金融行业解决方案

在科技融入金融业务的数字化转型中,应用云计算、大数据、人工智能、区块链、5G等最新科技到银行、保险、证券等金融业务发展中,金融业务流程正在被重塑,从而实现产业升级。通过金融专区、全栈专属云安全合规部署和全栈的创新技术能力,助力金融客户实现业务的敏捷创新、智能化升级等数字化转型目标

 
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    供应链金融风控方案 更多内容
  • 典型应用

    超强写入:相比于其他NoSQL服务,拥有超强写入性能。 大数据分析:结合Spark等工具,可以用于实时推荐等大数据场景。 金融行业 云数据库 GeminiDB结合Spark等大数据分析工具,可应用于金融行业的体系,构建反欺诈系统。 优势: 大数据分析:结合Spark等工具,可以进行实时的反欺诈检测。

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  • 方案概述

    的实际场景,扩展出丰富多样的可视化类型。 企业级安全管:产品具备完善的页面访问权限、数据行列权限、以及用户角色属性权限管机制,能够满足金融级场景下数据权限的精细化管理需要,并且支持对敏感信息的加密,以及页面水印等安全性管机制

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  • GeminiDB Redis广告频控业务exHash方案

    外,频还可以避免恶意行为,如刷流量、刷评论、刷点赞等。 频的3个要素包含用户ID、广告ID、触发次数;以用户ID为key,广告ID为field,指定时间内的触发次数为value,恰好构成频的三要素。先配置好各个广告的指定频策略,如下图所示即可根据如下的方式来实现频: 图1

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  • 方案概述

    周期及交货周期 对原料采购入库,产品生产过程全流程质量管,可通过质检报表进行质量追溯 方案架构 业务架构 图1 业务架构 方案描述: 方案主要由 华为云计算 底座+智能AI+MOM产品形成面向传统制造业全流程的智能制造解决方案: 通过智能柔性排程,将工厂的销售订单快速拆解为生产订单

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  • 方案概述

    )帮助企业构建完整的企业管理指标树。 基于订单对生产计划进行协同管,对生产调度进行科学的控制,对生产过程进行实时监控。 研发制造一体化和项目化管理,物料/BOM/工艺的数字化管理,实现设计协同、变更协同、供应链协同。 生产数据实时采集和无纸化,通过制造运营管理(MOM)实时采集

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  • 点集全最短路(All Shortest Paths of Vertex Sets)

    点集全最短路算法(Shortest Path of Vertex Sets)用于发现两个点集之间的所有最短路径。 适用场景 点集最短路算法可应用于互联网社交、金融、路网交通、物流配送等场景下的区块之间关系的分析。 参数说明 表1 All Shortest Paths of Vertex Sets参数说明

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  • OD中介中心度(OD-betweenness Centrality)

    个点/某条边的最短路径数目来刻画边重要性的指标。 适用场景 可用作社交、等网络中“中间人”发掘,交通、传输等网络中关键节点识别,城市热点事件\早晚高峰人群车辆迁徙发生时关键路段的模拟;适用于社交、金融、交通路网、城市规划等领域 参数说明 表1 OD-betweenness

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  • 数字化转型咨询服务的服务内容和服务场景?

    制造、交通、物流、能源、汽车、金融、政企、零售、医药等 云架构规划咨询 制定企业上好云、用好云的架构,拉通IT基础设施现状与云化需求,通过云平台各组件的架构设计,明确云平台的建设路径,构建支撑企业数字化转型的技术引擎。 制造、交通、物流、能源、汽车、金融、政企、零售、医药等 应用上云规划咨询

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  • 应用场景

    应用场景 GES服务适用于互联网应用、 知识图谱 应用、社交网络、金融应用、城市工业应用、企业IT应用等场景。 互联网应用 在移动互联网时代,面对庞大的社交关系,媒体传播网络,GES可以帮助客户快速、有效的发现海量数据中隐含的信息。 该场景能帮助您实现以下功能。 推荐好友、商品或资讯

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  • 应用场景

    资源管理驾驶舱:从全局视角实现用户资源可视化管理,支持多云和跨账号集中运维能力。 图2 资源全生命周期管理 变更&作业可信 融合华为SRE安全生产最佳实践的管模型,助力客户作业可信和稳定可靠。 全方位作业可信:构筑人员风险评估、高危命令拦截和自动化稽查能力,从事前、事中、

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  • 云堡垒机支持在专属云上使用吗?

