 单击大屏A编辑页面右上侧的“预览”，进入大屏A的预览状态，单击线状图的横坐标跳转至大屏B，如图7所示。 图7 大屏A跳转至大屏B 在大屏A单选下拉中选择任意产品类型，本文以“co

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应用数据集 对新建的数据集进行数据解析、数据处理、数据探索、时序数据标注、安全管理等相关操作。 前提条件 本租户下的用户可对数据集进行应用数据集操作。 数据解析 数据处理 数据探索 时序数据标注 安全管理 父主题： 快速入门

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应用管理数据规划 自定义应用数据规划 应用组数据规划 父主题： 数据规划

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助开发者充分利用盘古大模型的功能。企业可以根据自己的需求选取合适的大模型相关服务和产品，方便地构建自己的模型和应用。 数据工程工具链 数据是大模型训练的基础，为大模型提供了必要的知识和信息。数据工程工具链作为盘古大模型服务的重要组成部分，具备数据获取、清洗、配比和管理等功能。 该

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Web_Browsing 自定义应用 - 表2 保卫监控的预定义应用组 参数 数据 名称 test_app_IPCamera SA功能库 SA_H30071000 (6000+) 预定义应用 FPI - SA Video_Surveillance 自定义应用 - 表3 本地上网的预定义应用组 参数 数据

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name：脚本的名称，由您自行定义，例如取名为dlisql1。 type：脚本类型。 content：脚本的内容。 connectionName：脚本关联的连接名称。 database：脚本执行的时候，关联的数据库名称。 queueName：sql执行的时候，运行在dli的队列名称。

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小的子问题直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解可看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。

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子问题分成更小的子问题直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解可看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。

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大屏 背景信息 ISDP+开发中心资产货架包含两种大屏资产，数据资产和模板资产。数据资产（应用资产下的“大屏数据处理应用模板”）通过订购部署的方式，部署到开发环境；模板资产（组件资产下的“大屏模板（Demo）”）订购后下载到本地，通过导入的方式上传到“业务大屏”下使用，具体请参见订购资产。

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使用数据工程构建NLP大模型数据集 NLP大模型支持接入的数据集类型 盘古NLP大模型仅支持接入文本类数据集，该数据集格式要求请参见文本类数据集格式要求。 构建NLP大模型所需数据量 使用数据工程构建盘古NLP大模型数据集进行模型训练时，所需数据量见表1。 表1 构建NLP大模型所需数据量

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重置应用运行态的租户数据 场景1：清理某租户下的实例数据 场景2：删除某租户及其所有数据 场景3：重置某应用运行态所有数据

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