金融行业解决方案

在科技融入金融业务的数字化转型中,应用云计算、大数据、人工智能、区块链、5G等最新科技到银行、保险、证券等金融业务发展中,金融业务流程正在被重塑,从而实现产业升级。通过金融专区、全栈专属云安全合规部署和全栈的创新技术能力,助力金融客户实现业务的敏捷创新、智能化升级等数字化转型目标

 
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    互联网金融风控管理 更多内容
  • 风控引擎

    等信息。 图80 风险案件库 系统管理-产品管理 接入全景式业务系统的前提是需要先创建产品, 系统会分配 appId和appSecret. 这两个参数标识一个应用, 也贯穿整个体系, 包括事件, 字段, 指标, 策略等, 就算是调用任何一个接口都需要对appId和appSecret进行鉴权。

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  • 智能风控服务RTD

    智能服务RTD 购买RTD服务 RTD管理 访问RTD WebUI界面 资源配置 业务运营 运维中心 导入导出RTDService元数据 在WebUI修改事件源Executor配置 RTDService日志介绍

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  • 方案概述

    诈骗、银行卡欺诈、互联网交易欺诈等,全面提升反欺诈能力。 传统人工审核方式无法应对越来越多的贷款类业务,效率低、成本高昂、且风险控制效果差。 解决方案: 基于顶象能力搭建全行级的反欺诈中台,服务于客户全部业务线,能够结合具体业务需求配置针对金融业务领域的策略。 客户价值:

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  • 应用场景

    应用场景 GES服务适用于互联网应用、知识图谱应用、社交网络、金融应用、城市工业应用、企业IT应用等场景。 互联网应用 在移动互联网时代,面对庞大的社交关系,媒体传播网络,GES可以帮助客户快速、有效的发现海量数据中隐含的信息。 该场景能帮助您实现以下功能。 推荐好友、商品或资讯

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  • 方案概述

    能的IaaS和PaaS云服务; 数据经采集、清洗、分析后,通过API方式向客户提供多维商业数据查询服务; 金融、政府、互联网、智能制造等行业客户,在自建、拓客、供应商管理系统等应用场景集成商业数据查询API,按需调取,快速搭建自己的商业数据库。 方案优势 丰富的多维数据 提供

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  • 方案概述

    数字化采购:流程数字化采购、阳光透明;多种询货寻源方式、降本增效;过程留痕、节点监控、大数据;丰富的生态体系延申。 供应链金融:多场景应用物联网监管仓;支持多种融资模式,全程监控、预警;线上化金融服务平台,四流合一。 信息化规划:信息平台规划与建设;信息化趋势与技术架构;业务流程梳理;实施策略与建设方案。

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  • 点集全最短路(All Shortest Paths of Vertex Sets)

    点集全最短路算法(Shortest Path of Vertex Sets)用于发现两个点集之间的所有最短路径。 适用场景 点集最短路算法可应用于互联网社交、金融、路网交通、物流配送等场景下的区块之间关系的分析。 参数说明 表1 All Shortest Paths of Vertex Sets参数说明

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  • 典型应用

    超强写入:相比于其他NoSQL服务,拥有超强写入性能。 大数据分析:结合Spark等工具,可以用于实时推荐等大数据场景。 金融行业 云数据库 GeminiDB结合Spark等大数据分析工具,可应用于金融行业的体系,构建反欺诈系统。 优势: 大数据分析:结合Spark等工具,可以进行实时的反欺诈检测。

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  • 应用场景

    应用场景 政企信用联合 金融机构对于中小微企业的信用数据通常不足,央行征信数据覆盖率有限,不良企业多家骗贷事件屡有发生。金融机构与政府部门,如税务部门、市场监管部门、水电公司等在保护各方原始数据隐私的前提下,通过多方联合建模,金融机构补充了模型特征维度,提升模型准确率。 优势:

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  • 点集最短路(Shortest Path of Vertex Sets)

