金融行业解决方案

在科技融入金融业务的数字化转型中,应用云计算、大数据、人工智能、区块链、5G等最新科技到银行、保险、证券等金融业务发展中,金融业务流程正在被重塑,从而实现产业升级。通过金融专区、全栈专属云安全合规部署和全栈的创新技术能力,助力金融客户实现业务的敏捷创新、智能化升级等数字化转型目标

 
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    大数据金融风控系统 更多内容
  • 风控引擎

    见等信息。 图80 风险案件库 系统管理-产品管理 接入全景式业务系统的前提是需要先创建产品, 系统会分配 appId和appSecret. 这两个参数标识一个应用, 也贯穿整个体系, 包括事件, 字段, 指标, 策略等, 就算是调用任何一个接口都需要对appId和appSecret进行鉴权。

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  • 方案概述

    基于顶象能力搭建全行级的反欺诈中台,服务于客户全部业务线,能够结合具体业务需求配置针对金融业务领域的策略。 客户价值: 全面实现全渠道、跨产品、各种关联方式的欺诈风险的实时防。为行方构建了有效的全行级反欺诈体系,获得亚洲银行家大奖。 电商公司反营销作弊智能系统 业务痛点: 难

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  • 应用场景

    应用场景 政企信用联合 金融机构对于中小微企业的信用数据通常不足,央行征信数据覆盖率有限,不良企业多家骗贷事件屡有发生。金融机构与政府部门,如税务部门、市场监管部门、水电公司等在保护各方原始数据隐私的前提下,通过多方联合建模,金融机构补充了模型特征维度,提升模型准确率。 优势:

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  • 新建冷机群控系统

    新建冷机群系统 介绍新建冷机群系统的基本方法。 前提条件 已具备“冷机群操作权限。 已在“组态配置”中创建制冷机房。 已获取机房的冷机管路图。 操作步骤 选择“设备管理 > 设备视图 > 冷机群”。 FusionModule500不支持配置冷机群系统。 每个管理域最多支持创建30张视图。

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  • 典型应用

    超强写入:相比于其他NoSQL服务,拥有超强写入性能。 大数据分析:结合Spark等工具,可以用于实时推荐等大数据场景。 金融行业 云数据库 GeminiDB结合Spark等大数据分析工具,可应用于金融行业的体系,构建反欺诈系统。 优势: 大数据分析:结合Spark等工具,可以进行实时的反欺诈检测。

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  • 方案概述

    业客户在自建、拓客、供应商管理系统等应用场景提升决策确定性。企业可使用天眼查数据自建业务平台,基于云端百种数据接口,按需调取,快速搭建自己的商业数据库,满足企业实现低成本、高效调用数据的需求。具有全维度数据、稳定及时、安全准确、赋能多业务场景的核心特征。 在金融领域,可应用于

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  • 应用场景

    应用场景 GES服务适用于互联网应用、 知识图谱 应用、社交网络、金融应用、城市工业应用、企业IT应用等场景。 互联网应用 在移动互联网时代,面对庞大的社交关系,媒体传播网络,GES可以帮助客户快速、有效的发现海量数据中隐含的信息。 该场景能帮助您实现以下功能。 推荐好友、商品或资讯

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  • 产品优势

    智能采购,从需求识别、资源匹配到采购邀约智能化,效率双倍提升 智能模型,实时风险预警,确保安全合规 运营智能 智能客服,解决90%+差旅常见出行问题,大幅提效 智能BI,350+业务指标模型,600+报表,实时掌控人去哪、钱花哪、钱省哪 业务合规 | 全域数智化合规管理 全域智能 100%合规检测,异常订单实时风险预警,协助企业监测潜在损失

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  • 什么是GeminiDB Influx接口

    容,应对业务高峰期。 证券及加密货币交易数据 GeminiDB Influx接口存储用户银行的银行流水,可应用于金融行业的体系,构建反欺诈系统。 优势: 高效查询 就近区域部署,快速响应查询。 实时分析 数据同步上云,支持云上时序数据分析。 软硬件设备实时监控 使用GeminiDB

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  • 方案概述

    监控、大数据;丰富的生态体系延申。 供应链金融:多场景应用物联网监管仓;支持多种融资模式,全程监控、预警;线上化金融服务平台,四流合一。 信息化规划:信息平台规划与建设;信息化趋势与技术架构;业务流程梳理;实施策略与建设方案。 开发平台服务:二次开发与快速迭代、系统协;同与交

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  • 会议

    使用 WeLink 会议客户端开会时是否可以设置主持人轮询? 会中的锁定会议功能是什么? 客户端如何切换摄像头? 杀毒软件禁用导致会议客户端启动麦克/扬声器设备失败? 扬声器/麦克被独占导致会议客户端启动扬声器/麦克设备失败? 因声卡驱动异常导致会议客户端启动麦克/扬声器设备失败? 麦克隐私权限设置导致会议客户端启动麦克风/扬声器设备失败?

