金融行业解决方案

在科技融入金融业务的数字化转型中,应用云计算、大数据、人工智能、区块链、5G等最新科技到银行、保险、证券等金融业务发展中,金融业务流程正在被重塑,从而实现产业升级。通过金融专区、全栈专属云安全合规部署和全栈的创新技术能力,助力金融客户实现业务的敏捷创新、智能化升级等数字化转型目标

 
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    金融大数据解决方案 更多内容
  • 训练智能客服系统大模型需考虑哪些方面

    例库和FAQ库等,可以使用“先搜后推”的解决方案。客户的文档库可以实时更新,模型的应答可以无缝实时更新。(搜索+模型解决方案) 父主题: 模型概念类问题

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  • 背景信息

    企业数智员工解决方案是基于盘古语言模型开发。盘古模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。 在数智员工的开发过程中,我们使用了大规模数据集进行训

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  • 金融行业

    中国金融业信息技术“十三五”发展规划(2017)指出:支持实力较强的机构独立或者联合建设金融业云服务平台,面向同业特别是中小金融机构提供云服务,提高行业资源使用效率。多家银行系金融科技公司成立,以行业云方式,对信息建设、业务流程、金融应用软件开发等能力做输出。服务从集团内部到中小银行、基金、保险、证券、信托等金融机构,再到其他非金融企业。

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  • 应用场景

    应用场景 尤其适用于大规模的数据存储与高并发访问的行业应用,如互联网应用、物联网数据、高性价比数据解决方案等应用场景。 互联网应用 电商、金融、O2O、零售、社交应用等行业,普遍存在用户基数、营销活动频繁、核心交易系统数据库响应日益变慢的问题,制约业务发展。DDM提供线性水平

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  • 应用场景

    本节介绍ModelArts服务的主要应用场景。 模型 支持三方开源模型,实现智能回答、聊天机器人、自动摘要、 机器翻译 、文本分类等任务。 AIGC 提供AIGC场景化解决方案,辅助创作文案、图像、音视频等数字内容。 自动驾驶 实现车辆自主感知环境、规划路径和控制行驶。支持自动驾驶场景PB级数据下模型高效训练,

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 方案概述

    通过华为云的基础设施服务为整体解决方案提供算力、存储、安全、AI方面的能力。 神策产品从数据采集->分析洞察->用户理解和细分->精细化运营和触达->数据(迭代)采集,提供完整的营销数据闭环,从而更高效通过数据进行决策。 方案优势: 具备实时、自助式、开放性三核心竞争力。通过整合多源数据、关联全I

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  • 云存储优化与提升服务可以提供哪些服务?

    云存储AI模型性能诊断与优化服务:面向有AI模型训练云存储性能瓶颈的客户提供性能诊断与性能优化方案设计服务,助力加速AI模型训练并降低成本。 云存储性能诊断与优化服务:面向有云存储性能瓶颈的客户提供性能诊断与性能优化方案设计服务,如为本地盘故障率高的中大型企业及金融政企提供高

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  • 金融行业场景

    金融行业场景 应用场景 对于金融行业用户,新兴互联网业务的快速发展和业务数据的高敏感性是一对既有的矛盾,而现有的混合云架构是解决这一矛盾的较优解决方案。而在实际落地场景中,这样的结构依旧存在一些痛点亟待解决。 痛点一:业务部署分散,无法极速扩容和大规模治理,难以有效应对高峰期的流量冲击。

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  • NLP大模型训练常见报错与解决方案

    NLP模型训练常见报错与解决方案 NLP模型训练常见报错及解决方案请详见表1。 表1 NLP模型训练常见报错与解决方案 常见报错 问题现象 原因分析 解决方案 创建训练任务时,数据集列表为空 创建训练任务时,数据集选择框中显示为空,无可用的训练数据集。 数据集未发布。 请提

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  • 快速搭建数据大屏

    示。 图11 屏效果 单击右上角右“保存”,输入屏的名称,单击“确定”,屏保存成功。 步骤5:管理屏 切换屏发布状态 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称,进入项目页面。 单击“数据分析 > 屏”,进入屏页面。 单击屏名称,进入屏编辑页面。 发布屏:单击页面右上角“保存并发布”,大屏发布成功。

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  • 方案概述

    企业在进行数据化转型或数据管理时,存在以下的痛点: 数据不准确,存在大量编码不规范、格式不正确、含义不清晰的数据 数据难整合,跨业务流、跨架构和跨系统的数据关系混乱,关联分析十分困难 数据难溯源,业务数据出现问题时,定位和解读数据要消耗大量的人力和时间 数据不安全,数据存储、传递、使用不合理,造成敏感信息泄露

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  • 数据治理解决方案

    数据治理解决方案 数据治理解决方案概述 数据资产入表 数据管理能力成熟度模型DCMM 数据安全能力成熟度模型DSMM

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  • 科学计算大模型训练常见报错与解决方案

    科学计算模型训练常见报错与解决方案 科学计算模型训练常见报错及解决方案请详见表1。 表1 科学计算模型训练常见报错与解决方案 常见报错 问题现象 原因分析 解决方案 创建训练任务时,数据集列表为空 创建训练任务时,数据集选择框中显示为空,无可用的训练数据集。 数据集未发布。

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 行业AI上云与实施专业服务优势

    行业AI上云与实施专业服务优势 优势项 优势介绍 专业的解决方案 端到端完成交付,提供标准的交付流程:当需求确认、设备、环境等基础条件具备后,即可进行平台和算法部署工作,并根据算法运行实际情况进行迭代。 丰富的行业经验 1000+行业领域案例,覆盖政府、互联网、金融企业、自动驾驶等行业的TOP客户,

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  • 获取大屏指定组件数据

    获取屏指定组件数据 功能介绍 获取屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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