典型应用场景

电商应用

电商应用存在诸多难题：

• 电商场景中通常会涉及到订单、支付和通知等等场景的业务处理。业务链通常都是多个系统相互协作完成一次作业，上层服务强依赖于下层服务，上层服务的性能会强依赖于下层服务，当业务链过深，则会严重影响外层服务的性能和用户体验。
• 在电商促销活动中，需要用户拥有订阅通知的能力。

分布式消息服务RocketMQ版为搭建电商系统提供了更多的选择。

• 分布式消息服务RocketMQ版可以解除多个业务系统之间的耦合度，提升各系统的处理能力和响应速度。
• 分布式消息服务RocketMQ版提供的定时、延迟等能力，满足需要订阅通知的电商场景。

金融场景

相较于传统金融场景，互联网金融需要能及时响应互联网的快速变化。传统金融场景中共性的部分需要被抽取出来，进行细化为各个不同的微服务模块，构成基础的业务中台，基于业务中台提供的基本能力，用户可以在上层快速的构建多样的业务能力。而分布式消息服务RocketMQ版因其优秀的解耦链接能力，增强了各微服务模块的处理能力和响应速度，在业务中台内扮演着不可或缺的角色。

IoT场景

IoT场景典型特点为海量终端接入，在大量终端接入的情况下，大量的数据汇聚在一起，实际不同的业务组件需要关注的信息只是其中某些类型的数据，如何在大量数据中快速识别出业务感兴趣的数据将会显得尤为重要。分布式消息服务RocketMQ版提供的消息过滤的能力，可以完好的支持该场景，终端写入时为消息添加标签，指定该消息的类型，业务端消费时则可以指定只消费特定类型的标签，从而实现更好的业务处理。