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  • 中介中心度算法(Betweenness Centrality)

    中介中心度算法(Betweenness Centrality)以经过某个节点的最短路径数目来刻画节点重要性的指标。 适用场景 可用作社交、等网络中“中间人”发掘,交通、传输等网络中关键节点识别;适用于社交、金融、交通路网、城市规划等领域 参数说明 表1 Betweenness Centrality算法参数说明

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  • 单点环路检测(Single Vertex Circles Detection)

    Detection)是一个经典的图问题,意在寻找图中的环路。环路上的点较好地体现了该点的重要性。 适用场景 单点环路检测适用于交通运输、金融等场景。 参数说明 表1 Single-Vertex-Circles-Detection算法参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围

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  • 管控敏感数据

    同用户/用户组如果对应多个密级,则以最高密级为准进行密级权限管。 创建敏感数据策略 在 DataArts Studio 控制台首页,选择对应工作空间的“数据安全”模块,进入数据安全页面。 单击左侧导航树中的“敏感数据”,进入敏感数据页面。 敏感数据页面的策略列表中,已有数据安全预置的默认策略,该策略默认给所有用户最大的密级访问权限。

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  • 删除系统数据

    删除系统数据系统数据盘使用率高于95%后,可能导致系统故障无法使用。为确保系统数据盘的正常使用,您可参考本小节配置自动删除或定期手动删除系统数据。 通过自动或手动删除的系统数据,主要为数据盘暂存的文件,包括历史会话视频大文件、本地备份的日志文件、本地备份的系统配置文件等。 系

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  • 备份系统数据

    备份系统数据 为避免因变更规格失败而导致系统数据丢失,变更规格前请务必备份重要系统数据,包括系统配置、资源账户、审计日志等重要数据。 其他系统数据可选择性备份,可备份数据请参见云 堡垒机 支持备份哪些系统数据? 备份系统配置 通过备份和还原系统配置数据,可复用变更规格前系统配置数据

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  • k核算法(k-core)

    点的核数。其计算结果是判断节点重要性最常用的参考值之一,较好的体现了节点的传播能力。 适用场景 k核算法(k-core)适用于社区发现、金融等场景。 参数说明 表1 k核算法(k-core)参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 k 是 核数。 算法会返回核数大于等于k的节点。

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  • OD中介中心度(OD-betweenness Centrality)

    个点/某条边的最短路径数目来刻画边重要性的指标。 适用场景 可用作社交、等网络中“中间人”发掘,交通、传输等网络中关键节点识别,城市热点事件\早晚高峰人群车辆迁徙发生时关键路段的模拟;适用于社交、金融、交通路网、城市规划等领域 参数说明 表1 OD-betweenness

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  • 方案概述

    解决方案实践的应用行业推荐: 金融行业:金融统一监管报表平台,金融风险全面管金融数据中台 租赁行业:租赁行业大数据平台,租赁资产监督管 医疗卫生:省级卫生数据管理与服务平台,医院数据治理与运营分析平台 能源:应急与能源行业大数据平台,电网规划大数据平台 其他:零售行业数据治理平台,环保行业数据治理平台

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  • 报表中心

    报表中心 通过多维度数据与报表实现对合规管理数据分析,可根据使用习惯自定义相应管理报表。 为管理者多维度、可视化、图形化地展示组织合规管理水平,对核心风险数据进行有效预警提醒。 风险监控统计分析 系统提供风险分布图、风险类型统计图、风险部门分布图、风险分月度趋势图以及多角度、多形式的内控视图,

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  • 场景描述

    企业级的单方体系已逐步建立,在机构内数据统一共享的基础上实现了覆盖业务前、中、后各环节的智能。然而,单方数据面临存在数据不全面、不及时的问题。随着隐私计算等技术为数据要素的有效流通提供了必要手段,多方数据联合成为新趋势。其中,黑名单共享查询是中的一个重要环

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