中小企业的使用门槛，使更多的企业能够使用云数据库。 在业务波动较大的场景下，普通实例和Serverless实例的资源使用和规格变化情况如下图： 图1 普通实例和Serverless实例的资源使用和规格变化情况 由上图可以看到，在业务波动较大时： 普通实例：在波谷期浪费的资源较多，在高峰期资源不足，业务容易受损。

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库。 超高性能 对于某些业务负载，吞吐量最高可提升至开源MySQL7倍，可达百万级QPS。 高扩展性 横向扩展：支持分钟级添加只读节点，最大支持15只读，解决性能扩展问题。 纵向扩展：支持规格升级，应对不确定的业务增长。 存储扩展：根据数据容量自动弹性伸缩，无须提前规划容量，最大支持128TB，解决海量数据问题。

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创建定时触发流程 创建完成后，系统自动进入流程设计页面，如图3所示。流程设计页面默认为纵向布局，单击主菜单中的“切换横向布局”，可将页面调整为横向布局，如图4。 图3 定时触发流程设计页面 图4 定时触发流程横向布局 设计流程。 例如，设计一个定时触发流程，在每晚的17点， 给同事发送邮件

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执行横向联邦学习作业 功能介绍 执行横向联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id}/execute 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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获取横向联邦学习作业详情 功能介绍 获取横向联邦学习作业详情 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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Lite资源池纳管的CCE集群ID，单击“注册”。 图1 注册ma资源池 创建可信联邦学习训练型作业 参考步骤创建横向训练型作业创建可信联邦学习训练型作业，运行环境选择ModelArts和PriorityModelArts时，新增的资源配额是使用MA Lite资源池进行训练时，工作负载需要配置的资源参数。

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，关闭前已触发重试的作业不受影响，仅对关闭后的执行作业生效。 CPU配额：执行特征选择作业和训练作业时，会创建新容器来执行，该参数的值为创建新容器的CPU核数。 内存配额：执行特征选择作业和训练作业时，会创建新容器来执行，该参数的值为创建新容器的内存。 样本粗筛：当己方数据过大无

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job_name String 作业名称，最大长度128 job_type String 作业类型。作业类型:SQL.联合SQL分析,HFL.横向联邦学习,VFL.纵向联邦学习,PREDICT.预测 creatorName String 创建人名称，最大值128 create_time String

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ClickHouse数据分布设计 Shard和副本概念介绍 图1 ClickHouse集群架构图 从横向来看ClickHouse数据库集群，所有数据都会平均分布到多个shard分片中进行保存，数据平均分布后，保证了查询的高度并行性，以提升数据的查询性能。 从纵向来看，每个shard内部有多个副

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agues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 保存横向联邦学习作业 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 保存横向联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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lt_10为该线性模型的系数加上偏置项。 图2 查看模型结果文件 本地利用测试集评估模型。可以采用如下脚本，会打印出模型在测试集上的准确率和AUC两个指标。 图3 本地评估模型的Python脚本 父主题： 测试步骤

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。 ：自动标注工具，可按照系统定义的规则对当前数据进行自动检测，自动标注；也可自定义阈值规则对数据进行自动检测和标注；自定义概念漂移参数对数据进行概念漂移检测。 ：坐标轴修改工具，可修改主次坐标以及主次坐标的取值范围。如果一个图表内指标数量大于一个，可以设置指标对应的主次坐标。

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预览时隐藏：预览时是否隐藏组件。 未选中样式：未选中页签的背景色、背景图、文字颜色和字号。 选中样式：选中页签的背景色、背景图、文字颜色和字号。 始终动画：开启后，页签会随设置的时间动态变化。 页签配置：设置页签数量和页签名称。单击增加页签，单击删除页签。 数据 此组件没有数据事件。 可通

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弹性伸缩能力，可以通过升降硬件配置（如磁盘、内存、CPU、网卡等）来调整存储能力和计算能力，也可以通过横向扩展和收缩分布式节点来调整存储和计算能力，还可以通过集群Resize同时做横向扩展、纵向扩展，并且同时调整集群的拓扑结构。 集群拓扑详解 要想充分理解DWS的弹性伸缩能力，首

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CN横向扩容/DN分片扩容/磁盘扩容 功能介绍 通过该接口调用实现CN横向扩容/DN分片扩容/磁盘扩容。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调用接口前，您需要提前获取到地区和终端节点，即下文中的Endpoint值。 接口约束 扩容实例磁盘 磁盘大小要求(分片数*4GB )的整数倍。

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监控概览 监控概览由资源监控和站点监控两部分组成。通过查看监控概览，让用户实时了解各云服务的资源告警情况和站点响应情况。 资源监控 资源监控是以资源分组维度横向展示和各个服务资源维度纵向分布，将各个资源的实时告警情况进行展示，用户可按照不同维度对资源告警进行关注，方便高效管理您的资源。

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数据使用和监管。空间是联邦计算的载体，合作方只有加入空间才能参与联邦计算。 安全的作业管理 作业时，数据使用的过程可审计、可追溯。 TICS 数据集成支持多方安全计算、可信联邦学习和联邦预测作业等作业方式。 多方安全计算 多方安全计算是 可信智能计算 提供的关系型数据安全共享和分析功能，

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需要编辑的大屏，将鼠标移至该大屏图标上，然后单击编辑按钮进入大屏开发页面。 在大屏开发页面中，您可以根据业务需求设计和开发大屏，完成添加组件、页面布局、关联数据源和发布大屏等操作。 图1 大屏开发页面 表1 功能区说明 序号 功能区 描述 1 组件区 在组件区， DLV 提供了丰富的

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数百亿记录规模、数百以上的维度的大宽表，随时进行个性化统计和持续探索式查询分析，辅助商业决策，具有非常好的查询体验。 ClickHouse开发接口简介 ClickHouse由C++语言开发，定位为DBMS，支持HTTP和Native TCP两种网络接口协议，支持JDBC、ODBC

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数百亿记录规模、数百以上的维度的大宽表，随时进行个性化统计和持续探索式查询分析，辅助商业决策，具有非常好的查询体验。 ClickHouse开发接口简介 ClickHouse由C++语言开发，定位为DBMS，支持HTTP和Native TCP两种网络接口协议，支持JDBC、ODBC

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视图对应的指标集的名称。 title 是 String 图标所需展示的标题。 table_direction 是 String 表格的方向，H：默认，表头横向，V：表头纵向。 枚举值： H V group_by 是 String 分组规则。 filter 是 String 过滤列表模型。 field_item_list

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