更新消费组 功能介绍 更新消费组。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{engine}/{project_id}/instances/{instance_id}/groups 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 engine 是 String 引擎。

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管理消费组 创建RocketMQ消费组 查看RocketMQ消费组详情 查看RocketMQ消费者连接地址 修改RocketMQ消费组配置 重置RocketMQ消费进度 删除RocketMQ消费组

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基本概念 概念 说明 消费组 一个消费组只能对应一个日志流且消费这个日志流的数据。 一个日志流只能创建5个消费组。 一个消费组可以被多个消费者消费，每个消费者不会重复消费数据。 同一个租户（Project_Id）下，消费组名称唯一。 消费者 消费组的基本构成单元，承担消费任务，可以根据您的服务自行决定消费者数量。

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管理消费组 创建Kafka消费组 查看Kafka消费组信息 查看Kafka消费者信息 查看和重置Kafka消费进度 查看Kafka重平衡日志 修改Kafka消费组信息 导出Kafka消费组列表 删除Kafka消费组

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查询消费汇总 合作伙伴可以查看客户的消费汇总数据并导出消费明细。 注意事项 客户经理查看客户的消费汇总信息时，新分配的客户的消费数据从此客户被分配给该客户经理时算起。 客户消费主要用于伙伴查看所有子客户的消费情况，覆盖顾问销售类客户与代售类客户。客户消费并非伙伴的账单，不能作为伙伴结算、还款与开票的依据。

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订单号、消费金额、支付状态等信息。 “应付金额”勾选“隐藏0元消费”，可以将消费明细中消费为0的数据隐藏。 导出客户消费明细。 导出当前记录 单击“导出 > 导出当前记录”，填写导出条件后，单击“导出”，页面提示“导出任务创建成功”。 伙伴在使用伙伴中心导出功能时，敏感信息相关字

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构建出自定义的数据可视化展现方式。使用自定义图表，可以让平台的可视化能力不局限与当前已有的图表类型，可以根据自己的实际场景，扩展出丰富多样的可视化类型。 企业级安全管控：产品具备完善的页面访问权限、数据行列权限、以及用户角色属性权限管控机制，能够满足金融级场景下数据权限的精细化管

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，大量的数据汇聚在一起，实际不同的业务组件需要关注的信息只是其中某些类型的数据，如何在大量数据中快速识别出业务感兴趣的数据将会显得尤为重要。分布式消息服务RocketMQ版提供的消息过滤的能力，可以完好的支持该场景，终端写入时为消息添加标签，指定该消息的类型，业务端消费时则可以指

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升访问性，使用云容器引擎CCE缩短端到端连通时间，使用 对象存储OBS 服务降低数据存储成本。同时具备如下方案优势： 安全风控能力强：利用人脸核身、数字证书、印章授权等技术手段，增强合同签约过程中的安全风控，降低合同篡改、冒签风险，规范企业用印管理。 电子签约成本低：解决方案结合华为

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使用数据工程构建科学计算大模型数据集 科学计算大模型支持接入的数据集类型 盘古科学计算大模型仅支持接入气象类数据集，该数据集格式要求请参见气象类数据集格式要求。 构建科学计算大模型训练数据要求 构建科学计算大模型进行训练的数据要求见表1。 表1 科学计算大模型训练数据要求 模型类别

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功能总览 全部 差旅管控 智慧审批 智慧预订 费用管理 资源管理 数智运营 平台运营 系统集成 差旅管控 提供含差标管理、差旅等级管理、员工管理、管控方式等在内的基础管控及机票、酒店、火车票、用车等差旅资源的预订管控、价格管控、超标管控等多个细分管控项，通过丰富的场景化管控能力，满足企业

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重置消费组消费进度到指定位置 功能介绍 Kafka实例不支持在线重置消费进度。在执行重置消费进度之前，必须停止被重置消费组客户端。停止待重置消费组客户端，然后等待一段时间（即ConsumerConfig.SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG配置的时间，默认为1000

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示。 图11 大屏效果 单击右上角右“保存”，输入大屏的名称，单击“确定”，大屏保存成功。 步骤5：管理大屏 切换大屏发布状态 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称，进入项目页面。 单击“数据分析 > 大屏”，进入大屏页面。 单击大屏名称，进入大屏编辑页面。 发布大屏：单击页面右上角“保存并发布”，大屏发布成功。

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统一生态建设 U CS 构建了标准的金融应用生态，可以实现应用的跨地域跨云的统一分发和部署，支持业务实例跨云迁移。 云边统一协同 实现海量终端及边缘侧设备、应用的协同管理，加速金融行业智能安防、智慧网点的建设。 多云统一协同 构建多地多中心的金融数字化业务架构，实现跨云跨数据中心的统一治理。 建议方案

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解决方案实践的应用行业推荐： 金融行业：金融统一监管报表平台，金融风险全面管控，金融大数据中台 租赁行业：租赁行业大数据平台，租赁资产监督管控 医疗卫生：省级卫生数据管理与服务平台，医院数据治理与运营分析平台 能源：应急与能源行业大数据平台，电网规划大数据平台 其他：零售行业数据治理平台，环保行业数据治理平台

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Sets）用于发现两个点集之间的最短路径。 适用场景 点集最短路算法（Shortest Path of Vertex Sets）适用于互联网社交、金融风控、路网交通、物流配送等场景下的区块之间关系分析。 参数说明 表1 点集最短路算法（Shortest Path of Vertex Sets）参数说明

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新建集群Consumer消费数据失败，提示“GROUP_COORDINATOR_NOT_AVAILABLE” 问题背景与现象 新建Kafka集群，部署Broker节点数为2，使用Kafka客户端可以正常生产，但是无法正常消费。Consumer消费数据失败，提示GROUP_COOR

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02.html 调用流程 开发建议及注意事项 客户消费记录反映客户在资源消耗情况，不包含客户的实际扣费信息。 客户消费主要用于查看所有客户的消费情况。客户消费并非伙伴的账单，不能作为伙伴与华为云结算、还款与开票的依据。 父主题： 管理账单

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app_name String 要查询的APP的名称，用户数据消费程序的唯一标识符。 partition_consuming_states Array of PartitionConsumingStates objects 当前分区消费状态. 表5 PartitionConsumingStates

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String 消费组状态。包含以下状态： Dead：消费组内没有任何成员，且没有任何元数据。 Empty：消费组内没有任何成员，存在元数据。 PreparingRebalance：准备开启rebalance。 CompletingRebalance：所有成员加入group。 Stable：消费组内成员可正常消费。

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String 实例ID。 group 是 String 消费组ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 group_name 否 String 消费组名称 group_desc 否 String 消费组描述 响应参数 无 请求示例 PUT https:

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