日志结构化概述 日志数据可分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据指能够用数字或统一的数据模型加以描述的数据，具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据，数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方

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述信息。 非结构化数据存储容量 不方便用数据库二维逻辑来表现的数据，如文档、文本、XML和图片等数据。 购买“基础版”连接器时，首次需购买20G非结构化数据，后续可扩容。 购买“赠送版”连接器时，系统配置200G的非机构化数据存储容量。 结构化数据存储容量 用关系型数据库来表示和

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结构化数据存储容量（必选） 默认结构化数据存储容量10G（需购买），计费模式为“包年/包月”。 非结构化数据存储容量（必选） 默认非结构化数据存储容量20G（需购买），计费模式为“包年/包月”。 假设您计划购买一个交换数据空间实例，在购买交换数据空间实例的地方，您将看到该费用，如图1所示。 图1

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力。 画像数据存储和查询 应用场景： 画像通常用一些标签来刻画自然人/物的特征，而每一个自然人/物所拥有的标签集合是不确定的，数据更新非常频繁，这类数据被广泛应用于市场决策、推荐以及广告系统中。 优势 稀疏矩阵 HBase的稀疏矩阵模型，天然适合非结构化数据的存储，数据表无需预先

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络带宽，适用的节点类型为“基础版 数据建模引擎 节点”，节点配置不支持自定义，仅提供固定规格。 单“基础版 数据建模引擎 节点”提供如下固定规格： 应用运行4U8G*2 结构化数据存储200G 非结构化存储500G 当公有云场景下的“基础版 数据建模引擎 节点”提供的规格无法满足

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GaussDB (DWS)热数据存储和冷数据存储的区别？ 热数据存储和冷数据存储最大的区别在于存储介质不同： 热数据存储是直接将频繁被查询或更新，对访问的响应时间要求很高的热数据存储在DN数据盘中。 冷数据存储将不更新，偶尔被查询，对访问的响应时间要求不高的冷数据存储在OBS中。 因为其存储介质的不

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查询结构化配置 功能介绍 该接口用于查询指定日志流下的结构化配置内容。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/lts/struct/template 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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非可信数据库部署 下载最新版本MySQL Community Server数据库zip文件，以8.0.26版本举例： 解压下载的mysql-8.0.26-winx64.zip文件至E盘： 新建E:\mysql-8.0.26-winx64\my.ini文件，文件内容如下： [client]

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供应链数据治理及入湖开发 基于现有云工厂、试制中心运营方案，初步识别供应链下数据需，评估入湖数据需求。 按照结构化批量数据、实时（含流式）数据、IOT数据和非结构化数据分别设计数据链路方案，包括： 数据采集方案：根据数据库、文件 服务器 等特点确定存量和增量采集方式，评估数据采集周期，设计入湖后的数据处理方式；

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选择需要扩容的连接器，单击连接器卡片上的，然后单击“扩容”，进入“扩容连接器”界面。 可通过拖动来选择结构化存储容量和非结构化存储容量，或在右侧输入扩容后的数值。 单击“立即购买”，进入“我的订单”界面完成购买。 父主题： 连接器计费管理

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述信息。 非结构化数据存储容量 不方便用数据库二维逻辑来表现的数据，如文档、文本、XML和图片等数据。 购买“基础版”连接器时，首次需购买20G非结构化数据，后续可扩容。 购买“赠送版”连接器时，系统配置200G的非机构化数据存储容量。 结构化数据存储容量 用关系型数据库来表示和

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数据库存储 DDS使用的的存储配置是什么 数据超过了文档数据库实例的最大存储容量怎么办 什么是DDS实例的只读状态？

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数据库存储 数据超过了GaussDB实例的最大存储容量怎么办 如何查看GaussDB的存储空间使用情况

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Hive ORC数据存储优化 操作场景 “ORC”是一种高效的列存储格式，在压缩比和读取效率上优于其他文件格式。 建议使用“ORC”作为Hive表默认的存储格式。 前提条件 已登录Hive客户端，具体操作请参见Hive客户端使用实践。 操作步骤 推荐：使用“SNAPPY”压缩，适用于压缩比和读取效率要求均衡场景。

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数据转发至Kafka存储 场景说明 对于设备上报的数据，可以选择让平台将设备上报数据推送给应用服务器，由应用服务器进行保存；还可以选择让平台将设备上报数据转发给分布式消息服务（Kafka），由Kafka进行存储。 本示例为将所有设备上报的数据转发至Kafka存储。 购买Kafka实例

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账单数据存储（旧版） 下载订阅的账单 资源消费记录 流水详单 资源详单 对账单 父主题： 附录

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数据多样化存储 云数据库RDS支持与分布式缓存服务Redis版、GeminiDB (Redis接口)和对象存储服务等存储产品搭配使用，实现多样化存储扩展。 图1 数据库多样化存储 父主题： 典型应用

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HDFS数据源；非结构化数据（实体类型不是表）仅支持OBS、HDFS数据源。 数据源实例 选择“创建”，将在对应数据源下创建对应实例；选择“关联”，请确保数据源实例下已存在表、索引或者字段。 存储类型 物理实体的存储类型。 包含如下选项： 单表 分区数：只有HIVE数据源类型的物

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设备存储数据查询 查询设备属性最新状态值 根据标签查询设备历史值 根据标签聚合查询指标 父主题： API列表

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Hive ORC数据存储优化 操作场景 “ORC”是一种高效的列存储格式，在压缩比和读取效率上优于其他文件格式。 建议使用“ORC”作为Hive表默认的存储格式。 前提条件 已登录Hive客户端，具体操作请参见Hive客户端使用实践。 操作步骤 推荐：使用“SNAPPY”压缩，适用于压缩比和读取效率要求均衡场景。

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数据库存储 TaurusDB标准版支持哪些存储引擎 TaurusDB标准版使用的什么存储 TaurusDB标准版是否支持存储过程和函数 数据超过了TaurusDB标准版实例的最大存储容量怎么办 如何查看TaurusDB标准版的存储空间使用情况

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