弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    服务器纵向和横向 更多内容
  • 信号查看器

    可根据需要添加数据框图,也可根据需要选择框图的横向纵向布局。 单击可删除不需要的框图和数据。单击“清空数据”,可清空页面上所有的数据。 内置评测信号参数 表1 内置评测信号参数 内置评测信号参数 对应中文 jerkX 纵向加加速度 jerkY 侧向加加速度 speedX 纵向速度 speedY

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 查询作业实例列表

    SQL—多方安全计算 2.HFL—横向联邦学习 3.VFL_TRAIN---纵向联邦学习(训练) 4.VFL_EVALUATE---纵向联邦学习(评估) 5.VFL_ID_TRUNCATION---纵向联邦学习(样本粗筛) 6.VFL_FEATURE_SELECTION---纵向联邦学习(特征选择)

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  • 应对对向车辆占道(Encroaching vehicle)检测

    车宽的。 当满足该条件后, 如果主车没有进行转向避让减速避让, 则对应的检测不通过。 减速避让检测不通过是指主车的加速度大于0。 其中转向避让检测考虑到中国是靠右行驶, 在设计该类测试场景时, 对向车会是在主车的左侧。 转向避让检测不通过是指主车没有向右边转向。 该指标关联的内置可视化时间序列数据为:暂无。

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  • 是否支持批量数据标注?

    可以同时配置多条阈值规则,时间范围可以不连续,但是不同规则之间时间范围不能有重叠。大于最大值或小于最小值的数据将会被标注为异常点。如果不设置最大值最小值,则该时间范围内所有点均会被标注为异常点。 单击“确定”,完成批量标注。 父主题: 数据标注

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  • 创建横向评估型作业

    创建横向评估型作业 前提条件 空间组建完成,参考组建空间。 空间成员完成计算节点部署,配置参数时选择挂载方式计算节点,参考部署计算节点。 空间成员完成数据集准备工作,参考准备本地横向联邦数据资源。 空间成员在计算节点中完成数据发布,参考发布数据。 约束限制 仅IEF计算节点支持创建横向评估型作业。

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  • 最新动态

    在实际应用中,升级、回滚是一个常见的场景,TI CS 能够很方便的支撑联盟计算节点升级回滚。回滚也称为回退,即当发现升级出现问题时,让联盟计算节点自动回滚到老的版本。TICS已实现了在异常状态下的自动回滚。 公测 联盟管理 计算节点管理 3 联盟计算节点部署过程可视化 清晰展示联盟、计算节点的部署、

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  • 使用限制

    态信息(例如session)相关数据(如数据库、日志等)。如果应用中需要云 服务器 保存状态或日志信息,可以考虑把相关信息保存到独立的服务器中。 弹性伸缩无法纵向扩展,即弹性伸缩无法自动升降ECS实例的vCPU内存等配置。 配额限制 弹性伸缩对用户的资源数量或容量做的配额限制如表1所示。

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  • 执行作业

    算法类型 参数名 参数描述 XGBoost 学习率 控制权重更新的幅度,以及训练的速度精度。取值范围为0~1的小数。 树数量 定义XGBoost算法中决策树的数量,一个样本的预测值是多棵树预测值的加权。取值范围为1~50的整数。 树深度 定义每棵决策树的深度,根节点为第一层。取值范围为1~10的整数。

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  • 查询联邦学习作业列表

    job_name String 作业名称,最大长度128 job_type String 作业类型。作业类型:SQL.联合SQL分析,HFL.横向联邦学习,VFL.纵向联邦学习,PREDICT.预测 creatorName String 创建人名称,最大值128 create_time String

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  • 获取纵向联邦作业详情

    获取纵向联邦作业详情 功能介绍 获取纵向联邦作业详情 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-vertical-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • 创建任务

    创建任务 功能介绍 二维切割服务基于数学规划元启发式算法的优化引擎,适用于家具行业板材、石材切割,机械制造中的钣金切割,建筑领域的玻璃切割,服装领域的布料排版切割,在满足客户多样化的约束场景切割策略选择的需求下,为客户提供高利用率、高效率的切割方案。 URI POST /v2

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  • 执行纵向联邦分箱和IV计算作业

    200 执行纵向联邦分箱IV计算作业成功 { "job_instance_id" : "7b0df147d6464ef2877b22f6d964d274" } 状态码 状态码 描述 200 执行纵向联邦分箱IV计算作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题:

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  • 横向比较提示词效果

    横向比较提示词效果 设置候选提示词 横向比较提示词效果 父主题: 提示词工程

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  • 横向比较提示词效果

    横向比较提示词效果 将设置为候选的两个提示词横向比较,获取提示词的差异性效果。 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“应用开发 > 提示词工程”,进入提示词工程页面。 在工程任务列表页面,找到所需要操作的工程任务,单击该工程任务名称,跳转工程任务下候选提示词页面。 图1

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  • 创建横向训练型作业

    说明: ModelArtsPriorityModelArts只有在CCE计算节点才能选择,IEF计算节点只能选择LOCAL。 执行脚本 用户本地的自定义执行脚本,样例请参考准备本地横向联邦数据资源中步骤4。 训练模型 用户自定义模型,样例请参考准备本地横向联邦数据资源中步骤3。 初始权重参数

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  • 执行纵向联邦模型训练作业

    状态码: 200 执行纵向联邦模型训练作业成功 { "job_instance_id" : "7b0df147d6464ef2877b22f6d964d274" } 状态码 状态码 描述 200 执行纵向联邦模型训练作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 使用搜索服务定义搜索数据

    巨大,且对搜索的性能匹配灵活性要求较高时,需要用户自定义搜索服务的配置搜索的数据范围。搜索服务定义可以更好的明确用户搜索的场景意图,也为特定场景下大批量的数据搜索过滤提高搜索效率,避免在大批量数据中召回干扰信息。 以如下示例场景为例,通过横向搜索纵向搜索两个维度指导您如何使用搜索服务定义。

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  • ClickHouse应用开发常用概念

    MergeTree ClickHouse拥有非常庞大的表引擎体系,MergeTree作为家族系统最基础的表引擎,提供了数据分区、一级索引二级索引等功能。在创建表的时候需要指定表引擎,不同的表引擎会决定一张数据表的最终“性格”,比如数据表拥有何种特性、数据以何种形式被存储以及如何被加载。 父主题:

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  • ClickHouse应用开发常用概念

    MergeTree ClickHouse拥有非常庞大的表引擎体系,MergeTree作为家族系统最基础的表引擎,提供了数据分区、一级索引二级索引等功能。在创建表的时候需要指定表引擎,不同的表引擎会决定一张数据表的最终“性格”,比如数据表拥有何种特性、数据以何种形式被存储以及如何被加载。 父主题:

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  • AstroFlow定时触发工作流

    定时触发是一种精确的时间驱动机制,它能够在预设的时间点激活并周期性地执行指定的任务序列。 应用场景 定时触发广泛应用于多个领域场景,不仅提高了操作的效率,也确保了流程的规范性可靠性。 以下是一些典型的应用场景: 在任务管理系统中,它能够自动识别那些已经超过截止期限但尚未完成的任务,自动将其状态更新为“已逾期”。

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