    堡垒机 支持在专属云上使用吗? 支持。 专属云(Dedicated Cloud)是面向企业、政府、金融等客户,提供计算、存储资源池以及网络、管多级隔离的综合解决方案。用户独享专属资源池,与公有云资源物理隔离,满足特定性能、应用及安全合规等要求。 父主题: 区域和可用区

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  • 方案概述

    业财税融合。 本方案构建了一套集团层面集中统一的税务管理信息系统,实现数字化、智能化管理,建立现代化的税务管理体系,有效解决管理手段落实的问题;实现进销项、纳税申报、税务风险管闭环管理,有效提升集团税务管理成效。 方案架构 图1 业务架构 方案架构描述: 该方案为每个客户提供独

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  • 供应链协同智能调度优化模型库

    供应链协同智能调度优化模型库 供应链企业多级仓储仿真建模能力 供应链库存裸仓评估:当供应链上有多个仓库可供选择,评估对比不同裸仓方案、给出评分和排序,支撑供应链上的裸仓选择决策。 裸仓坐标化建模,导入仓库基础长宽高、建筑约束等信息,得到月台配比、柱子密度等量化评估指标。 裸仓对比

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  • 某公司供应链需求分析

    某公司供应链需求分析 本实践将演示从OBS加载样例数据集到 GaussDB (DWS) 集群中并查询数据的流程,从而向您展示GaussDB(DWS) 在数据分析场景中的多表分析与主题分析。 GaussDB(DWS) 已经预先生成了1GB的TPC-H-1x的标准数据集,已将数据集上传到

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  • 某公司供应链需求分析

    某公司供应链需求分析 本实践将演示从OBS加载样例数据集到GaussDB(DWS) 集群中并查询数据的流程,从而向您展示GaussDB(DWS) 在数据分析场景中的多表分析与主题分析。 GaussDB(DWS) 已经预先生成了1GB的TPC-H-1x的标准数据集,已将数据集上传到

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  • 产品介绍

    4、云原生应用设计方案 5、云原生应用开发方案 责任矩阵 共同责任 双方商定并确认数字化转型咨询服务的具体的业务需求范围及目标。 双方商定并确认数字化转型咨询服务的项目管理计划。 双方商定并确认数字化转型咨询服务的方案内容并评审。 华为责任 华为须依照责任矩阵完成需求调研、方案设计和交付实施。

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  • 边中介中心度(Edge-betweenness Centrality)

    Centrality)以经过某条边的最短路径数目来刻画边重要性的指标。 适用场景 同betweenness类似,可用作关键关系的发掘;适用于社交、金融、交通路网、城市规划等领域 参数说明 表1 Edge-betweenness Centrality算法参数说明 参数 是否必选 说明 类型

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  • 方案概述

    通过 OMS 系统的订单控制中心,实现客户需求信息,订单计划信息,物流执行信息,财务管信息的高度集成。 通过订单控制中心监控订单状态,信息实时可视,异常主动监控和处理,财经发货管等操作,为企业提供端到端的订单交付过程管解决方案 降低人力成本 确定性的业务自动化,提高业务处理效率,缩短交付周期

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  • 方案概述

    MySQL作数据存储,采用 MapReduce服务 MRS 企业级大数据平台来作数据分析 方案优势 商业智能解决方案把大数据分析所需的产品功能全部融入一个平台进行统一管。为各种规模的企业提供灵活易用的全业务链的大数据分析解决方案,让每一位用户轻松挖掘大数据价值,获取深度洞察力。 全方位数据源接入:

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  • 金融行业场景

    。 云边统一协同 实现海量终端及边缘侧设备、应用的协同管理,加速金融行业智能安防、智慧网点的建设。 多云统一协同 构建多地多中心的金融数字化业务架构,实现跨云跨数据中心的统一治理。 建议方案 图1 金融行业场景方案 父主题: 应用场景

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  • 空间管控

    空间管 GS_264120001 错误码: schema %u does not exist. 解决方案:请使用gs_wlm_rebuild_schema_hash重建。 level: WARNING GS_264140003 错误码: When the database is

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