未标注的数据点数量。 待确认数据点 使用自动标注工具后，计算出来的异常点，需用户确认标注结果是否正确。 标注坐标图右上方 横向选择工具，可横向选择连续时间戳的数据进行批量标注。 纵向选择工具，可纵向选择连续值区域内的数据进行批量标注。 矩形选择工具，可在坐标轴内选择任意连续区域内的数据进行批量标注。

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可信联邦学习作业管理 新建联邦学习作业 获取横向联邦学习作业详情 获取纵向联邦作业详情 保存纵向联邦作业 保存横向联邦学习作业 查询联邦学习作业列表 查询特征选择执行结果 删除联邦学习作业 执行横向联邦学习作业 执行纵向联邦模型训练作业 父主题： 计算节点API

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GaussDB (for MySQL)产品优势 GaussDB(for MySQL)为计算存储分离、云化架构的企业级云数据库。 超高性能 对于某些业务负载，吞吐量最高可提升至开源MySQL7倍，可达百万级QPS。 高扩展性 横向扩展：支持分钟级添加只读节点，最大支持15只读，解决性能扩展问题。

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单击，可以让画布自适应屏幕大小。 5 横向标尺 当画布左上角的按钮显示为状态时，将鼠标移至横向标尺处，当鼠标变为双向箭头且画布中出现一条红色辅助线时，单击鼠标左键就可以添加一条红色的辅助线。 6 纵向标尺 当画布左上角的按钮显示为状态时，将鼠标移至纵向标尺处，当鼠标变为双向箭头且画布中

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6个。 在“指标分组”下方“Group1”分组内设置该分组需要展示的指标，一个分组内可同时设置多个指标。 如需设置其他分组，单击“指标分组”右侧的“添加分组”，继续设置分组内的指标。 最多允许设置5个分组。如果当前行数据过滤的列值有多个取值，则只允许设置一个分组。 行数据过滤：将

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TaurusDB为计算存储分离、云化架构的企业级云数据库。 超高性能 对于某些业务负载，吞吐量最高可提升至开源MySQL7倍，可达百万级QPS。 高扩展性 横向扩展：支持分钟级添加只读节点，最大支持15只读，解决性能扩展问题。 纵向扩展：支持规格升级，应对不确定的业务增长。 存储扩展：根据数据容量自动弹性伸缩，

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测会有突发大流量，则可手工进行扩容处理。 华为云服务实例支持主动横向或纵向扩容功能；如对于E CS 实例可以通过创建多个ECS实例实现横向扩容，也可升级ECS规格实现纵向扩容；对于RDS实例可升级RDS实例规格实现纵向扩容。 父主题： RES13 过载保护

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可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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CN横向扩容 功能介绍 数据库CN横向扩容。 该接口计划于2025-03-31下线，建议及时切换到新接口CN横向扩容/DN分片扩容/磁盘扩容。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调用接口前，您需要提前获取到地区和终端节点，即下文中的Endpoint值。 接口约束 CN横向扩容步长1~9。

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训练型横向联邦作业流程 联邦学习分为横向联邦及纵向联邦。相同行业间，特征一致，数据主体不同，采用横向联邦。不同行业间，数据主体一致，特征不同，采用纵向联邦。xx医院的应用场景为不同主体的相同特征建模，因此选用横向联邦。 创建训练型横向联邦学习作业。 图1 创建训练型横向联邦学习作业

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本的PPL、BLEU和ROUGE等指标，进行横向（相同训练数据+不同规格的通用模型）或纵向（不同训练数据训练的多个模型版本）对比来判断训练过程是否出现了问题。 人工评测：您可以采用人工评测的方式，参照目标任务构造评测集，通过横向或纵向评估评测集的方式来验证模型效果。 父主题： 大模型微调训练类

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问题分析 该报错大概率是资源配额不足导致作业执行失败。 解决方案 如果是纵向联邦学习作业，您可以在该纵向联邦作业详情页面尝试新增内存配额和CPU配额，然后重新执行作业。 如果是横向联邦学习作业，您可以在该横向联邦作业详情页面尝试新增内存配额和CPU配额，然后保存、提交审批，等待审批通过后再重新执行作业。

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表示可信联邦学习作业在本地运行。 执行脚本 用户本地的自定义执行脚本，样例请参考准备本地横向联邦数据资源中步骤4。 训练模型 用户自定义模型，样例请参考准备本地横向联邦数据资源中步骤3。 初始权重参数 模型的初始权重，样例请参考准备本地横向联邦数据资源中步骤3。 迭代次数 即epoch，数据将会被执行的次数。评估型作业的迭代次数固定为1。

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保存纵向联邦作业 功能介绍 保存纵向联邦作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-vertical-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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纵向联邦建模场景 使用 TICS 多方安全计算进行联合样本分布统计 使用TICS可信联邦学习进行联邦建模 使用TICS联邦预测进行新数据离线预测 父主题： 使用场景

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稳定性。 工作原理 GaussDB(for MySQL) Serverless是基于共享存储，采用一写多读架构的产品新形态。Serverless提供了随系统业务负载动态弹性伸缩的能力，实例各节点可实现秒级纵向CPU/内存扩缩能力以及横向只读节点扩缩能力，面向业务峰谷时对计算能力进

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memory: 2Gi 图1 编辑服务实例的yaml信息 修改完成后，单击“确认”，等待实例状态重新变成可用，表示已完成纵向扩容。 横向扩容Kafka集群-yaml模式 单击服务实例页面右上角的编辑按钮，编辑服务实例的yaml信息。 在弹出的yaml编辑框中找到kaf

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的是车辆的纵向和侧向平顺性。 因此，本设计平顺性检测从纵向平顺性和侧向平顺性进行考量。 平顺性检测考虑的是整个仿真时间段的加速度均方根值。当纵向或侧向加速度均方根值大于，则认为对应的纵向/侧向平顺性检测不通过。 纵向平顺性关联的内置可视化时间序列数据为：accX。横向平顺性关联的内置可视化时间序列数据为：accY。

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总览 总览由资源监控和站点监控两部分组成。通过查看总览，让用户实时了解各云服务的资源告警和站点响应情况。 资源监控 资源监控是以资源分组维度横向展示和各个服务资源维度纵向分布，将各个资源的实时告警情况进行展示，用户可按照不同维度对资源告警进行关注，方便高效管理您的资源。 下面将介绍资源监控如何查看和使用。

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访问控制 部署服务通过横向和纵向两种鉴权方式对用户操作进行访问控制，操作对象包含应用的增、删、改、查、部署等权限，以及集群的增、删、改、查等。 横向鉴权：部署服务按照软件开发生产线项目间隔离的逻辑，对同一租户不属于同一项目下的成员进行鉴权拦截，保证项目间成员不越权。 纵向鉴权：对同一项目

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横向联邦学习场景 TICS从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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