更新时间:2022-08-19 GMT+08:00
分享

典型应用场景

电商应用

电商应用存在诸多难题:

  • 电商场景中通常会涉及到订单、支付和通知等等场景的业务处理。业务链通常都是多个系统相互协作完成一次作业,上层服务强依赖于下层服务,上层服务的性能会强依赖于下层服务,当业务链过深,则会严重影响外层服务的性能和用户体验。
  • 在电商促销活动中,需要用户拥有订阅通知的能力。

分布式消息服务RocketMQ版为搭建电商系统提供了更多的选择。

  • 分布式消息服务RocketMQ版可以解除多个业务系统之间的耦合度,提升各系统的处理能力和响应速度。
  • 分布式消息服务RocketMQ版提供的定时、延迟等能力,满足需要订阅通知的电商场景。

金融场景

相较于传统金融场景,互联网金融需要能及时响应互联网的快速变化。传统金融场景中共性的部分需要被抽取出来,进行细化为各个不同的微服务模块,构成基础的业务中台,基于业务中台提供的基本能力,用户可以在上层快速的构建多样的业务能力。而分布式消息服务RocketMQ版因其优秀的解耦链接能力,增强了各微服务模块的处理能力和响应速度,在业务中台内扮演着不可或缺的角色。

IoT场景

IoT场景典型特点为海量终端接入,在大量终端接入的情况下,大量的数据汇聚在一起,实际不同的业务组件需要关注的信息只是其中某些类型的数据,如何在大量数据中快速识别出业务感兴趣的数据将会显得尤为重要。分布式消息服务RocketMQ版提供的消息过滤的能力,可以完好的支持该场景,终端写入时为消息添加标签,指定该消息的类型,业务端消费时则可以指定只消费特定类型的标签,从而实现更好的业务处理。

分享:

    相关文档

    相关产品