智能制造
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实施步骤
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方案概述
应用场景
场景一：集装箱行业
客户的痛点：
- 集装箱箱型众多，排样表设计复杂，配件众多
- 工序众多，各个工序节拍数据不统一
- 流水线式生产，工艺流程长，各个工序衔接匹配
- 生产计划、排产的安排不及时
- 生产过程数据无法及时有效传递，信息滞后
- 安全管理不到位、安全知识培训缺少
- 设备监控、设备预警、设备维保管理不全面
通过此方案实现的业务效果：
- 采用数据采集技术，对设备运行数据分析和挖掘，帮助制定更加合理的设备维保计划，时刻监控设备情况，对设备进行全生命周期管理，实时监控工序节拍数据，有效避免生产浪费。
- 通过生产排产模块，根据订单量和生产能力进行合理的生产安排，避免生产线的闲置。
- 能及时对生产计划进行调整，大幅提升单日生产产能
- 安全检查执行率100%，安全隐患处理完成率100%。
- 环保设备全部纳入监控范围，避免环保投诉
- 设备异常预计毫秒级上报，实现设备全面运维管理。
- 设备维保数据实时保存，可随时查看维保日志。
- 员工工资当天即可核算完成。
场景二：汽配行业
客户的痛点：
- 需手工管理生产过程数据
- 库存积压、库存短缺，导致库存成本增加
- 工艺变更频繁，导致生产计划无法及时下达，生产周期延长
- 质检管理薄弱，导致产品质量下降，生产效率低下、成本增加
- 产品质检数据无法及时进行质量追溯
通过此方案实现的业务效果：
- 生产计划快速下达，生产数据实时保存，生产过程管理规范，产品质量得到控制
- WMS全面仓储管理，避免库存积压和短缺的问题，实现物料的动态监控和预警
- 通过BOM快速变更工艺，及时传达生产计划，保证生产周期及交货周期
- 对原料采购入库，产品生产过程全流程质量管控，可通过质检报表进行质量追溯
方案架构
- 业务架构
图1 业务架构
方案描述：
方案主要由华为云计算底座+智能AI+MOM产品形成面向传统制造业全流程的智能制造解决方案：
- 通过智能柔性排程，将工厂的销售订单快速拆解为生产订单，下发至工作中心或班组，实现计划一键下达；
- 对工单的全流程报工管理，可以以单件、批次及工单三个维度进行管理，并形成工人工资统计汇总；
- 对生产过程的质量、异常、能耗及设备进行统筹管理，实现生产信息的流转根据及全透明呈现；
方案竞争力：
- 算法准确率高：可以实现灵活准确的排产计算；
- 功能生态丰富：MOM系统包含QMS、MES、WMS、EMS、PMS、APS、FMCS等子模块，可以解决企业全流程的管理需求；
- 产品集成：结合华为IoT Edge能力，以及MRS的能力，提升在数据采集的精度和质量；
- 落地性强：自主研发的MOM平台，既有Saas版本也有项目制版本，既有小工单版本也有批次管理版本，可以满足各种规模企业的不同业务及部署需求；
- 技术架构
图2 业务架构
架构介绍&云服务使用：
方案通过软件开发生产线 CodeArts完成一站式软件开发服务，提升效率与质量，已经对接的华为云服务如下：
- 通过云容器引擎CCE构建自动化容器，保证业务平稳运行。
- 通过云服务器ECS支撑K8S集群弹性伸缩以及其它工具部署，例如：Minio、日志收集等。
- 通过软件开发生产线 CodeArts统一开发环境，开发流程，提升开发人员高效写作，快速相应客户需求。
- 通过统一身份证人服务IAM有效管理云资源账户不同用户的访问权限。
- 通过企业主机安全来防止恶意软件侵害、控制访问权限、对数据进行保护、对系统进行监控。
- 通过云服务器备份来备份重要数据，以便在原始数据丢失、损坏或服务器出现故障时能够恢复。
方案优势
- 集中管理：能够帮助企业实现对物料的统一管理和监控，确保物料的及时供应和合理使用。
- 优化库存：通过标准的需求预测和库存控制，有助于减少库存积压，降低库存成本。
- 提高供应链效率：优化供应链流程，实现供应商的快速响应，提高整体供应链的运作效率。
- 数据驱动决策：通过收集和分析大量的供应链数据，为企业管理层提供有力的数据支持，帮助企业做出更明智的决策。
- 灵活适应市场变化：具备较高的可定制性和扩展性，能够适应不同行业和企业需求，快速应对市场变化。
- 协同合作：促进企业内部各部门以及与外部供应商之间的协同合作，提升整体运作效率。
- 降低人力成本：通过自动化和智能化的管理，MOM系统有助于降低企业在人力资源方面的投入。
- 提升客户满意度：通过优化供应链和库存管理，确保物料的及时供应，从而提高生产效率和产品质量，最终提升客户满意度。