    Sets)用于发现两个点集之间的最短路径。 适用场景 点集最短路算法(Shortest Path of Vertex Sets)适用于互联网社交、金融、路网交通、物流配送等场景下的区块之间关系分析。 参数说明 表1 点集最短路算法(Shortest Path of Vertex Sets)参数说明

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  • 流控策略管理

    策略管理 对象模型 创建流策略 修改流策略 删除流策略 查看流策略详情 查询流策略列表 父主题: 共享版API(仅存量用户使用)

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  • 流控策略管理

    策略管理 创建流策略 修改流策略 删除流策略 查询流策略列表 查看流策略详情 父主题: 服务集成API

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  • 方案概述

    通时间,使用对象存储OBS服务降低数据存储成本。同时具备如下方案优势: 安全能力强:利用人脸核身、数字证书、印章授权等技术手段,增强合同签约过程中的安全,降低合同篡改、冒签风险,规范企业用印管理。 电子签约成本低:解决方案结合华为云存储服务,单份合同签约成本仅需2-5元,

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  • 产品功能

    可视化数据监管 为数据参与方提供可视化的数据使用流图,提供插件化的区块链对接存储,实现使用过程的可审计、可追溯。 智能服务 应用在金融领域(银行、保险、证券)平台等系统中,解决这些系统所面临的大数据量,高并发,低时延,水平扩展,业务编程,多租户等瓶颈问题。

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  • 算法一览表

    点集最短路算法用于发现两个点集之间的所有最短路径,可应用于互联网社交、金融、路网交通、物流配送等场景下的区块之间关系的分析。 带一般过滤条件环路检测(Filtered Circle Detection) 目的是寻找图中所有满足过滤条件的环路。适用于金融中循环转账检测、反洗钱,网络路由中异常链接检测,企业担保圈贷款风险识别等场景。

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  • 单点环路检测(Single Vertex Circles Detection)

    Detection)是一个经典的图问题,意在寻找图中的环路。环路上的点较好地体现了该点的重要性。 适用场景 单点环路检测适用于交通运输、金融等场景。 参数说明 表1 Single-Vertex-Circles-Detection算法参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围

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  • 隐私保护通话使用规范

    经查证隐私通话和隐私短信场景为禁止业务的,或者违背运营商管规则; 重大 对该客户进行下线,停止业务。 9 其他影响运营商、华为云的利益或名誉的、或容易引发用户投诉的业务。 重大 对该客户进行下线,停止业务。 为保证业务的合规运营,接入时请开启语音质检功能。 因运营商管,停止主叫为固话的业务接入。

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  • 中介中心度算法(Betweenness Centrality)

    中介中心度算法(Betweenness Centrality)以经过某个节点的最短路径数目来刻画节点重要性的指标。 适用场景 可用作社交、等网络中“中间人”发掘,交通、传输等网络中关键节点识别;适用于社交、金融、交通路网、城市规划等领域 参数说明 表1 Betweenness Centrality算法参数说明

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  • k核算法(k-core)

    点的核数。其计算结果是判断节点重要性最常用的参考值之一,较好的体现了节点的传播能力。 适用场景 k核算法(k-core)适用于社区发现、金融等场景。 参数说明 表1 k核算法(k-core)参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 k 是 核数。 算法会返回核数大于等于k的节点。

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  • 前置审批

    前置审批批复单位:公司注册所在地的交通管理委员会 前置审批文件名称:《网络预约出租汽车经营许可证》 互联网金融类 根据所提交的ICP备案单位名称/经营范围/名称/内容等,涉及交易所、交易中心、金融、资产管理、理财、基金、基金管理、投资管理、财富管理、股权投资基金、网贷、网络借贷、P2P、股权众筹、互联网保险、支

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  • 流控策略管理(待下线)

    策略管理(待下线) 对象模型 创建流策略 修改流策略 删除流策略 查看流策略详情 查询流策略列表 父主题: 专享版API(V1)(待下线)

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