金融行业解决方案

在科技融入金融业务的数字化转型中,应用云计算、大数据、人工智能、区块链、5G等最新科技到银行、保险、证券等金融业务发展中,金融业务流程正在被重塑,从而实现产业升级。通过金融专区、全栈专属云安全合规部署和全栈的创新技术能力,助力金融客户实现业务的敏捷创新、智能化升级等数字化转型目标

 
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    互联网金融行业风控 更多内容
  • 金融行业

    中国金融业信息技术“十三五”发展规划(2017)指出:支持实力较强的机构独立或者联合建设金融业云服务平台,面向同业特别是中小金融机构提供云服务,提高行业资源使用效率。多家银行系金融科技公司成立,以行业云方式,对信息建设、业务流程、金融应用软件开发等能力做输出。服务从集团内部到中小银行、基金、保险、证券、信托等金融机构,再到其他非金融企业。

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  • 金融行业场景

    边缘云、中心云资源,一站式分发调度,助力加速金融行业的业务创新。 算力统一供给 面对金融行业新兴的互联网类业务,U CS 支持极速扩容和大规模治理,提供实现本地、边缘、云资源统一调度,有效应对流量冲击。 统一生态建设 UCS构建了标准的金融应用生态,可以实现应用的跨地域跨云的统一分发和部署,支持业务实例跨云迁移。

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  • 典型应用

    超强写入:相比于其他NoSQL服务,拥有超强写入性能。 大数据分析:结合Spark等工具,可以用于实时推荐等大数据场景。 金融行业 云数据库 GeminiDB结合Spark等大数据分析工具,可应用于金融行业体系,构建反欺诈系统。 优势: 大数据分析:结合Spark等工具,可以进行实时的反欺诈检测。

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  • 方案概述

    供应链金融:多场景应用物联网监管仓;支持多种融资模式,全程监控、预警;线上化金融服务平台,四流合一。 信息化规划:信息平台规划与建设;信息化趋势与技术架构;业务流程梳理;实施策略与建设方案。 开发平台服务:二次开发与快速迭代、系统协;同与交互、系统设计与实现;技术标准与规范、 服务器 资源;运维管理、运维团队组织架构。

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  • 方案概述

    诈骗、银行卡欺诈、互联网交易欺诈等,全面提升反欺诈能力。 传统人工审核方式无法应对越来越多的贷款类业务,效率低、成本高昂、且风险控制效果差。 解决方案: 基于顶象能力搭建全行级的反欺诈中台,服务于客户全部业务线,能够结合具体业务需求配置针对金融业务领域的策略。 客户价值:

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  • 方案概述

    华为云作为基础设施底座,提供稳固、安全、智能的IaaS和PaaS云服务; 数据经采集、清洗、分析后,通过API方式向客户提供多维商业数据查询服务; 金融、政府、互联网、智能制造等行业客户,在自建、拓客、供应商管理系统等应用场景集成商业数据查询API,按需调取,快速搭建自己的商业数据库。 方案优势 丰富的多维数据

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  • 点集全最短路(All Shortest Paths of Vertex Sets)

    点集全最短路算法(Shortest Path of Vertex Sets)用于发现两个点集之间的所有最短路径。 适用场景 点集最短路算法可应用于互联网社交、金融、路网交通、物流配送等场景下的区块之间关系的分析。 参数说明 表1 All Shortest Paths of Vertex Sets参数说明

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  • 数据准备

    123400999,745,互联网 123400998,324,其他 123400997,664,其他 123400996,243,金融 123400995,715,互联网 123400994,475,通讯 123400993,526,其他 123400992,272,互联网 123400991

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  • 应用场景

    应用场景 GES服务适用于互联网应用、 知识图谱 应用、社交网络、金融应用、城市工业应用、企业IT应用等场景。 互联网应用 在移动互联网时代,面对庞大的社交关系,媒体传播网络,GES可以帮助客户快速、有效的发现海量数据中隐含的信息。 该场景能帮助您实现以下功能。 推荐好友、商品或资讯

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  • 应用场景

    应用场景 政企信用联合 金融机构对于中小微企业的信用数据通常不足,央行征信数据覆盖率有限,不良企业多家骗贷事件屡有发生。金融机构与政府部门,如税务部门、市场监管部门、水电公司等在保护各方原始数据隐私的前提下,通过多方联合建模,金融机构补充了模型特征维度,提升模型准确率。 优势:

