金融行业解决方案

在科技融入金融业务的数字化转型中,应用云计算、大数据、人工智能、区块链、5G等最新科技到银行、保险、证券等金融业务发展中,金融业务流程正在被重塑,从而实现产业升级。通过金融专区、全栈专属云安全合规部署和全栈的创新技术能力,助力金融客户实现业务的敏捷创新、智能化升级等数字化转型目标

 
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    金融数据仓库解决方案样例 更多内容
  • scala样例代码

    scala代码 前提条件 在 DLI 管理控制台上已完成创建跨源连接。具体操作请参考《 数据湖探索 用户指南》。 CSS 非安全集群 开发说明 构造依赖信息,创建SparkSession 导入依赖 涉及到的mvn依赖库 1 2 3 4 5 <dependency> <groupId>org

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  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 数据仓库

    数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题: API

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  • 产品定位

    “一库两用,生产即分析”。支持集群和单机两种部署模式。 DWS可广泛应用于金融、政企、IoT、互联网、电商、能源、电信等各个行业,已连续三年入选Gartner发布的数据管理解决方案魔力象限,相比传统数据仓库,性价比提升数倍,具备大规模扩展能力和企业级可靠性。 父主题: DWS产品简介

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  • 方案概述

    方案概述 应用场景 金融4.0时代,金融机构需要应对数字化转型,提升客户线上体验,同时确保数据安全与合规。神策数据推出了以客户为中心的数字化运营平台,帮助金融企业构建数字化运营体系,实现用户行为洞察,提升线上服务体验,加强数据资产管理。 通过本方案,企业可以实现: 客户数据分析驱

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  • 方案概述

    数据难溯源,业务数据出现问题时,定位和解读数据要消耗大量的人力和时间 数据不安全,数据存储、传递、使用不合理,造成敏感信息泄露 解决方案实践的应用行业推荐: 金融行业:金融统一监管报表平台,金融风险全面管控,金融大数据中台 租赁行业:租赁行业大数据平台,租赁资产监督管控 医疗卫生:省级卫生数据管理与服务平台,医院 数据治理 与运营分析平台

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  • 什么是CloudTable

    loudTable服务的特有概念和功能的详细介绍。 入门使用 您可以参考《快速入门》学习并上手使用CloudTable。《快速入门》提供了的详细操作指导,您可以基于此操作指导,创建和使用CloudTable集群。 使用更多的功能,并查看其相关操作指导 如果您是一个CloudT

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  • 数据仓库规格

    数据仓库规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓、实时数仓和IoT数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异,详情请参见数据仓库类型。 标准数仓(DWS 2.0)规格 标准数仓(DWS 2.0)云盘规格,该规格弹性伸缩,无限算力、无限容量,规格详情请参见表1。

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  • 数据仓库类型

    数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓(DWS 2.0):面向数据分析场景,为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务,支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力。支持冷热数据分析,存储、计算弹性伸缩,并按需、按量计价,为用户提供弹性灵活、极致性价比的体

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  • 金融行业

    中国金融业信息技术“十三五”发展规划(2017)指出:支持实力较强的机构独立或者联合建设金融业云服务平台,面向同业特别是中小金融机构提供云服务,提高行业资源使用效率。多家银行系金融科技公司成立,以行业云方式,对信息建设、业务流程、金融应用软件开发等能力做输出。服务从集团内部到中小银行、基金、保险、证券、信托等金融机构,再到其他非金融企业。

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  • 数据仓库专家服务

    服务说明 华为云数据仓库产品咨询服务 理解客户业务需求,结合客户需求场景分析结果,提供华为云数据仓库产品及解决方案咨询服务。 华为云数据仓库平台安装部署规划与实施 提供华为云数据仓库软件组网规划、安装、配置与调测服务。 数据仓库迁移方案设计与实施支持 根据业务特点,设计数据仓库迁移方案,

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  • DWS源表

    'connector.password' = 'xx' ); 当DWS表test在名为test_schema的schema下时,可以参考如下。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 create table dwsSource( car_id

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  • DWS源表

    'connector.password' = 'xx' ); 当DWS表test在名为test_schema的schema下时,可以参考如下。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 create table dwsSource( car_id

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  • DWS结果表

    flush.interval' = '30s' ); 当DWS表test在名为ads_game_sdk_base的schema下时,可以参考如下。 CREATE TABLE ads_rpt_game_sdk_realtime_ada_reg_user_pay_mm ( ddate

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  • DWS结果表

    flush.interval' = '30s' ); 当DWS表test在名为ads_game_sdk_base的schema下时,可以参考如下。 CREATE TABLE ads_rpt_game_sdk_realtime_ada_reg_user_pay_mm ( ddate

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  • 为什么要使用数据仓库?

    算使用。同时支持把多个业务运营系统的数据汇集到一个数据仓库中。这样数据可以被更好地关联和分析,从而产生更大的价值。 数据仓库采用了一些和标准的面向事务的数据库(Oracle,MS SQL Server,MySQL等)不一的设计,特别是针对数据的聚合性和关联性做了特别的优化,有些

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  • 应用场景

    应用场景 数据仓库迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统,随着业务量的增长,自建数仓性能逐渐不能满足实际要求,同时扩展性差、成本高,导致扩容极为困难。DWS作为云上企业级数据仓库,具备高性能、低成本、易扩展等特性,满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 图1 数据仓库迁移 优势 平滑迁移

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  • 为什么要使用云数据仓库服务GaussDB(DWS) ?

    为什么要使用云数据仓库服务GaussDB(DWS) ? 传统的数据仓库售价昂贵,设备系统选型,采购周期长,扩容复杂,整体运行成本十分高昂,因此很难为中小企业所采纳。 云数据仓库服务GaussDB(DWS)与传统的数据仓库相比,主要有以下特点与显著优势: 一款分布式MPP数据仓库云化服务

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  • 应用场景

    应用场景 数据仓库迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统,随着业务量的增长,自建数仓性能逐渐不能满足实际要求,同时扩展性差、成本高,也使扩容极为困难。GaussDB(DWS) 作为云上企业级数据仓库,具备高性能、低成本、易扩展等特性,满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 图1 数据仓库迁移

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  • 创建数据仓库 GaussDB(DWS)

    创建数据仓库 GaussDB(DWS) 参见“创建集群”章节创建GaussDB(DWS)数据仓库。创建成功后,记录集群的内网IP。 为确保E CS 与GaussDB(DWS)网络互通,GaussDB(DWS)数据仓库需要与ECS在同一个区域,同一个虚拟私有云和子网下。 表1 DWS规格

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