日期，示例：2020-01-01 accumulative_autopilot_mileage Double 自动驾驶总里程(单位：KM) accumulative_intervention_rate Double 接管率(自动驾驶里程数/接管次数) 表7 RespMetaInfo 参数 参数类型 描述 current_time

查看更多 →

行业AI上云与实施专业服务可以提供哪些服务？ 集成实施与开发支持服务 现场工勘调测服务 三方集成服务 自动驾驶上云与实施服务 父主题： 关于服务咨询

查看更多 →

，形成相关的验证报告。极特殊的复杂场景工作量预计不超过17人天 1,200,000.00 每套 自动驾驶提升与优化服务 自动驾驶技术支持与优化服务包 针对自动驾驶业务场景，提供自动驾驶工具支持、算子优化、模型调优、算法调优等服务，每套折合10人天投入工作量； 188,160.00

查看更多 →

智驾模型简介 通过与AI模型、大模型的结合，提供高精度自动标注能力，大幅度减低传统人工标注数据真值的成本。提供场景数据集生成能力，帮助自动驾驶模型训练快速扩充数据集，低成本获取难例数据集。提供多模态场景理解和检索能力，帮助客户在海量样本库快速、智能的分类和检索。 前提条件 开通相

查看更多 →

使用行业AI咨询服务获得的终交付件是什么？ 服务名称 交付件 行业AI方案咨询设计服务 《企业人工智能应用现状评估》 《企业人工智能应用建设规划》 自动驾驶咨询与规划服务包 《企业人工智能应用现状评估》 《企业人工智能应用建设规划》 父主题： 关于服务交付

查看更多 →

仿真场景编辑器 支持用户通过图形化界面方式运行仿真引擎，支持自动驾驶决策规划控制算法在线图形化开发调试。 说明： 不支持加载场景、重播场景和回放场景。 感知规控仿真引擎-在线 支持用户通过网页/图形化界面方式运行仿真引擎，支持自动驾驶感知决策规划控制算法在线图形化开发调试，支持高精度渲染引擎集成。

查看更多 →

介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作 本

查看更多 →

模型评测 在机器学习中，通常需要使用一定的方法和标准，来评测一个模型的预测精确度。自动驾驶领域通常涉及目标检测、语义分割、车道线检测等类别，如识别车辆、行人、可行区域等对象。 评测脚本 评测任务 任务队列 评测对比 模型数据集支持 父主题： 训练服务

查看更多 →

数据处理简介 数据处理可对自动驾驶过程中采集到的数据进行处理、解析，处理的结果可以用于回访定位问题，并可根据不同功能的算子生成不同的数据处理作业。数据处理操作引导如下： 数据批导：创建数据导入任务，收集采集车辆原始数据。 数据处理：支持根据自定义数据服务算子，对数据包进行处理，创建不同类型的作业。

查看更多 →

您的用户角色被冻结，无权访问该资源 请联系华为自动驾驶云服务技术支持团队 403 octopus.000114 Iam role is restricted, permission is denied 您的用户角色被受限，无权访问该资源 请联系华为自动驾驶云服务技术支持团队 403 octopus

查看更多 →

对人工智能场景进行算法原型开发或者优化服务，针对需求调研和算法设计的结果，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。 自动驾驶优化与提升服务 针对自动驾驶业务场景，提供自动驾驶工具支持、算子优化、模型调优、算法调优等服务 服务价值 通过AI使能服务优化与提升服务： 了解客户企业及所属行业

查看更多 →

如何上传数据至OBS？ 使用Octopus进行自动驾驶开发时，您需要将数据上传至 对象存储服务 （OBS）桶中。 您可以登录OBS管理控制台创建OBS桶，并在您创建的OBS桶中创建文件夹，然后再进行数据的上传，OBS上传数据的详细操作请参见《对象存储服务快速入门》。 父主题： 其他常见问题

查看更多 →

急刹（Emergency Braking）检测 自动驾驶车辆急刹有两个典型阈值：ACC（Adaptive Cruise Control）的最大减速度，和AEB（Autonomous Emergency Braking）的最大减速度。 急刹检测的目的是判断主车在行使过程中是否达到ACC和AEB的最大减速度。

查看更多 →

等； 环境监测：自然环境（如温度、空气、水文、风力等）的监测，科学测量结果等； 城市管理：城市交通的监测（车辆、人流、道路等）； 自动驾驶：自动驾驶汽车持续收集所处环境中的变化数据等。

查看更多 →

1、智能驾驶: 通过分析车辆数据，可以提供有关驾驶行为的深入见解，以改善驾驶体验、提高道路安全，并优化交通流量。 2、自动驾驶: 通过分析车辆数据，可以训练自动驾驶模型，以提高自动驾驶的准确性和效率。 3、安全预警: 通过分析车辆数据，可以预测和识别潜在的安全问题，提前采取措施，防止事故发生。

查看更多 →

Octopus开发基本流程？ Octopus是一站式自动驾驶开发平台，从数据收集上云，到自动化处理数据，自动或手动标注数据，创建并增量更新数据集，并将数据集用于模型训练，以及基于特定场景的在线仿真，用户都可以在Octopus平台上完成。 图1 Octopus开发流程 采集数据 指

查看更多 →

数据合规简介 数据合规服务是自动驾驶云服务为用户提供合规监管服务，包含合规室管理、数据流监管、账号管理、权限管理、日志审计服务能力。支持对上传合规服务的数据包进行脱敏处理，提供合规脱敏能力，支持将数据包中人脸、车牌、点云脱敏。支持用户使用合规服务创建脱敏算子、下发脱敏任务。 在使

查看更多 →

平稳起步(Gentle Start)检测 汽车起步时加速度太大会给人带来不舒适的感受。平稳起步检测的目的是判断自动驾驶车辆起步过程中加速度是否过大。 起步过程的判定是指车辆当前速度为0，并在0.5s后速度大于，这个0.5s内的时间段为起步过程。 起步过程中如果加速度大于一定阈值（

查看更多 →

等； 环境监测：自然环境（如温度、空气、水文、风力等）的监测，科学测量结果等； 城市管理：城市交通的监测（车辆、人流、道路等）； 自动驾驶：自动驾驶汽车持续收集所处环境中的变化数据等。

查看更多 →

数据批导简介 在使用平台进行自动驾驶开发时，首先需要用户把原始数据上传至Octopus平台，即数据上云。下文介绍了数据导入任务的三种方式，帮助用户把车载平台输出的数据上传至Octopus平台上。 对象存储导入数据：用户需先将数据包上传至对象存储桶（可自定义）中，再导入到Octop

查看更多 →

乘员舒适性（Driving Comfort）检测 乘员舒适性检测关注的是自动驾驶车辆行使过程中，驾驶员感受到的舒适程度。 舒适程度通常可以利用整个行驶过程中的速度方差来进行客观反映，而变异系数是可以对不同速度区间舒适程度进行比较。 变异系数的公式如下所示。 表示变异系数，表示标准差，表示均值。

查看更多 →