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  • 简介

    123400999,745,互联网 123400998,324,其他 123400997,664,其他 123400996,243,金融 123400995,715,互联网 123400994,475,通讯 123400993,526,其他 123400992,272,互联网 123400991

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  • 点集最短路(Shortest Path of Vertex Sets)

    Sets)用于发现两个点集之间的最短路径。 适用场景 点集最短路算法(Shortest Path of Vertex Sets)适用于互联网社交、金融、路网交通、物流配送等场景下的区块之间关系分析。 参数说明 表1 点集最短路算法(Shortest Path of Vertex Sets)参数说明

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  • 应用场景

    DDoS高防服务 的主要使用场景包括:娱乐(游戏)、金融、政府、电商、媒资、教育(在线)等行业: 娱乐(游戏) 娱乐(游戏)行业是DDoS攻击的重灾区,高防IP能保证游戏的可用性和持续性,提高用户体验,在商家活动、节日游戏等旺季时段提供防护。 金融 满足金融行业的合规性要求,保证线上交易的实时性、安全稳定性。

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  • 方案概述

    引擎CCE缩短端到端连通时间,使用 对象存储OBS 服务降低数据存储成本。同时具备如下方案优势: 安全能力强:利用人脸核身、数字证书、印章授权等技术手段,增强合同签约过程中的安全,降低合同篡改、冒签风险,规范企业用印管理。 电子签约成本低:解决方案结合华为云存储服务,单份合同

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  • 适用于金融行业的合规实践

    适用于金融行业的合规实践 该示例模板中对应的合规规则的说明和修复项指导如下表所示: 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 说明指导 规则描述 修复项指导 access-keys-rotated IAM用户的AccessKey在指定时间内轮换 iam 企业用

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  • 应用场景

    身份核验是人工智能领域最重要的应用之一,可广泛使用于金融保险、政务民生、互联网(含手机App)实名认证、O2O服务监管、网络/手机游戏防沉迷监管、访客登记、密码保护等领域。 金融、保险行业 银行、互联网金融、证券、保险公司等金融机构对用户身份真实性的要求很高,传统渠道主要依赖用户

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  • 隐私保护通话使用规范

    经查证隐私通话和隐私短信场景为禁止业务的,或者违背运营商管规则; 重大 对该客户进行下线,停止业务。 9 其他影响运营商、华为云的利益或名誉的、或容易引发用户投诉的业务。 重大 对该客户进行下线,停止业务。 为保证业务的合规运营,接入时请开启语音质检功能。 因运营商管,停止主叫为固话的业务接入。

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  • 方案概述

    解决方案实践的应用行业推荐: 金融行业金融统一监管报表平台,金融风险全面管金融大数据中台 租赁行业:租赁行业大数据平台,租赁资产监督管 医疗卫生:省级卫生数据管理与服务平台,医院 数据治理 与运营分析平台 能源:应急与能源行业大数据平台,电网规划大数据平台 其他:零售行业数据治理平台,环保行业数据治理平台

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  • 前置审批

    因各省规则不同,以上金融关键词仅供参考,具体以审核结果为准。 涉及金融类业务的相关前置审批文件的办理部门(仅供参考): 互联网支付业务:人民银行。 网络借贷(P2P网络借贷、网络小额贷款)业务:省金融办、银监会(中国银行保险监督管理委员会)。 互联网保险业务:保监会。 互联网信托和互联网消费金融业务:银监会。

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  • 云基础设施采用规划与设计服务优势?

    云基础设施采用规划与设计服务优势? 优势标题 优势介绍 卓越深厚的行业上云经验 依托华为流程IT和终端云的云化转型经验,深耕互联网、政府、金融行业,沉淀1000+客户上云成功案例,固化各行业上云最佳实践,提炼形成企业上云CMF方法论,为客户提供专业、安全、可靠的上云方案,帮助客户持续构建卓越的云上架构。

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  • 中介中心度算法(Betweenness Centrality)

    中介中心度算法(Betweenness Centrality)以经过某个节点的最短路径数目来刻画节点重要性的指标。 适用场景 可用作社交、等网络中“中间人”发掘,交通、传输等网络中关键节点识别;适用于社交、金融、交通路网、城市规划等领域 参数说明 表1 Betweenness Centrality算法参数说明

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